
- •Введение
- •Раздел 1 Математическая обработка результатов наблюдений.
- •Основы сферической тригонометрии.
- •Решение косоугольных сферических треугольников
- •Решение прямоугольных и четвертных сферических треугольников.
- •Математическая обработка статистических данных.
- •Обработка результатов равноточных измерений навигационных параметров.
- •Ошибки наблюдения и их классификация.
- •Вероятнейшее значение измеренной величины и оценка его точности.
- •Средняя квадратичная погрешность функции измеренных величин.
- •Обработка серии измерений навигационных параметров изменяющих своё значение с течением времени.
- •Определение с заданной надёжностью доверительных оценок измеряемой величины и её скп.
- •Обработка результатов неравноточных измерений навигационных параметров.
- •Обработка статистических данных методами линейной корреляции.
- •Размеры и форма Земли.
- •Системы координат
- •Географические координаты.
- •Деление горизонта
- •Построение промыслово-навигационного планшета в меркаторской проекции.
- •Способы определение места судна.
- •Графоаналитический метод.
- •Влияние случайных ошибок измерений на точность места, определяемого по двум лп.
- •Смещение и вес лп.
- •Эллипс погрешностей
- •Графические методы отыскание вероятнейшего места судна при избыточном числе линий положения.
- •Действие систематических ошибок.
- •8.2 Действие случайных ошибок.
- •Совместное действие систематических и случайных ошибок.
- •Отыскание вероятнейшего места судна при неравноточных измерениях.
- •Штурманский метод.
- •Центрографический метод
- •Общий случай построения эллипса погрешностей
- •Аналитическое определение места судна и оценка точности.
- •Определения места судна.
- •Оценка точности места судна.
- •Сопутствующие линии положения.
- •Метод исправленного крюйс-пеленга.
- •Общий случай слп.
- •Слп для случая трёх лп пересекающихся в одной точке.
- •Раздел 2 Задания для выполнения практических занятий и контрольных работ. Практическое занятие 1. Математическая обработка статистических данных.
- •1. Равноточные измерения.
- •2.Неравноточные измерения:
- •3.Обработка статистических данных методами линейной корреляции.
- •Практическое занятие 2. Расчёт элементов земного сфероида.
- •Практическое занятие 3. Построение промыслово-навигационного планшета.
- •Практическое занятие 4. Определение места судна по пеленгу и дистанции с оценкой точности.
- •Практическое занятие 5. Определение места судна по двум лп с оценкой точности.
- •Практическое занятие 6. Отыскание места судна при влиянии систематических погрешностей.
- •Практическое занятие 7.Определение места судна при избыточном числе линий положения.
- •Практическое занятие 8. Использование сопутствующей линии положения.
- •Задания для контрольных работ студентов и слушателей фпк заочной формы обучения. Контрольная работа №1
- •Раздел 3. Сборник задач.
- •Обработка серии равноточных измерений.
- •Обработка серии неравноточных измерений.
- •Обработка статистических данных методами линейной корреляции.
- •Размеры и форма Земли.
- •Построение промыслово-навигационного планшета
- •Определение места судна по двум лп.
- •Определение места судна по двум лп.
- •Омс при влиянии систематических и случайных ошибок.
- •Омс по трём лп с оценкой точности.
- •Омс по четырём лп с оценкой точности.
- •Частные случаи слп
- •Метод исправленного крюйс-пеленга.
- •Общий случай слп.
- •Список использованной и рекомендуемой литературы.
- •Рецензия
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82.
Обработка результатов неравноточных измерений навигационных параметров.
Ходовой мостик современного судна оснащён различными по принципу действия техническими средствами. Этим обеспечивается возможность измерения одного и того же навигационного параметра с помощью нескольких приборов. Нередко один и тот же параметр измеряется хоть и одним прибором, но в различных условиях или различными людьми. Во всех таких случаях точность результатов будет неодинаковой, такие измерения называют неравноточными или неравновесными. Для сравнения неравноточных измерений пользуются величинами называемыми весами.
Вес p характеризует степень доверия к данному измерению (серии измерений) по сравнению с другими измерениями (сериями). Например, степень доверия к измерениям выполненным старым морским волком, поросшим в нижней части ракушками, будет значительно выше, чем к измерениям, сделанным ленивым студентом КМТИ.
