Дополнительная

1. Берлянт А.М. Картографический метод исследования. – М.: 1978.

2. Введение в экологическое моделирование / А. А. Цхай, М. Пулян, Л. Н. Белдеева, Дж. Ганулис, И. В. Жерелина, В. И. Квои, В. В. Кириллов, С. А. Ляхова, Х.-П. Нахтнебел, Н. З. Нечай. Барнаул, Изд-во "Азбука", 2001, 315 с.

3. Денисова С.И. Полевая практика по экологии. – Мн.: Універсітэцкае, 1999.

4. Жизнеспособность популяции: природоохранные аспекты. – М.: Мир, 1989.

5. Лурье Ю.Ю. Рыбников А.И. Химический анализ производственных сточных вод. – М.: Химия, 1979.

6. Методологические аспекты исследования антропогенеза / Отв. ред. Н.П. Депенчук. – Киев, 1991.

7. Методы изучения лесных сообществ.- СПб., НИИХимии СПбГУ, 2002, - 240 с.

8. Протасов А.А. Биоразнообразие и его оценка. Концептуальная диверсикология. – Киев, 2002.

9. Рузавин Г. И. Методы научного исследования. М.: Мысль. 1975, - 237 с.

10. Черников В.А., Попов В.Г., Мосина Л.В. Определение экотоксикантов в воде, воздухе, почве, растениях и продукции растениеводства. Методические указания. – М.: МСХА, 1995. – 89 с.

11. Воробьёв Е.И., Резниченко В.Ю. Экоинформатика в атомной энергетике. – М.: Энергоатомиздат, 1991.

12. Жизнеспособность популяции: природоохранные аспекты. – М.: Мир, 1989.

13. Пегов С.А., Хомяков П.М. Моделирование развития экологических систем. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

14. Протасов А.А. Биоразнообразие и его оценка. Концептуальная диверсикология. – Киев, 2002.

15. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. – М.: Физматлит, 2002.

16. Смиряев А. В., Исачкин А. В., Харрасова Л. К. Моделирование: от биологии до экономики. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2003. – 122 с.

17. Смит Дж. Модели в экологии. – М.: Мир, 1976.

18. Федоров В. Д., Гильманов Т.Г. Экология. – М.: МГУ, 1980.

19. Чепурных Н.В., Новоселов А.Л. Планирование и прогнозирование природопользования. Учебное пособие. – М.: Интерпракс, 1995.

20. Энос А.Р., Бейли С.Э.Р. Биология окружающей среды. Проблемы и решения. – М.: Колос, 1997.

3. Вопросы к экзамену по дисциплине "методы экологических исследований и моделирование экосистем".

1. Краткая история развития научных исследований.

2. Современная организация сельскохозяйственной науки в Республике Беларусь.

3. Классификация основных методов исследования.

4. Всеобщий метод исследования.

5. Общенаучные методы исследования.

6. Специальные методы исследования.

7. Картографический метод исследования.

8. Методы социальной экологии.

9. Виды полевых опытов: агротехнические и по сортоиспытанию; однофакторные и многофакторные; единичные и массовые (географические); краткосрочные, многолетние, длительные; на опытных полях и производственные.

10. Основные требования к научному эксперименту (типичность, пригодность, использование перспективных сортов, требование единственного логического различия, принцип целесообразности и оптимальности, учет сопутствующих показателей, ведение документации, достоверность).

11. Виды ошибок, источники их возникновения и пути устранения. Систематические и субъективные ошибки.

12. Элементы методики полевого опыта.

13. Схема полевого опыта и требования к ней.

14. Площадь делянок.

15. Разнообразие делянок по форме. Целесообразность выбора формы делянки.

16. Правила выбора направления делянок.

17. Виды защитных полос.

18. Повторность и повторение. Влияние повторности на точность опыта.

19. Методы размещения повторений и вариантов.

20. Выбор участка для полевых опытов (почвенно-биологическое обследование участка. Изучение истории участка, Изучение растительного покрова, рельефа и микрорельефа, изучение удаленности от различных объектов).

21. Сущность методов выравнивания плодородия почвы опытного участка. Рекогносцировочные и уравнительные посевы.

22. Техника закладки опыта.

23. Правила выполнения полевых работ, учетов и наблюдений (единовременность, равнокачественность, высококачественность, равномерность применения удобрений, обработки почвы, целенаправленность, типичность и точность наблюдений за растениями и условиями внешней среды).

24. Виды документации в полевом опыте и правила ее ведения.

25. Понятие об изменчивости, ее виды.

26. Понятие о совокупности и выборке, ранжирование.

27. Вариационный ряд, правила построения, графическое изображение.

28. Статистические показатели качественной (альтернативнай) изменчивости.

