Тема 9. Модели пространства состояний

9.1. Понятие моделей пространства состояний

9.2. Непрерывная форма модели пространства состояний

9.3. Дискретная модель пространства состояний

9.4. Приведение модели пространства состояний к динамической регрессионной модели типа "вход-выход"

9.5. Соотношения между элементами вектора неизвестных параметров и ординатами импульсной переходной функции

9.6. Вычисление НМНК-оценок элементов вектора неизвестных параметров

9.7. Построение моделей пространства состояний с внутренним шумом

9.8. Алгоритм совместного оценивания элементов векторов и

Тема 10. Основы теории планирования эксперимента

10.1. Основные идеи планирования эксперимента

10.2. Основные понятия и определения теории планирования эксперимента

10.2.1. Факторы планирования

10.2.2. Пространство планирования

10.2.3. План эксперимента

10.2.4. Критерии оптимальности планов и моделей

Тема 11. Ортогональные планы первого порядка

11.1. Назначение и типы ортогональных планов первого порядка

11.2. Полный факторный эксперимент (ПФЭ, )

11.3. Вычисление МНК-оценок и их свойства при ортогональном планировании первого порядка.

11.4. Статистический анализ регрессионной модели.

Тема 12. Дробный факторный эксперимент

12.1. Назначение дробного факторного эксперимента

12.2. Полуреплики

12.3. Четвертьреплики

Тема 13. Метод Бокса-Уилсона. Планирование второго порядка

13.1. Идея метода Бокса-Уилсона

13.2. Пример реализации метода Бокса-Уилсона

13.3. Назначение и типы планов второго порядка

13.4. Полный факторный эксперимент типа

13.5. Композиционные планы (ОЦКП, РЦКП)

13.6. ОЦКП

13.7. Вычисление МНК-оценок неизвестных параметров. Определение дисперсий оценок

13.8. РЦКП

Тема 14. D - оптимальное планирование

14.1. D - оптимальные планы

14.2. Процедура непрерывного планирования (ПНП)

Тема 15. Последовательное планирование эксперимента. Планирование эксперимента в динамике

15.1. Планирование эксперимента при нелинейной параметризации модели регрессии

15.2. Построение оптимальных моделей типа "вход-выход"

15.3. Особенности выбора шага дискретизации l

15.4. Оптимальное восстановление ординат импульсной переходной функции

15.5. Планы Плаккетта-Бермана

15.6. Построение D-оптимальных моделей, соответствующих разложению импульсной переходной функции по системе базисных функций

15.7. Построение D-оптимальной линейно-параметризованной линейно-комбинационной динамической регрессионной модели

Тема 16. Управление экспериментом при построении нелинейно-параметризованной d-оптимальной линейно-комбинационной модели

16.1. Процедура последовательной D-оптимальной идентификации (ДППИ)

16.2. Особенности реализации ДППИ

16.3. Прогнозирование НМНК оценок неизвестных параметров

16.4. Особенности синтеза нелинейных D-оптимальных моделей динамики

16.5. Построение D-оптимальных моделей пространства состояний

Тема 17. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей

17.1. Источники неоднородностей. Понятие дрейфа и качественного фактора

17.2. Планирование эксперимента в условиях дискретного дрейфа

17.3. Планирование в условиях линейного непрерывного дрейфа