
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§3. Плоскости в аффинных пространствах
Пусть задана некоторая система линейных уравнений с коэффициентами из поля .
Определение 7. Будем говорить, что множество точек Д А (или векторов из ) удовлетворяет этой системе, если их координаты в некотором репере А (базисе ) удовлетворяют этой системе.
Известно, что если дана некоторая неоднородная система линейных уравнений с неизвестными и её приведенная однородная система, то
1)
множество
всех решений этой однородной системы
является подпространством
линейного
пространства
;
2) если – частное решение неоднородной системы, то + есть общее решение неоднородной системы.
Если
,
то
можно считать
координатами некоторой точки
в репере
-мерного
аффинного пространства
А
над полем
.
Мы видим, что данной неоднородной системе удовлетворяют все точки аффинного пространства А, записанные в виде + , где А, – некоторое подпространство , и только эти точки.
Заметим,
что если
– двумерное подпространство
,
то
+
– это плоскость в трехмерном пространстве.
В связи с этим естественно обобщить понятие плоскости для любого аффинного пространства.
Определение
8. Пусть А
– аффинное пространство,
– некоторое подпространство
и
dim
=
,
.
Множество
точек
из А,
для которых вектор
принадлежит
,
т.е. множество, описываемое уравнением
,
(3) где
,
,
называется
-мерной
плоскостью.
Точка
называется начальной
точкой
плоскости
,точка
– текущей её точкой, подпространство
– направляющим
подпространством
этой плоскости.
Из определения 8
видно, что
.
Можно показать,
что всякая
-мерная
плоскость в аффинном пространстве А
сама является аффинным пространством
размерности
.
Отметим, что при =0 (нульмерная плоскость) получается точка . Поэтому каждую точку аффинного пространства можно рассматривать как нульмерную плоскость. Само аффинное пространство является -мерной плоскостью. Одномерную плоскость называют прямой, ( -1)-мерную плоскость – гиперплоскостью. В трехмерном пространстве это будет, как нетрудно видеть, плоскость.
В определение плоскости введена её начальная точка. Можно показать, что в качестве начальной точки плоскости можно взять любую её точку. Из этого следует, что две плоскости, имеющие одну общую точку и одно и то же направляющее подпространство, совпадают.
Пусть
в аффинном пространстве
А выбрана
система координат
,
где
А,
– базис линейного пространства свободных
векторов, и дана
-мерная
плоскость
,
проходящая через точку
с направляющим подпространством
(где
– базис
).
Тогда
,
и
рассматриваемую плоскость можно записать
в виде
,
(4)
где
– параметры, принимающие произвольные
числовые значения из поля
независимо друг от друга.
Определение 9. Уравнение (2) называют параметрическим уравнением рассматриваемой плоскости в векторной форме.
Пусть в выбранной системе координат
.
Тогда, переходя от векторного равенства к покоординатным равенствам, получим систему уравнений
(5)
Определение
10. Систему (5)
называют параметрическими
уравнениями
-мерной
плоскости, проходящей через точку
в
направлении пространства
.
В частном случае
=1
-мерная
плоскость есть прямая. При этом
подпространство
порождается одним вектором
с координатами
,
а параметрические уравнения прямой (4)
принимают вид
(6)
При
на прямой (6) выделяется луч, а при
– отрезок.
От параметрических уравнений прямой (6) легко перейти к ее каноническим уравнениям
. (7)
Исключив из параметрических уравнений (5) -мерной плоскости все параметры, получим ее общие уравнения
(8)
В
частности, гиперплоскость, соответствующая
случаю
,
задается одним уравнением
.
В системе уравнений (8) каждое отдельное можно рассматривать как уравнение гиперплоскости, а всю систему уравнений – как определение -мерной плоскости пересечением гиперплоскостей. Это наглядно иллюстрируется на примере прямых в трехмерном пространстве, так как любая такая прямая может рассматриваться как пересечение двух плоскостей.
Получив уравнение прямых и плоскостей в аффинном пространстве, можно решать все вопросы аналитической геометрии относительно прямых и плоскостей в этом пространстве, точнее вопросы относительно прямых и плоскостей, не связанные с измерением длин и углов. В частности, здесь можно развить теорию выпуклых множеств и выпуклых многогранников, нужную для линейного программирования.
Определение 11. Будем говорить, что некоторая система линейных уравнений с неизвестными с коэффициентами из задает плоскость , если этой системе удовлетворяют координаты всех точек из в некотором репере, и только они.
Из сказанного следует, что справедлива следующая теорема.
Теорема
2.
Совместная система линейных уравнений
с
неизвестными
над полем
задает некоторую
-мерную
плоскость в аффинном пространстве А,
причем
=
,
где
–
ранг системы.
Замечание. Из теоремы 2 следует, что в трехмерном аффинном пространстве всякая система линейных уравнений ранга 1 задает плоскость, а ранга 2 – прямую.
Справедливо утверждение, обратное теореме 2.
Теорема
3.
Любая
-мерная
плоскость
-го
аффинного пространства А
с направляющим подпространством
может
быть задана системой (
)
линейно
независимых уравнений.
Доказательство.
Известно,
что любое
-мерное
подпространство
-мерного
линейного пространства
над
может быть задано однородной системой
(
)
линейно независимых уравнений
(9)
(т.е. координаты
любого вектора из
в некотором базисе и только этих векторов
удовлетворяют этой системе уравнений).
По определению плоскости, если
– начальная точка плоскости
,
то
тогда и только тогда, когда
.
Если
имеет в выбранном репере координаты
,
-
,
то
– координаты
.
Подставляя в (9) вместо
выражения
,
получаем
,
или
(10)
,
,
где
.
Уравнения (10) линейно независимы и им удовлетворяют координаты всех точек из и только они, т.е. (10) – уравнения плоскости .
Теорема доказана.
Следствие. В трехмерном пространстве всякая плоскость задается одним уравнением, а всякая прямая – двумя линейно независимыми уравнениями.
Замечание. Из того, что всякая плоскость задается системой линейных уравнений и обратного утверждения (теоремы 2 и 3) легко получается:
пересечение любых плоскостей и
аффинного пространства А – плоскость (так как это пересечение задается объединением систем линейных уравнений, задающих и );
всякая плоскость есть пересечение гиперплоскостей (так как последние задаются одним уравнением: гиперплоскость , dim =
, задается ( -( ))=1 уравнением
).