
- •Глава 1. Дискретное преобразование Фурье
- •Глава 2. Периодограмма радиоизлучения солнца
- •Глава 1.
- •Дискретное преобразование Фурье.
- •Свойство дискретного преобразования Фурье.
- •Восстановление непрерывного сигнала с помощью дпф
- •Матрица дпф
- •Связь дпф и спектра дискретного сигнала
- •Глава 2.
- •2.1. Периодограмма.
- •2.2. Плотность потока солнечного радиоизлучения 1947–2010 годы.
- •2.3. Периодограмма в matlab.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
Алтайский государственный университет
Физико-технический факультет
Кафедра радиофизики теоретической физики
«Периоды колебания в спектре излучения солнца»
(Курсовая работа)
Выполнил
студент, 511 группы
______________Шагаев С.Н.
Научный руководитель
______________Суковатов Ю.А.
Курсовая работа защищена
«___» _______________2014 г.
Оценка__________________
Барнаул — 2014
Содержание
Введение ………………………………………………………………...……………………………..3
Глава 1. Дискретное преобразование Фурье
Дискретное преобразование Фурье……………………………………………………….....4
Свойство дискретного преобразования Фурье………………….…………...……………..5
Восстановление непрерывного сигнала с помощью ДПФ………………………………...6
Матрица ДПФ………………………………………………………………………………....7
Связь ДПФ и спектра дискретного сигнала…………………………………………….......7
Глава 2. Периодограмма радиоизлучения солнца
Периодограмма………………………………………………………………………..............9
Плотность потока солнечного радиоизлучения 1947–2010 годы………………………….9
Периодограмма в MATLAB…………………………………………………………………..10
Заключение……………………………………………………………………………………………..
Литература……………………………………………………………………………………………...
Введение
При дискретизации аналогово сигнала его спектр становится периодическим с периодом повторения, равным частоте дискретизации. Однако одного только этого соотношения оказывается недостаточно для решения всех практических задач спектрального анализа. Во-первых, в качестве исходных данных вступает именно последовательность дискретных отсчетов, а не аналоговый сигнал. Во-вторых, в большинстве случаев анализируемые сигналы являются случайными процессами, что требует выполнения какого-либо усреднения при расчете их спектров. Кроме того, в ряде случаев нам известна некоторая дополнительная информация об анализируемом сигнале, и эту информацию желательно учесть в спектральном анализе.
Обо всех этих аспектах спектрального анализа и пойдет речь в этой работе. Прежде всего мы рассмотрим дискретное преобразование Фурье (ДПФ) – разновидность преобразования Фурье, специально предназначенную для работы с дискретными сигналами.
Дискретное преобразование Фурье, по возможности вычисляемое быстрыми методами, лежит в основе различных технологий спектрального анализа, предназначенных для исследования случайных процессов. Дело в том, что если анализируемый сигнал представляет собой случайный процесс, то простое вычисление его ДПФ обычно не представляет большого интереса, так как в результате получается лишь спектр единственной реализации процесса. Поэтому для спектрального анализа случайных сигналов необходимо использовать усреднение спектра. Такие методы, в которых используется только информация, извлеченная из самого входного сигнала, называются непараметрическими.
Другой класс методов предполагает наличие некоторой статистической модели случайного сигнала. Процесс спектрального анализа включает в себя определение параметров этой модели, и поэтому такие методы называются параметрическими.
Глава 1.
Дискретное преобразование Фурье
Дискретное преобразование Фурье.
Рассмотрим, что представляет собой спектр дискретного периодического сигнала.
Итак,
пусть последовательность отсчетов
является периодической с периодом N:
для любого k.
Такая
последовательность полностью описывается
конечным
набором чисел, в качестве которого можно
взять произвольный фрагмент длинной
N,
например
.
Поставленный в соответствие этой
последовательности сигнал из смещенных
по времени дельта-функций:
(1)
также,
разумеется, будет периодическим с
минимальным периодом
Так
как сигнал (1) является дискретным, его
спектр должен быть периодическим
с периодом
Так как этот сигнал является также и
периодическим, его спектр должен быть
дискретным
с расстоянием между гармониками равным
Итак
периодический дискретный сигнал имеет
периодический дискретный спектр, который
также описывается конечным набором из
N
чисел (один
период спектра содержит
гармоник).
Рассмотрим
процедуру вычисления спектра периодического
дискретного сигнала. Так как сигнал
периодический, будем раскладывать его
в ряд Фурье.
Коэффициенты
этого ряда равны
(2)
Таким образом, формула для вычисления комплексных амплитуд гармоник представляет собой линейную комбинацию отсчетов сигнала.
В
выражении (2) реальный масштаб времени
фигурирует только в множителе
перед оператором суммирования. При
рассмотрении дискретных последовательностей
обычно оперируют номерами отсчетов и
спектральных гармоник без привязки к
действительному масштабу времени и
частоты. Поэтому множитель
из (2) уделяют, то есть считают частоту
дискретизации равной единице. Уделяют
обычно и множитель
.
Получившееся выражение называется
дискретным
преобразованием Фурье:
(3)
Существует и обратное дискретное преобразование Фурье. Переход от дискретного спектра к временным отсчетам сигнала выражается формулой:
(4)
Это
выражение отличается от формулы (3) лишь
знаком в показателе комплексной
экспоненты и наличием множителя
перед оператором суммирования.