- •Вопрос 12
- •Если , то используется обозначение и интеграл называется несобственным интегралом Римана первого рода. В этом случае называется сходящимся.
- •Если не существует конечного ( или ), то интеграл называется расходящимся к , или просто расходящимся.
- •Если , то используется обозначение и интеграл называется несобственным интегралом Римана второго рода. В этом случае интеграл называется сходящимся.
- •Если или , то обозначение сохраняется, а называется расходящимся к , или просто расходящимся.
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15 Дифференцируемость функции в точке, дифференциал
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Производная функции, заданной неявно
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •3. Градиент
- •4. Касательная плоскость а нормаль к поверхности
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Обозначение двойного интеграла
- •Геометрический смысл двойного интеграла.
- •1. Случай прямоугольника.
- •§ 2. Основные свойства двойного интеграла
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23 § 3. Геометрические и физические приложения определенного интеграла
- •1. Вычисление площади в декартовых координатах
4. Касательная плоскость а нормаль к поверхности
Пусть поверхность задана уравнением
левая часть которого является функцией, дифференцируемой в некоторой области. Эта функция определяет скалярное поле, для которого данная поверхность (50) является одной из поверхностей уровня.
Рис. 225
Пусть в точке не равен нулю. Тогда, согласно п. 3, все касательные, проведенные в точке к линиям, лежащим на поверхности (50) и проходящим через точку расположены в одной плоскости, перпендикулярной Эта плоскость называется касательной плоскостью к поверхности в точке (рис. 225).
Найдем уравнение этой плоскости. Искомая плоскость проходит, очевидно, через точку поэтому ее уравнение имеет вид:
(см. гл. IV, § 1, п. 2, формула (4)).
Так как вектор
по условию перпендикулярен касательной плоскости, то его можно принять за нормальный вектор этой плоскости, т. е. можно положить Тогда уравнение (51) примет следующий вид:
Это и есть уравнение касательной плоскости к поверхности (50) в точке
Пусть поверхность (50) имеет в некоторой ее точке касательную плоскость. Прямая, проходящая через точку перпендикулярно этой касательной плоскости, называется нормалью к поверхности (50) в точке Вектор очевидно, направлен вдоль нормали и поэтому может быть принят в качестве ее направляющего вектора. Итак, канонические уравнения нормали имеют следующий вид:
Пример 1. Найти уравнения касательной плоскости и нормали к однополостному гиперболоиду в точке
Решение. В п. 3 (см. пример 1) был найден градиент функции в точке . При этом оказалось, что
Поэтому искомые уравнения касательной плоскости и нормали будут следующими:
или
или
Итак, является направляющим вектором нормали. Поэтому единичный вектор нормали мы найдем, разделив вектор на его длину:
Рассмотрим теперь случай, когда поверхность задана уравнением
Этот случай можно свести к предыдущему, записав уравнение (55) в виде
и положив
Тогда
и, следовательно,
Поэтому уравнение касательной плоскости в точке запишется в виде
или
а уравнение нормали — в виде
Единичный вектор нормали в этом случае находится по формуле
а его направляющие косинусы — по формулам
Пример 2. Найти уравнение касательной плоскости к эллиптическому параболоиду в точке .
Решение. Положив , получим следовательно, Теперь, пользуясь формулой (57), легко получим уравнение касательной плоскости
или
Вопрос 20
°. Определение экстремума функции.
Понятие максимума, минимума, экстремума функции двух переменных аналогичны соответствующим понятиям функции одной независимой переменной.
Пусть функция z = f(x; у) определена в некоторой области D, точка N(x0;y0) D.
Точка (x0;y0) называетсяточкой максимума функции z= f(x;y), если существует такая -окрестность точки (x0;y0), что для каждой точки (х;у), отличной от (x0;y0) из этой окрестности выполняется неравенство f(x;y) < f(x0;y0). На рисунке 12: N1 — точка максимума, aN2 — точка минимума функции z= f(x;y).
Рис. 12
Аналогично определяетсяточкаминимума функции: для всех точек (x0;y0),отличных от (x0;y0),из -окрестности точки (x0;y0) выполняется неравенство: f(x0;y0) > f(x0;y0).
Аналогично определяется экстремум функции трех и большего числа переменных.
Значение функции в точке максимума (минимума) называется максимумом {минимумом) функции.
