Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПЗ Бабенко.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
774.3 Кб
Скачать

1.2. Постановка задачи

В ходе данной разработки необходимо реализовать систему ограничения доступа с анализом радужной оболочки глаза.

Данная система должна работать в нескольких режимах:

  1. Автоматический режим.

  2. Режим настройки.

  3. Режим тестирования.

  4. Режим обучения.

Система должна обеспечивать:

-открывание УПУ при считывании зарегистрированного в памяти системы идентификационного признака;

-запрет открывания УПУ при считывании незарегистрированного в памяти системы идентификационного признака;

-запись идентификационных признаков в память системы;

-защиту от несанкционированного доступа при записи кодов идентификационных признаков в памяти системы;

-сохранение идентификационных признаков в памяти системы при отказе и отключении электропитания;

-ручное, полуавтоматическое или автоматическое открывание УПУ для прохода при аварийных ситуациях, пожаре, технических неисправностях в соответствии с правилами установленного режима и правилами противопожарной безопасности;

-автоматическое формирование сигнала сброса на УПУ при отсутствии факта прохода

Более подробное окончательное описание требуемых характеристик будет описано в техническом задании.

1.3 Обзор существующих решений

Разработкой технологии идентификации личности на основе принципа сканирования радужной оболочки глаза в настоящее время занимаются более 20 компаний, в том числе British Telecom, Sensar, японская компания Oki.

На рынке биометрических продуктов, наряду с устоявшимися лидерами – Identix, Digital Persona, Precise Biometrics, Visionics, Ethentica, BioScript, Secugen, AcSys Biometrics – появились корпорации, не специализирующиеся в области биометрии – Sony, LG, Compaq и др. Это говорит о значительном увеличении привлекательности рынка и о том, что в скором будущем биометрические устройства станут привычной частью нашего быта.

Сканер сетчатки глаза в мобильных устройствах. Японской компанией Oki Electric уже закончены работы над программой Mobile Iris Scanner, которая может распознавать владельцев мобильных устройств по сетчатке глаз. Причем для этого используется камера, встроенная в сам аппарат. Mobile Iris Scanner - действительно революционное решение. Благодаря программной реализации сканирования изображения сетчатки, он окажется полезным и для уже существующих устройств (например, смартфонов), так как не потребует никакого вмешательства в их аппаратную часть. Пока программа имеет версию 1.0 и может работать в Windows Mobile и Symbian, но в будущем должны появиться версии для Linux и Brew. Конечно, технология распознавания по сетчатке появилась не вчера, но в большинстве устройств для ее реализации применяются специальные инфракрасные камеры. Быстрота работы Mobile Iris Scanner, то есть время опознавания владельца, зависит в первую очередь от самих устройств, главным образом, производительности их процессора. Также разработчики отметили, что для правильной работы их программы потребуется камера минимум на 1 Мп. (рекомендуется 2 или больше).

IrisAccess

Система IrisAccess позволяет менее чем за секунду отсканировать рисунок радужной оболочки глаза, обработать и сравнить с 4 тыс. других записей, которые она хранит в своей памяти, а затем послать соответствующий сигнал в охранную систему. Технология — полностью бесконтактная. На основе изображения радужной оболочки глаза строится компактный цифровой код размером 512 байт. Устройство имеет высокую надежность по сравнению с большинством известных систем биометрического контроля, поддерживает объемную базу данных, выдает звуковые инструкции на русском языке, позволяет интегрировать в систему карты доступа и PIN-клавиатуры. Один контроллер поддерживает четыре считывателя. Система может быть интегрирована в LAN.

IrisAccess 3000 состоит из оптического устройства внесения в реестр EOU3000, удаленного оптического устройства ROU3000, контрольного устройства опознавания ICU3000, платы захвата изображения, дверной интерфейсной платы и PC-сервера.

Если требуется осуществлять контроль за несколькими входами, то ряд удаленных устройств, включая ICU3000 и ROU3000, может быть подключен к PC-серверу через локальную сеть (LAN). Описания основных компонентов системы представлены на врезке.

П АПИЛОН iScan-3

Рисунок 1.3.1 - Папилон iScan-3

В сканере радужной оболочки ПАПИЛОН iScan-3 реализована функция автофокуса. Используемая в сканере инфракрасная подсветка безопасна для зрения.

Сканер поворачивается в вертикальной плоскости для настройки положения камеры на рост конкретного человека.

В системе используются только черно-белые изображения для того, чтобы на результат идентификации личности не влияло цветовое изменение радужной оболочки, происходящее в результате перенесенных заболеваний.

Технические характеристики сканера ПАПИЛОН iScan-3:

Подсветка ИК-диапазон - 850 нм

ПАПИЛОН iScan-3

Угол поворота сканера по вертикали от -15o до +30o

Рабочее расстояние (от наружных обводов объектива камеры до ближайшей точки радужной оболочки или зрачка глаза) 20-30 см

Интерфейс - USB 2.0 (480 Мбит/с)

Питание - 12В

Размеры (ширина х глубина х высота) 120 х 83 х 114 мм

Вес - 0,52 кг

Дополнительные возможности:

Индикация режима работы устройства и результата проверки текущего объекта. Голосовые подсказки.

Циркон

Сканер радужной оболочки глаза Циркон предназначен для сканирования радужной оболочки глаза. В составе с вычислительным модулем, может быть применено для:

- первичной регистрации радужной оболочки глаза с целью занесения в базу данных;

- распознавания личности человека по радужной оболочке глаза.

Технические характеристики:

Время захвата: < 2 сек

Скорость оцифровки:: 15 кадров/сек

Рабочее расстояние: 20 - 40 см

Размеры (ШхГхВ): 138х126х98 мм

Вес: 1,23 кг

Интерфейс: PCI

Panasonic

К омпания Panasonic выпускает на рынок такие продукты:

Таблица 1.3 - Сканеры радужной оболочки глаза компании Panasonic.

Все эти системы имеют один общий недостаток, у них нет функции выявление ложного изображения. Разрабатываемая система должна выявлять ложное изображение с помощью нистагма. Нистагм — непроизвольные колебательные движения глаз высокой частоты (до нескольких сотен в минуту). Название происходит от др.-греч. νυσταγμός — дремота. Нистагм представляет собой ритмичные движения глазных яблок.