
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
Пусть М – некоторое конечное множество из n элементов.
Определение. Всякое расположение элементов этого множества в определенном порядке называется перестановкой из n символов.
Например,
если
,
то
– перестановка из трех символов.
Элементы множества М можно занумеровать числами 1,2,3,…,n; поэтому вместо перестановок элементов из М можно рассматривать только перестановки чисел {1,2,...,n} (1).
Методом математической индукции легко доказывается
Теорема 1. Число различных перестановок из n чисел равно n!
Доказательство этой теоремы приведено в [1].
Определение 1. Если в некоторой перестановке из n чисел число i стоит раньше j, но i>j, то есть большее число стоит раньше меньшего, то говорят, что пара i,j составляет инверсию.
Например, в перестановке 3,1,4,2 (2) пары 3,1; 4,2 и 3,2 составляют инверсии.
Определение 2. Перестановка называется четной, если общее число инверсий в ней четное; в противном случае перестановка нечетная.
Перестановка (2) нечетная, т.к. в ней всего три инверсии.
Определение 3. Пусть дана некоторая перестановка
…, i,..., j,... (3). Преобразование, при котором числа i и j меняются местами, а остальные остаются на своих местах, называется транспозицией.
После транспозиции чисел i и j в перестановке (3) получим перестановку
…, j,..., i,... (4), где все элементы, кроме i и j,остались на своих местах.
Теорема 2. От любой перестановки из n чисел можно перейти к любой другой перестановке из этих чисел с помощью нескольких транспозиций.
Доказательство. Пусть требуется перейти от перестановки i1, i2, ..., in (5) к перестановке j1, j2, ..., jn (6). В перестановке (5) производим транспозицию чисел i1 и j1; получим j1, i2, ..., i1, ..., in (7). В перестановке (7) производим транспозицию чисел i2 и j2: j1, j2, i3,..., in и т.д. Через конечное число шагов из перестановки (5) получим (6). Теорема доказана.
Теорема 3. Всякая транспозиция меняет четность перестановки.
Доказательство этой теоремы приведено в [1].
Теорема
4. При n≥2
число четных и нечетных перестановок
из n
чисел одинаково и равно
.
Доказательство.
Введем обозначения: Ч – множество всех
четных перестановок из n
чисел, Н – множество всех нечетных
перестановок из этих же чисел. Т.к. n≥2,
то среди чисел
существуют два различных числа i,
j.
Во всех перестановках из n
чисел проведем транспозицию чисел i
и j.
Тогда множество Ч перейдет в множество
Н1
и это отображение Ч
Н1 –
биекция. По теореме 3 Н1
Н. Значит, число элементов множества Ч
и число элементов множества Н связаны
неравенством: |Ч|≤|Н| (8). Аналогично,
учитывая, что нечетные перестановки
при транспозиции чисел i
и j
перейдут в четные, можно показать, что
|Н|≤|Ч| (9). Из неравенств (8) и (9) следует,
что |Н|=|Ч|, а тогда из теоремы 1 получаем,
что число четных и нечетных перестановок
из n
чисел равно
.
Теорема доказана.
§2. Подстановки n-й степени
Определение 1. Пусть М – конечное множество из n элементов. Всякое биективное преобразование множества М называется подстановкой n-й степени.
Удобно элементы множества М занумеровать натуральными числами (1) и рассматривать подстановки элементов этого множества. Но запись в виде
1→i1,
2→i2,
3→i3,
...
n→in
где
и все ik
различны,
довольно громоздкая. Поэтому рассмотренную
выше подстановку записывают так:
(10) и понимают, что
.
В нижней строке подстановки f
стоит некоторая перестановка из n
чисел. Подстановка (10) называется
подстановкой стандартного
вида.
Заметим, что из определения подстановки следует, что ее столбцы можно произвольным образом менять местами, т.к. получим то же самое преобразование (т.е. ту же самую подстановку).
Определение 2. Подстановка называется четной, если обе ее строки (перестановки) имеют одинаковые четности, т.е. либо обе четные, либо обе нечетные. В противном случае подстановка называется нечетной.
Докажем, что это определение корректно, т.е. не зависит от формы записи подстановки.
Пусть задана подстановка f. Две ее разные формы записи отличаются только порядком расположения столбцов. В силу теоремы 2 от одного расположения столбцов можно перейти к другому расположению (перестановке) этих же столбцов с помощью нескольких транспозиций столбцов. В силу теоремы 3 при каждой транспозиции столбцов четности верхней и нижней перестановок меняется, однако сохраняется совпадение (несовпадение) четностей строк. По определению четность подстановки при этом не меняется. Этим доказано, что при любой перестановке столбцов подстановки f ее четность одна и та же (т.е. четность подстановки f не зависит от формы ее записи).
Замечание 1. Нетрудно видеть, что четность подстановки можно определить иначе: подстановка называется четной, если общее число инверсий верхней и нижней строк четно, в противном случае подстановка нечетная.
Очевидно, любую подстановку можно записать в стандартном виде (10). При такой записи четность подстановки определяется только четностью ее нижней строки.
Теперь из теоремы 4 получаем
Утверждение. При n≥2 число четных и нечетных подстановок n-ой степени одинаково и равно .
Подстановки – это преобразования конечного множества, поэтому их можно перемножать по правилам умножения отображений.
: , g : ,
,
g(i)=g((i))=g(j)=k. Например,
.
Отметим некоторые свойства умножения подстановок. Т.к. подстановки – это биективные отображения, то для них справедливы и доказанные ранее свойства таких отображений:
1. Ассоциативность.
2. Некоммутативность (при n 3).
3. Существование тождественной подстановки n-ой степени:
,
,где
f
– любая подстановка n-ой
степени.
Существование обратной подстановки.
Если подстановка f имеет вид (10), то обратная подстановка f-1 такова:
,
так как
.
Замечание 2. Во многих современных книгах подстановки называют перестановками (см., например, [2]).