Максимум и минимум функции называют ее экстремумами.
Отметим, что, в силу определения, точка экстремума функции лежит внутри области определения функции; максимум и минимум имеют локальный (местный) характер: значение функции в точке (x0;y0) сравнивается с ее значениями в точках, достаточно близких к (x0;y0). В области D функция может иметь несколько экстремумов или не иметь ни одного.
2°. Необходимые условия экстремума.
Рассмотрим условия существования экстремума функции.
Геометрически равенства f'y(x0;y0) = 0 и f'y(x0;y0) = 0 означают, что в точке экстремума функции z = f(x; у) касательная плоскость к поверхности, изображающей функцию f(x; у), параллельна плоскости Оху, т. к. уравнение касательной плоскости есть z = z0.
Замечание. Функция
может иметь экстремум в точках, где хотя
бы одна из частных производных не
существует. Например, функция
имеет
максимум в точке О(0;0),
но не имеет в этой точке частных
производных.
Точка, в которой частные производные первого порядка функции z = f(x;y) равны нулю, т. е. f'x = 0, f'y = 0, называется стационарной точкой функции z.
Стационарные точки и точки, в которых хотя бы одна частная производная не существует, называются критическими точками.
В
критических точках функция может иметь
экстремум, а может и не иметь. Равенство
нулю частных производных является
необходимым, но не достаточным условием
существования экстремума. Рассмотрим,
например, функцию z = ху. Для
нее точка 0(0; 0) является критической (в
ней
и
обращаются
в ноль). Однако экстремума в ней функция z
= ху не
имеет, т. к. в достаточно малой окрестности
точки О(0;0) найдутся точки для которых z
> 0
(точки I и III четвертей) и z
< 0
(точки II и IV четвертей).
Таким образом, для нахождения экстремумов функции в данной области необходимо каждую критическую точку функции подвергнуть дополнительному исследованию.
Стационарные точки находятся путем решения системы уравнений
|
fх (х, у) = 0, f'у(х,у) = 0 |
(1) |
(необходимые условия экстремума).
Система (1) эквивалентна одному уравнению df(х, у)=0. В общем случае в точке экстремума Р(а, b) функции f(x, у) или df(x, y)=0, или df(а, b) не существует.
3°. Достаточные условия экстремума. Пусть Р(а; b) — стационарная точка функции f(х,у), т. е. df(а, b) = 0. Тогда:
а)
если d2f
(а, b) < 0 при
,
то f(а,
b)
есть максимум функции f (х,
у);
б) если d2f (а, b) > 0 при , то f(а, b)есть минимум функции f (х,у);
в) если d2f (а, b) меняет знак, то f (а, b) не является экстремумом функции f (х, у).
Приведенные
условия эквивалентны следующим:
пусть
и
.
Составим дискриминант Δ=AC
—B².
Тогда:
1) если Δ > 0, то функция имеет экстремум в точке Р (а; b) а именно максимум, если A<0 (или С<0), и минимум, если A>0 (или С>0);
2) если Δ < 0, то экстремума в точке Р(а; b) нет;
3) если Δ=0, то вопрос о наличии экстремума функции в точке Р(а; b) остается открытым (требуется дальнейшее исследование).
4°. Случай функции многих переменных. Для функции трех и большего числа переменных необходимые условия существования экстремума аналогичны условиям (1), а достаточные условия аналогичны условиям а), б), в) 3°.
Пример. Исследовать на экстремум функцию z=x³+3xy²-15x-12y.
Решение. Найдем частные производные и составим систему уравнений (1):
или
Решая систему, получим четыре стационарные точки:
Найдем производные 2-го порядка
и составим дискриминант Δ=AC — B² для каждой стационарной точки.
1)
Для точки
:
, Δ=AC—B²=36-144<0.
Значит в точке
экстремума
нет.
2) Для точки P2: А=12, B=6, С=12; Δ=144-36>0, A>0. В точке Р2 функция имеет минимум. Минимум этот равен значению функции при х=2, у=1: zmin=8+6-30-12=-28.
3)
Для точки
: A=
-6, B=-12, С= -6; Δ = 36-144 <0.
Экстремума нет.
4) Для точки Р4: A=-12, B=-6, С=-12; Δ=144-36>0. B точке Р4 функция имеет максимум, равный Zmах=-8-6+30+12=28.
