- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Основные обозначения
– транспонированная
матрица к матрице А;
K[x] – множество всех многочленов от х с коэффициентами из кольца К;
deg f(x) – степень многочлена f(x);
–
-мерное
пространство векторов-строк над полем
;
– знак
изоморфизма;
<a1,…,as>
– линейная
оболочка системы векторов
;
dim V – размерность линейного пространства V;
Vn – n-мерное линейное или евклидово пространство;
H┴ – ортогональное дополнение подпространства Н;
– координатный
столбец вектора
в некотором базисе;
– координатный
столбец вектора в некотором базисе;
–
сопряженное
преобразование.
Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
В системе действительных чисел есть один существенный недостаток – там не существует квадратных корней из отрицательных чисел. Поэтому естественно поставить следующую задачу: построить некоторую числовую систему, включающую в себя все действительные числа R и корень уравнения x2+1=0 (1). Под числовой системой пока будем понимать некоторое множество с операциями сложения и умножения, свойства которых аналогичны свойствам операций над действительными числами (позже будет приведено точное ее определение – понятие поля). Так как действительные числа мы обычно отождествляем с точками числовой оси, то в качестве новых чисел можно попробовать взять точки плоскости.
I. Обозначим через С множество всех точек плоскости. Каждую точку α задаем её координатами: α=(a,b). Во множестве С введем операции над точками по следующим правилам: если α=(a,b) и β=(c,d), то полагаем
α+β=(a,b)+(c,d)=(a+c,b+d), (2)
αβ=(a,b)∙(c,d)=(ac-bd,ad+bc). (3)
Определение. Множество С всех точек плоскости, рассматриваемых вместе с операциями сложения и умножения, совершаемых по правилам (2) и (3), называется системой комплексных чисел.
Замечание 1. Операция умножения (3) кажется какой-то искусственной. Однако, когда мы узнаем алгебраическую форму комплексного числа, она становится естественной и легко запоминается.
Нетрудно проверить, что для комплексных чисел остаются справедливыми все известные свойства операций над действительными числами. Проверим часть из них с использованием правил (2) и (3). Ниже в 1– 9 α, β, γ – любые комплексные числа.
1. Коммутативный закон сложения: α+β=β+α.
2. Ассоциативный закон сложения: α+(β+γ)=(α+β)+γ.
3.
Найдется пара (0,0)
С
такая, что (a,b)+(0,0)=(a,b)
для любых действительных чисел a,b;
пара (0,0) – это нулевой элемент в С.
4. Для каждого числа α=(a,b) С существует (-α) =(-a,-b) в С такое, что α+(-α)=(0,0).
5. Коммутативный закон умножения: α∙β=β∙α.
Действительно, (c,d)∙(a,b)=(ca-db, cb+da)=(a,b)∙(c,d).
6. Ассоциативный закон умножения: α∙(β∙γ)=(α∙β)∙γ.
7.
Существует пара (1,0)
С
такая, что (a,b)∙(1,0)=(a,b)
для любых действительных чисел a,b
(пара (1,0) – это единичный элемент в С).
8. Для любого α С\(0,0) существует обратный элемент α-1 в С такой, что α ∙ α-1 =(1,0).
Доказательство. Пусть α=(a,b)≠(0,0) и пусть для некоторой пары (x,y) выполняется (a,b)∙(x,y)=(1,0). По правилу умножения (3) имеем:
(ax-by,ay+bx)=(1,0). Это равенство равносильно следующей системе уравнений:
.
Определитель этой системы равен a2+b2≠0,
т.е. по теореме Крамера она имеет
единственное решение (x
0,y0)
такое, что (a,b)∙(x0,y0)=(1,0).
Значит, α-1=(x0,
y0).
9. Дистрибутивный закон: α∙(β+γ)=α∙β+α∙γ.
Таким образом, поставленная выше задача частично решена. Построена система, «похожая» на систему действительных чисел R.
Замечание 2. Во множестве С теперь нетрудно ввести вычитание и деление, полагая α-β=α+(-β) и α:β=α∙β-1, β≠0. Таким образом, во множестве С, как и в R, определены четыре операции.
II.
Докажем, что С
R.
Обозначим через S множество всех точек оси ОХ:
S={(a,0) | a R}.
По правилу (2) имеем: (a,0)+(c,0)=(a+c,0+0)=(a+c,0) S; по правилу (3) (a,0)∙(c,0)=(ac-0,a∙0+c∙0)=(ac,0) S. Мы видим, что точки из S складываются и умножаются так же, как действительные числа – их первые координаты.
Поэтому мы можем отождествить точки (а,0) с действительными числами а, т.е. считать (а,0)=а (4) (отметим, что строгое обоснование этого отождествления будет дано позже в §6 гл. 6 после введения понятия изоморфизма полей). Таким образом, на основании (4) имеем: S=R. Значит, С S=R, т.е. С содержит R.
III. Найдем в множестве С корень уравнения x2+1=0. Для этого рассмотрим точку (0,1). Пользуясь правилом умножения (3), находим:
(0,1)2= (0,1) ∙(0,1)=(0∙0-1∙1, 0∙1+1∙0)=(-1,0)=-1; значит, (0,1)2=-1.
Точку (0,1) обозначают через i; тогда i2=-1 или i2+1=0. Среди комплексных чисел найден корень уравнения (1) – это число i.
Поставленная в начале задача решена.
Замечание 3. Часто комплексные числа вводятся как упорядоченные пары (a,b), где a, b R, с операциями (2) и (3). Можно показать, что с алгебраической точки зрения получится то же самое, что и выше.
Замечание 4. Мы видим, что комплексные числа во многом похожи на действительные, но для комплексных чисел нельзя естественным образом ввести понятие «больше», которое есть у действительных чисел.
