Экзаменационный билет № __7___

По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .

1. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет вероятности невыхода марковского процесса из заданного множества состояний.

2. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.

3. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.

4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Кафедра информационных и управляющих систем

Экзаменационный билет № __8___

По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .

1. Марковский процесс гибели и размножения. Расчет основных характеристики. Эргодическая теорема.

2. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.

3. Инерционные преобразования случайных процессов в линейных системах.

Реакция линейной системы на импульсное и гармоническое воздействие.

4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Кафедра информационных и управляющих систем

Экзаменационный билет № __9___

По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .

1. Простейший поток случайных событий. Свойства. Способ задания. Теорема Хинчина. Характеристики потока.

2. Марковские процессы с непрерывным временем. Постулаты. Характеристики. Уравнения для нахождения распределения и среднего значения времени до выхода МП из заданного множества состояний.

3. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.

4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Кафедра информационных и управляющих систем

Экзаменационный билет № __10___

По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .

1. Обобщенный пуассоновский поток событий. Определение. Свойства. Способы задания. Основные характеристики.

2. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.

3. Преобразования случайных процессов в линейных системах. Передаточная и импульсная переходная функция системы. Понятие спектра линейной системы. Ширина спектра. Связь спектров входного и выходного сигналов.

4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Кафедра информационных и управляющих систем

Экзаменационный билет № __11___

По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .

1. Рекуррентный поток событий. Свойства. Основные характеристики. Асимптотическое поведение параметра и ведущей функции потока.

2. Стационарные случайные процессы. Свойства корреляционной функции ССП. Дифференцирование и интегрирование ССП.

3. Инерционные преобразования случайных процессов в линейных системах. Реакция линейной системы на импульсное и гармоническое воздействие.

4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Кафедра информационных и управляющих систем