Вес p, взятый отдельно, без сопоставления с весами других измерений не несёт никакой информации. Он является сравнительной характеристикой качества наблюдений, и его следует рассматривать совместно с весами других наблюдений.
Принципы, по которым отдельным измерениям приписывают веса, могут быть различными. Например, если результаты измерений ai характеризуются своими значениями СКП mi, то этим измерениям присваивают веса pi, обратно пропорциональные квадратам их СКП:
(1.0)
Веса, вычисленные по формуле (1.16) называют абсолютными.
Как уже говорилось, вес измерения рассматривается совместно с весами других измерений, следовательно, веса, можно умножать на любой коэффициент, естественно коэффициент должен быть одинаков для всей серии, в этом случае соотношение весов не изменяется, а вес называется относительным.
П
(1.0)
хотя и нередко наоборот, что бы наибольший вес был равен единице (в этом случае все веса делят на наибольший вес)
(1.0)
В
(1.0)
pi= ni,
и
(1.0)
хотя этот принцип менее обоснован, чем предыдущий.
Предположим, что в результате измерений некоторого навигационного параметра получен ряд значений а1, a2...an с весами p1, p2… pn. За вероятнейшее значение ряда неравновесных измерений принимается весовое среднее или весовая арифметическая середина:
(1.0)
При неравноточных измерениях критерием точности служит СКП m, того измерения, вес которого принят за единицу. Эта погрешность называется СКП единицы веса. Вычисляется СКП единицы веса по формуле подобной (1.9) и является её обобщением:
(1.0)
В случае если aист известно:
(1.0)
СКП mpi отдельного измерения ai имеющего вес pi, вычисляется по формуле:
(1.0)
В конце концов наибольший интерес представляет формула для СКП весового среднего aвер, являющаяся венцом обработки ряда неравновесных измерений:
(1.0)
Предельная СКП mpпред весового среднего вычисляется по формуле:
m
(
0 )
д
(1.0)
и mpпред = t m0 p,
для случая с ограниченным числом наблюдений, где t коэффициент выбираемый из Таблицы 3. Методика обработки при помощи доверительных оценок подробно разбиралась в предыдущем параграфе.
Пример 2
Дано: серия из шести пеленгов ИП измеренных с разной точностью и соответствующие им СКП.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
ИП |
315.6 |
315.4 |
316.2 |
316.1 |
316.2 |
315.6 |
mип |
0.4° |
0.7° |
1.2° |
0.8° |
0.6° |
0.9° |
Найти:
Веса каждого измерения.
Вероятнейшее значение измеренного параметра.
СКП единицы веса.
СКП вероятнейшего значения и оценить его доверительной оценкой с надёжностью 0.99.
Решение:
Составляем расчётную таблицу:
в первую колонку вносим серию измерений;
во второй колонке рассчитываем веса измерений по формуле (1.18), за коэффициент k принимаем квадрат значения наибольшего СКП mипmax=1.2° (третье измерение) k=(1.2)2=1.44
и находим сумму весов [p]=21
в третьей колонке рассчитываем произведения квадратов уклонений v2 на соответствующие веса и находим сумму этих произведений [pvv]=1.93;
ИП |
p |
ИП*p |
v |
pv2 |
315.6 |
9.0 |
2840.4 |
-0.2 |
0.27 |
315.4 |
2.9 |
926.9 |
-0.4 |
0.41 |
316.2 |
1.0 |
316.2 |
0.4 |
0.19 |
316.1 |
2.3 |
711.2 |
0.3 |
0.25 |
316.2 |
4.0 |
1264.8 |
0.4 |
0.76 |
315.6 |
1.8 |
561.1 |
-0.2 |
0.05 |
|
21.0 |
6620.6 |
[pvv] 1.93 |
Рассчитываем вероятнейшее значение по формуле (1.20).
Рассчитываем СКП единицы веса по формуле (1.21):
Рассчитываем СКП и предельную погрешность вероятнейшего значения с заданной надёжностью по формулам (1.24) и (1.25):
при = 0,99, по таблице 3 t=4.03
m0пред= 4.03*0.01′ = ±0.04°
Истинное значение ИПист находится в интервале от 315,76° до 315,84°.