2.Место модуля в структуре ооп:

Б.2. Математический и естественнонаучный цикл. Базовая часть.

Дисциплина «Основы математической обработки информации». Для усвоения модуля ТВ и МС студенты используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения предметов «Математика» и «Информатика и ИКТ» в общеобразовательной школе. Модуль ТВ и МС дисциплины «Основы математической обработки информации» логически связана с дисциплинами «Философия», «Введение в логическую культуру мышления», «Естественнонаучная картина мира», характеризуется содержательными связями с предметами профессионального цикла, такими, как «Лексикология», «Стилистика», «Компьютерная обработка лингвистических данных», «Компьютерная лингвистика».

3.Краткое содержание модуля тв и мс.

Элементы комбинаторики. Комбинаторика лингвистических единиц. Начальные понятия теории вероятностей, определения вероятности события. Вероятность лингвистических событий. Операции над событиями. Основные теоремы теории вероятностей. Вероятностное моделирование порождения текста. Случайные величины, их числовые характеристики, виды распределений случайных величин. Случайная лингвистическая величина. Системы случайных величин. Первичная статистическая обработка текста. Статистическая модель текста и вероятностные характеристики норм языка. Статистическая обработка результатов лингвистического эксперимента.

4. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения модуля тв и мс дисциплины «Основы математической обработки информации»

- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбора путей её достижения (ОК-1);

- способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);

- готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-8)

В результате освоения модуля ТВ и МС студент должен

знать:

об основных математических моделях, использующихся при обработке лингвистической информации;

уметь:

- решать простейшие задачи комбинаторики лингвистических единиц;

- находить вероятность случайных лингвистических событий, используя теоремы теории вероятностей;

- в простейших случаях определять закон распределения случайных лингвистических величин и их числовые характеристики;

-производить первичную обработку статистических данных, оценивать закон и параметры распределения генеральной лингвистической совокупности по выборке;

- оценивать зависимость двух случайных лингвистических величин по выборке;

- использовать статистический анализ в решении профессиональных филологических задач;

владеть: навыками применения простейших моделей ТВ и МС в исследовании лингвистической информации .

5. Структура и содержание модуля тв и мс дисциплины «Основы математической обработки информации»

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
		1	2	3	4	5	6	7	8
Аудиторные занятия (всего)	32		32
В том числе:
Лекции (ЛК)	12		12
Практические занятия (ПЗ)	8		8
Лабораторные работы (ЛР)	12		12
Самостоятельная работа (всего) (СР)	32
В том числе:
Курсовая работа
Другие виды самостоятельной работы	32
Экзамен (если предусмотрен УП)
Общая трудоемкость час	64

№ п/п	Раздел дисциплины	Трудоемкость по видам учебной работы (в часах)				Формы текущего контроля и промежуточной аттестации
		ЛК	ПЗ	ЛР	СР
1	Комбинаторика	1	1		2
4	Теория вероятностей случайных событий	3	3		6		Тест
5	Теория вероятностей случайных величин	4	2		6		Тест
6	Основы математической статистики	4	2	12	10		Отчёты по выполнению лабораторных работ.
Итог:64		12	8	12	32

6. Образовательные технологии.

Применение презентаций на лекционных занятиях, использование компьютерных обучающих и контролирующих тестов, применение специальной компьютерной программы SPSS для обработки лингвистической информации.

Зачётные вопросы по модулю ТВ и МС

1. Предмет комбинаторики. Применение комбинаторики в педагогических и лингвистических исследованиях.

2. Основные понятия комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания. Комбинаторика лингвистических единиц.

3. Предмет теории вероятностей. Начальные понятия теории вероятностей.

4. Классическое определение вероятности события, вероятность лингвистических событий.

5. Относительная частота, статистическая вероятность события. Сходимость по вероятности.

6. Сумма и произведение событий. Теорема сложения вероятностей. Следствия из теоремы сложения.

7. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.

8. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

9. Независимые испытания. Теорема Бернулли.

10. Случайная величина. Дискретные случайные величины (ДСВ). Закон распределения, многоугольник распределения ДСВ.

11. Числовые характеристики распределения случайных величин. Математическое ожидание. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.

12. Биномиальное распределение дискретных случайных величин, распределение Пуассона.

13. Непрерывные случайные величины (НСВ). Функция распределения, функция плотности распределения вероятности НСВ.

14. Нормальное распределение непрерывных случайных величин.

15. Вероятность попадания НСВ в заданный промежуток. Вероятность попадания нормально распределённой НСВ в заданный промежуток.

16. Система двух случайных величин. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики зависимости случайных величин.

17. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

18. Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Объём генеральной и выборочной совокупности. Репрезентативность выборки. Способы отбора.

19. Вариационный ряд. Варианта. Частота и относительная частота варианты выборки. Статистическое распределение (ряд) выборки. Полигон частот.

20. Интервальный статистический ряд. Гистограмма.

21. Числовые характеристики выборки: среднее выборочное, выборочная дисперсия, исправленная выборочная дисперсия, исправленное среднее квадратическое отклонение.

22. Числовые характеристики вариационного ряда.

23. Оценка неизвестных параметров распределения генеральной совокупности по выборке. Свойства статистических оценок.

24. Интервальное оценивание параметров. Доверительные интервалы. Доверительный интервал для среднего значения нормально распределённой случайной величины. Стандартная ошибка среднего.

25. Статистическая гипотеза. Виды гипотез. Лингвистические гипотезы. Статистический критерий.

26. Ошибки при проверке гипотез.

27. Методика проверки гипотез.

28. Критерии согласия. Критерий χ² Пирсона.

29. Параметрические критерии. Критерий t-Стьюдента.

30. Элементы корреляционного анализа.

31. Однофакторный дисперсионный анализ.

132