5. Примерный перечень практических работ

№ п\п	Наименование практических работ	Объем, часов
		Заочная форма обучения	Заочная (ускоренная программа)
1	Цель и закономерности и проблемы целеобразования	1	1
2	Модели и моделирование	1	0,5
3	Объект и окружающая среда, система	1	1
4	Свойства и их измерения. Измерения и шкалы. Конструктивные свойства систем. Статические и динамические характеристики системы.	1	1
5	Классификация систем	1	1
6	Закономерности функционирования и развития систем	1	1
7	Модели в системном анализе. Методы формализованного представления систем. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов. Системный подход к прогнозированию	1	1
8	Методики системного анализа	1	0,5
Всего		8	6

6. Методические указания к выполнению контрольных работ

Целью выполнения контрольной работы является систематизация, расширение, углубление и закрепление знаний студентов, полученных при теоретическом изучении дисциплины, а так же формирование практических навыков проведения системного анализа.

Студенты выполняют контрольную работу в сроки, установленные графиком учебного процесса. Выполнение контрольной работы является завершающим этапом в изучении дисциплины и позволяет студенту продемонстрировать знания и навыки, приобретенные за время обучения по дисциплине, а также возможность их применения в практической деятельности.

Для своей организации или ее подразделения (объект анализа) необходимо раскрыть следующие вопросы.

1. Сформулировать цель функционирования объекта.

2. Построить дерево целей и дерево проблем для организации.

3. Выделить какую-либо систему в объекте.

4. Определить, какие объекты входят в целевое окружение системы.

5. Определить границу системы. Изобразить кибернетическую модель системы в виде «черного ящика» (модель вход-выход). Перечислить входные переменные, разбив их на возмущения, управления и помехи. Перечислить выходные переменные, выделив среди них целевые.

6. Выделить элементы в выбранной системе и показать схематически их взаимодействие.

7. Для 4-5 элементов системы подобрать элементарные динамические звенья, в наибольшей степени характеризующие динамические свойства элементов.

8. Провести классификацию системы по разным основаниям с обоснованием отнесения системы к тому или иному классу (например, система является линейной, динамической, дискретной и т. д.).

7. Вопросы к зачету

1. Цель в системном анализе. Цель и потребность.

2. Проблемы целеобразования.

3. Модель. Назначение моделей. Формы моделей.

4. Моделирование. Виды моделирования. Компьютерное моделирование. Целенаправленная деятельность и моделирование.

5. Объект, субъект и окружающая среда. Связь объекта с окружающей средой. Классификация входов объекта.

6. Измерение и шкалирование. Типы шкал.

7. Понятие системы. Выделение системы из окружающей среды.

8. Система как совокупность элементов.

9. Системный анализ и системный подход.

10. Типы структур. Эффективность структур.

11. Многоуровневые иерархические структуры.

12. Связи. Прямая и обратная связь. Положительная и отрицательная связь.

13. Закономерности функционирования и развития систем: состояние, поведение, равновесие, устойчивость, функционирование, рост и развитие.

14. Статические и динамические модели систем.

15. Элементарные динамические звенья.

16. Переходный процесс и переходная функция.

17. Безынерционное звено. Звено чистого запаздывания.

18. Инерционное звено. Колебательное звено.

19. Дифференцирующее звено. Интегрирующее звено.

20. Вещество, энергия, информация. Энтропия системы.

21. Закономерность развития во времени. Закономерность осуществимости систем.

22. Закономерности взаимодействия части и целого.

23. Классификация систем. Разновидности действующих систем.

24. Централизованные и децентрализованные системы. Открытые и закрытые системы.

25. Динамичность, размерность, линейность, стационарность, непрерывность, целенаправленность системы.

26. Сложность и детерминированность.

27. Классификация систем по степени организованности.

28. Подходы к анализу и проектированию систем.

29. Классификация методов моделирования систем.

30. Формальные методы моделирования систем.

31. Эвристические методы моделирования систем.

32. Постановка задачи и проблемы построения математических моделей.

33. Экстраполяционный подход к прогнозированию.

34. Временные ряды и кривые роста.

35. Модельный подход к прогнозированию.

36. Прогнозирование на основании экспертных оценок.