Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ministerstvo_obrazovania_i_nauki_Rossyskoy_Fed....docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
386.23 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

Алтайский государственный университет

Физико-технический факультет

Кафедра радиофизики теоретической физики

«Периоды колебания в спектре излучения солнца»

(Курсовая работа)

Выполнил

студент, 511 группы

______________Шагаев С.Н.

Научный руководитель

______________Суковатов Ю.А.

Курсовая работа защищена

«___» _______________2014 г.

Оценка__________________

Барнаул — 2014

Содержание

Введение ………………………………………………………………...……………………………..3

Глава 1. Дискретное преобразование Фурье

    1. Дискретное преобразование Фурье……………………………………………………….....4

    2. Свойство дискретного преобразования Фурье………………….…………...……………..5

    3. Восстановление непрерывного сигнала с помощью ДПФ………………………………...6

    4. Матрица ДПФ………………………………………………………………………………....7

    5. Связь ДПФ и спектра дискретного сигнала…………………………………………….......7

Глава 2. Периодограмма радиоизлучения солнца

  1. Периодограмма………………………………………………………………………..............9

  2. Плотность потока солнечного радиоизлучения 1947–2010 годы………………………….9

  3. Периодограмма в MATLAB…………………………………………………………………..10

Заключение……………………………………………………………………………………………..

Литература……………………………………………………………………………………………...

Введение

При дискретизации аналогово сигнала его спектр становится периодическим с периодом повторения, равным частоте дискретизации. Однако одного только этого соотношения оказывается недостаточно для решения всех практических задач спектрального анализа. Во-первых, в качестве исходных данных вступает именно последовательность дискретных отсчетов, а не аналоговый сигнал. Во-вторых, в большинстве случаев анализируемые сигналы являются случайными процессами, что требует выполнения какого-либо усреднения при расчете их спектров. Кроме того, в ряде случаев нам известна некоторая дополнительная информация об анализируемом сигнале, и эту информацию желательно учесть в спектральном анализе.

Обо всех этих аспектах спектрального анализа и пойдет речь в этой работе. Прежде всего мы рассмотрим дискретное преобразование Фурье (ДПФ) – разновидность преобразования Фурье, специально предназначенную для работы с дискретными сигналами.

Дискретное преобразование Фурье, по возможности вычисляемое быстрыми методами, лежит в основе различных технологий спектрального анализа, предназначенных для исследования случайных процессов. Дело в том, что если анализируемый сигнал представляет собой случайный процесс, то простое вычисление его ДПФ обычно не представляет большого интереса, так как в результате получается лишь спектр единственной реализации процесса. Поэтому для спектрального анализа случайных сигналов необходимо использовать усреднение спектра. Такие методы, в которых используется только информация, извлеченная из самого входного сигнала, называются непараметрическими.

Другой класс методов предполагает наличие некоторой статистической модели случайного сигнала. Процесс спектрального анализа включает в себя определение параметров этой модели, и поэтому такие методы называются параметрическими.

Глава 1.

Дискретное преобразование Фурье

    1. Дискретное преобразование Фурье.

Рассмотрим, что представляет собой спектр дискретного периодического сигнала.

Итак, пусть последовательность отсчетов является периодической с периодом N:

для любого k.

Такая последовательность полностью описывается конечным набором чисел, в качестве которого можно взять произвольный фрагмент длинной N, например . Поставленный в соответствие этой последовательности сигнал из смещенных по времени дельта-функций:

(1)

также, разумеется, будет периодическим с минимальным периодом

Так как сигнал (1) является дискретным, его спектр должен быть периодическим с периодом Так как этот сигнал является также и периодическим, его спектр должен быть дискретным с расстоянием между гармониками равным

Итак периодический дискретный сигнал имеет периодический дискретный спектр, который также описывается конечным набором из N чисел (один период спектра содержит гармоник).

Рассмотрим процедуру вычисления спектра периодического дискретного сигнала. Так как сигнал периодический, будем раскладывать его в ряд Фурье. Коэффициенты этого ряда равны

(2)

Таким образом, формула для вычисления комплексных амплитуд гармоник представляет собой линейную комбинацию отсчетов сигнала.

В выражении (2) реальный масштаб времени фигурирует только в множителе перед оператором суммирования. При рассмотрении дискретных последовательностей обычно оперируют номерами отсчетов и спектральных гармоник без привязки к действительному масштабу времени и частоты. Поэтому множитель из (2) уделяют, то есть считают частоту дискретизации равной единице. Уделяют обычно и множитель . Получившееся выражение называется дискретным преобразованием Фурье:

(3)

Существует и обратное дискретное преобразование Фурье. Переход от дискретного спектра к временным отсчетам сигнала выражается формулой:

(4)

Это выражение отличается от формулы (3) лишь знаком в показателе комплексной экспоненты и наличием множителя перед оператором суммирования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]