29. Статистические характеристики количественной изменчивости.

30. Средняя арифметическая и среднеквадратическое отклонение, их свойства и применение.

31. Дисперсия, коэффициент вариации, свойства и применение.

32. Абсолютная и относительная ошибка выборочной средней, свойства и применение.

33. Понятие о нулевой гипотезе. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.

34. Теоретические распределения. Закономерности нормального распределения.

35. Корреляция и регрессия, коэффициенты корреляции и детерминации, их сущность и применение.

36. Понятие о наименьшей существенной разнице (НСР), ее применение.

37. Биоиндикационные методы (метод биотестов).

38. Многолетние стационарные исследования рекреационных лесов.

39. Лихеноиндикация загрязнения воздуха

40. Биоиндикация загрязнения атмосферы по со­стоянию хвои сосны.

41. Биоиндикация загрязнения водоемов по состоя­нию популяций водных растений семейства рясковых.

42. Беспозвоночные животные — биоиндикаторы за­грязнения малых рек.

43. Определение интенсивности выделения углекислого газа почвой как биотест на плотность ее заселения живыми организмами.

44. Изучение степени запыленности воздуха и его загрязнения микроорганизмами.

45. Метод сорбционных лизиметров в экологических исследованиях.

46. Химические методы (мониторинг воздуха, почвы, водных объектов, загрязнения продуктов питания).

47. Физические методы (мониторинг шумового, электромагнитного, радиационного загрязнения окружающей среды).

48. Уровни организации, системность исследования.

49. Ошибки несистемного подхода.

50. Выбор модельного объекта.

51. Значение исходной гипотезы в выборе параметров для наблюдения.

52. Обработка результатов эксперимента.

53. Основные этапы планирования эксперимента.

54. Изучение биологической продуктивности древесного яруса.

55. Изучение биологической продуктивности нижних ярусов леса.

56. Методы изучения ценопопуляций растений.

57. Диагностика повреждения древостоев в условиях промышленного загрязнения атмосферы.

58. Методы анализа давности и периодичности пожаров.

59. Информация. Совершенствование способов передачи информации.

60. Понятие экологической информации. Информация как экологический фактор.

61. Методы сбора экологической информации. Понятие мониторинга.

62. Экосистемы как сложные объекты управления.

63. Правовые основы использования экологической информации.

64. Экологические информационные системы.

65. Экологические базы данных (БД, СУБД, Банк Д).

66. Проектирование экологических БД.

67. Глобальная информационная база данных о природных ресурсах.

68. Эволюция географических информационных систем (ГИС).

69. Задачи ГИС.

70. Ключевые составляющие ГИС.

71. ГИС-моделирование

72. Преобразование данных в ГИС.

73. Использование ГИС в управлении качеством окружающей среды.

74. Экспертные системы в экологии.

75. Банк данных социально-гигиенического мониторинга.

76. Система и системный анализ.

77. История развития системного анализа.

78. Этапы системного анализа: выбор проблемы, постановка задачи, установление иерархии целей, выбор путей решения, моделирование, оценка возможных стратегий, внедрение результатов.

79. Модель. Словесные, реальные и знаковые модели. Математические модели.

80. Состав, структура, функция системы. Огрубляющее и гомоморфное отображение объекта.

81. Ценность математических моделей в экологии.

82. Классификация моделей. Концептуальные модели.

83. Аналитические и имитационные модели.

84. Детерминированные и стохастические модели.

85. Статические и динамические модели.

86. Дискретные и непрерывные модели.

87. Точечные и пространственные модели.

88. Элементы математической модели: переменные состояния, скорости, вспомогательные переменные, управляющие переменные, параметры и константы.

89. Блок-схема математической модели (по Дж. Форрестеру).

90. Дифференцальные уравнения в моделях

91. Численное интегрирование в моделях

92. Линейное и нелинейное программирование

93. Дисперсионный анализ как метод оценки достоверности модели.

94. Вероятностные модели

95. Теория мишени.

96. Матричная модель.

97. Предсказание возрастной структуры популяции. Матрицы Лесли.

98. Марковские модели.

99. Многомерные модели.

100. Оптимизационные модели: понятие и преимущества.

101. Графический способ решения оптимизационных задач.

102. Симплекс-метод линейного программирования – как способ решения оптимизационных задач.

103. Основные элементы оптимизационных моделей.

104. Динамические модели процессов.

105. Выбор курса лечения

106. Многокритериальные задачи.

107. Теоретико-игровые модели.

108. Модели роста в экологии.

109. Преобразование календаря в моделях.

110. Выражение времени в долях суток. Преобразование даты в доли суток.

111. Уравнение времени. Описание долготы дня.

25