8. Исследование искусственного интеллекта, основные направления, цели, проблемы. Нейрокибернетический и логический подход к ии, понятия сильного и слабого ии.

Системы искусственного интеллекта

Термины: Intelligence-умение рассуждать разумно

Artificial- Искусственный

ИИ-Два пути:

1)Нейрокибернетика

2)"Черный ящик"

Исследование и модели ИИ 40-е-начало 50-х

Искусственные нейроны:

Идея: передача сигнала нейронами/транзисторами(вкл.-выкл.)

Первый нейронный компьютер " Снарк" М.Мински ( 40 нейронов- 3000 ламп)

--Концепция ИИ - имитация работы ЦНС

Перцептрон ( 1975)

г. Розенблатт - Курс " Теория механизмов мозга" для студентов инженерных и гуманитарных факультетов Корнельского университета.

-Операции на мозге эпилептических больных , находящихся в сознании;

-Эксперименты по изучению активности индивидуальных нейронов зрительной коры мозга кошек;

-Работы по изучению нарушений протекания психических процессов в результате травм отдельных областей головного мозга,

-Принципы работы различных аналоговых и цифровых электронных устройств,

-Моделирующих детали поведения нейронных систем и т.д.

Персептрон (восприятие) - обучаемая система моделирующая восприятие образа мозгом (буквы, цифры и простые геометрические фигуры)

различать буквы алфавита, но чувствительно к их написанию.

Исследование и модели ИИ

Семинары Джона Маккарти ( 1956) по ИИ

математика+логика

Термин и новая область исследования ИИ

"Наука создания интеллектуальных машин"

Алан Матисон Тьюринг

Статья " Вычислительные машины и разум", в журнале Mind 1950г

" Черный ящик"

Идея ИИ - универсальная логическая машина на базе компьютера

Не имеет значение как устроено " мыслящее" устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг.

Ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров.

В 1956-1963 гг. поиски моделей и алгоритма человеческого мышления и разработка первых программ.

Ни одна из существующих наук- философия, психология , лингвистика - не может предложить такого алгоритма.

Исследование и модели ИИ Конец 1950-х..

Маккарти создает язык для программирования ИИ - LISP

Маккарети приходит к проблеме представления предметных знаний для ИИ( программа GPS)

Al winter "Искусственный интеллект: Общий обзор", Сэр Джеймс Лайтхилл, опубликованный в сборнике трудов Симпозиума по искусственному интеллекту - 1973г

Исследование модели ИИ 70-е гг

Идея: ИИ работает знаниями из придметных ( пробленных) областей и на основе этих наний

Знания о проблемной области формулирует и формализует человек( эксперт)

Концепция - ИИ как экспертная система

Проблема : степень полноты и определенности знаний, обучаемость ИИ

исследования и модели ИИ 80-егг

ИИ становится индустрией с миллиардными оборотами

Коммерческие ЭС для принятия решений и управления производством

ИИ становится масштабным научным направленим

Возраждение интереса к нейронным сетям

Исследования и модели ИИ 90-е гг

Развитие нейрокомпьютеров

ИИ на основе семантических сетей ( для баз данных и поиска в Интрнет)

Автономные интеллектуальные агенты ( работ в условиях высокой неопределенности - нет четких знаний)

ИИ в индустрии развлечений 9 " движки" компьютерных игр)

Концепция " искусственной жизни"

ИИ это-

Создание компьютеров , способных думать, подобно человеку

Создание машин , которые выполняю функции , требующие интеллектапри их вполнении людьми

Автоматизация действий . которые мы ассоциируем с человеческим мышлением

Изучениеумственных способностей с помощью компьютера

ИИ -это область науки о компьютерных технологиях, занимающаяся автоматизацией разумного поведения

Успехи Deep Blue-шахматный компьютер IBM.

11 мая 1997 год

Матч с Гаспаровым

Направление ИИ

• Рассуждение , Принятие решений

• Представление знаний

• Планирование

• Обучение

• Обработка естественного языка

• Сематические сети

• Робототехника

• Экспертные системы

• Автономные агенты

• Художественное творчество (медиа - арт)

• Ведение игр

• Нейрокомпьютеры и супербиология

• Социальный интеллект

IBM - суперкомпьютер IBM Watson еще в 2011 году был признан победителем интеллектуальной телевизионной игре-викторине Jeopardy!

Сегодня:

1. " Укрощение погоды"

2. Автовождение ( Гугл автомобиль)

3. ИИ делает прогнозы на фондовом рынке

4. Медецинские диагностические системы

DARPA

НЕОКОРТЕКС - ЧАСТЬ , К-Я ОТВЕЧАЕТ У ЧЕЛОВЕКА ЗА МЕТОРИКУ , СЕНСОРИКУ , РЕЧЬ , ОРИЕНТАЦИЯ В ПРОНСТРАНСТВЕ И ВРЕМЕНИ

Сильный и слабый искусственный интеллект — гипотеза в философии искусственного интеллекта, согласно которой некоторые формы искусственного интеллекта могут действительнообосновывать и решать проблемы^[1]. Теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и не обязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому. Теория слабого искусственного интеллекта отвергает такую возможность. Термин «сильный ИИ» был введён Джоном Сёрлем (который, кстати, атеист. См. Слабый и сильный атеизм), который охарактеризовал его следующим образом:

Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум.

— Джон Сёрль, Разум мозга — компьютерная программа?