
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§4. Аффинные преобразования
Определение
12.
Пусть А
–
-мерное
аффинное пространство c
пространством трансляций
над
полем
.
Отображение
множества А
в себя, при котором любая точка
А
,
имеющая координаты (
)
в некотором репере, переходит в точку
с теми же координатами
в другом репере, называется аффинным
преобразованием
пространства А
.
Возьмем
в
какой-нибудь вектор
.
При аффинном преобразовании А
точки
,
переходят
соответственно в точки
,
,
имеющие относительно нового репера те
же координаты, которые точки
,
имели
относительно старого. Следовательно,
при аффинном преобразовании пространства
А
вектор
переходит в вектор
,
имеющий относительно нового репера те
же координаты, которые вектор
имел относительно старого репера. Отсюда
в свою очередь получаем, что при аффинном
преобразовании равным векторам
соответствуют равные, так что аффинное
преобразование аффинного пространства
порождает преобразование линейного
пространства трансляций.
Это преобразование линейно, т.е.
,
для любых
и
любого
.
Эти равенства нетрудно доказать переходом к координатам. Так как при аффинном преобразовании нулевому вектору, очевидно, соответствует нулевой, то из сказанного выше следует, что при аффинном преобразовании сохраняется линейная зависимость векторов.
Таким образом, преобразование, обратное к аффинному преобразованию, есть аффинное преобразование.
Действительно,
если данное аффинное преобразование
задается переходом от репера
к реперу
,
то аффинное преобразование, задаваемое
переходом от репера
к
реперу
,
является, как легко видеть, преобразованием,
обратным к
.
Теперь
нетрудно увидеть, что при аффинном
преобразовании
каждая линейно независимая система
векторов
переходит в линейно независимую – в
противном случае при аффинном
преобразовании
,
обратном к
,
линейно зависимая система
перешла бы в линейно независимую, что
, как мы знаем, невозможно.
Из
определения аффинного преобразования
следует, что при данном аффинном
преобразовании, определенном переходом
от репера
к реперу
,
множество всех точек, координаты которых
в репере
удовлетворяют
некоторой системе уравнений, переходит
в множество точек, координаты которых
в системе
удовлетворяют
той же системе уравнений. Отсюда следует,
что, в частности, при аффинных
преобразованиях
-мерные
плоскости (
)переходят
в
-мерные
плоскости.
Пусть
аффинное преобразование аффинного
пространства задается переходом от
репера
к
реперу
.
Предположим, что векторы
заданы своими координатами относительно
старого репера
,
причем
,
а координаты точки
относительно
старого репера
.
Тогда (как показано в §2) координаты
любой точки
относительно
старого репера связаны с координатами
той
же точки
относительно
нового репера соотношениями
,
(9)
Нам
даны: произвольная точка
с
координатами
относительно
старого репера и ее образ
,
имеющий относительно нового репера те
же координаты
,
которые точка
имела
относительно старого репера. Требуется
найти координаты точки
относительно старого репера. Решение
этой задачи дается формулами (9), в которые
вместо
нужно
подставить координаты точки
в
новом репере, т.е
. Тогда в левой части (9) получим искомые
координаты
точки
в старом репере, т.е.
,
(10)
Формулы (2) выражают координаты точки -образа точки при аффинном преобразовании – через координаты точки (те и другие координаты берутся при этом относительно одного того же «старого» репера).
Обозначим
через
и
соответственно столбцы координат точек
,
и
относительно
репера
,
и пусть
Тогда формулы (10) можно переписать в
матричном виде:
,
(11)
где – невырожденная матрица. Если аффинное преобразование задано в виде (11), то обратное к нему преобразование записывается, как
.
(12)
Частными случаями преобразования (11) являются преобразования
,
(13)
переводящие в себя начало координат и называемые центроаффинными преобразованиями с центром , а также преобразования
,
(14)
называемые переносами, или трансляциями.
Нетрудно проверить, что центроаффинные преобразования и переносы составляют подгруппы группы аффинных преобразований, которые называют «центроаффинная группа» и «группа переносов».
Теорема 4. Относительно умножения множество всех аффинных преобразований аффинного пространства А составляет группу (она называется аффинной группой).
Справедливость этого утверждения легко устанавливается из определения аффинного преобразования. Единичным элементом этой группы является тождественное преобразование.
Теорема 5. Всякое аффинное преобразование есть произведение центроаффинного и переноса.
Доказательство. Пусть – преобразование аффинного пространства(записанное в виде (11)).
Рассмотрим
преобразования
(центроаффинное) и
(сдвиг).
Если
их совершить последовательно, получим
(подставляя
):
.Теорема
доказана.