5°. Условный экстремум. В простейшем случае условным экстремумом функции f(х,y) называется максимум или минимум этой функции, достигнутый при условии, что ее аргументы связаны уравнением φ(х,у)=0 (уравнение связи). Чтобы найти условный экстремум функции f(х, у) при наличии соотношения φ(х,у) = 0, составляют так называемую функцию Лагранжа
F(x,y)=f(x,y)+ λφ(x,y),
где λ — неопределенный постоянный множитель, и ищут обычный экстремум этой вспомогательной функции. Необходимые условия экстремума сводятся к системе трех уравнений
|
|
(2) |
с тремя неизвестными х, у, λ, из которой можно, вообще говоря, определить эти неизвестные.
Вопрос о существовании и характере условного экстремума решается на основании изучения знака второго дифференциала функции Лагранжа
для испытуемой системы значений х, у, λ, полученной из (2) при условии, что dх и dу связаны уравнением
.
Именно, функция f(х,y) имеет условный максимум, если d²F< 0, и условный минимум, если d²F>0. В частности, если дискриминант Δ для функции F(х,у} в стационарной точке положителен, то в этой точке имеется условный максимум функции f(х, у), если A< 0 (или С< 0), и условный минимум, если А > О (или С>0).
Аналогично находится условный экстремум функции трех или большего числа переменных при наличии одного или нескольких уравнений связи (число которых, однако, должно быть меньше числа переменных). Здесь приходится вводить в функцию Лагранжа столько неопределенных множителей, сколько имеется уравнений связи.
Пример. Найти экстремум функции z=6-4x-3yпри условии, что переменные х и у удовлетворяют уравнению x²+y²=1.
Решение. Геометрически задача сводится к нахождению наибольшего и наименьшего значений аппликаты z плоскости z=6 - 4х - Зу для точек пересечения ее с цилиндром х2+у2=1.
Составляем функцию Лагранжа F(x,y)=6 -4x -3y+λ(x2+y2 -1).
Имеем
.
Необходимые условия дают систему
уравнений
решая которую найдем:
и
.
Так как
,
то
d²F=2λ(dx²+dy²).
Если
и
,
то d²F>0,
и, следовательно, в этой точке функция
имеет условный минимум. Если
и
,
то d²F<0, и,
следовательно, в этой точке функция
имеет условный максимум.
Таким образом,
6°. Наибольшее и наименьшее значения функции.
Пусть
функция z = f(x;
у) определена
и непрерывна в ограниченной замкнутой
области
. Тогда
она достигает в некоторых точках
своего
наибольшего М и
наименьшего т значений
(т. н. глобальный
экстремум). Эти
значения достигаются функцией в точках,
расположенных внутри области
, или
в точках, лежащих на границе области.
Правило нахождения наибольшего и наименьшего значений дифференцируемой в области функции z = f(x;y) состоит в следующем:
1. Найти все критические точки функции, принадлежащие , и вычислить значения функции в них;
2. Найти наибольшее и наименьшее значения функции z = f(x; у) на границах области;
3. Сравнить все найденные значения функции и выбрать из них наибольшее М и наименьшее т.
ПримерОпределить наибольшее и наименьшее значения функции
z=x²+y² -xy+x+y
в области
.
Решение. Указанная область есть треугольник (рис. 13).
1) Найдем стационарные точки:
отсюда x= -1, y= -1; получаем точку М(-1; -1).
В
точке М значение
функции
.
Исследование на экстремум обязательно.
2) Исследуем функцию на границах области.
При х=0
имеем z=у²+у,
и задача сводится к отысканию наибольшего
и наименьшего значений этой функции
одного аргумента на отрезке
.
Проведя исследование, найдем, что
в
точке (0;
-3);
в
точке
.
При
у=0 имеем z=х²+х.
Аналогично найдем, что
в
точке (-3;0);
в
точке
.
Рис. 13
При х+у= -3 или у= -3 –х будем иметь z=3х²+9х+6.
Аналогично
найдем, что
в
точке
;
и
совпадает с
и
.
На прямой х+у
= -3 можно
было бы исследовать функцию на условный
экстремум, не приводя к функции одного
аргумента.
3)
Сопоставляя все полученные значения
функции z,
заключаем, что
в
точках (0;
-3) и
(-3;
0);
в
стационарной точке М.
