- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
Пусть
f(x,x)
– квадратичная форма с матрицей А,
заданная на действительном линейном
пространстве L,
А
– ее матрица. Как известно, матрица А
симметрическая. По следствию из основной
теоремы о симметрических преобразованиях
(матричная форма основной теоремы)
существует такая ортогональная матрица
Q,
что Q-1AQ=B
(1), где В
– диагональная матрица. Так как Q
– ортогональная матрица, то Q-1=Q’.
Из (1) следует, что B=
Q’AQ
(2). Мы знаем, что это равенство встречается
в теории квадратичных форм: если
квадратичную форму f
с матрицей А
подвергнуть невырожденному линейному
преобразованию Х=QУ
(3), то получим квадратичную форму с
матрицей B=
Q’AQ.
Так как Q
– ортогональная матрица, то (3) –
ортогональное преобразование неизвестных.
В силу (2), так как
,
и после преобразования (3) f
принимает вид: f=1y12+...+nyn2
(4). Это – канонический вид.
Сформулируем и дополним полученный результат.
Теорема 3. Любую действительную квадратичную форму f(x,x) с помощью ортогонального преобразования неизвестных (3) можно привести к каноническому виду (4), причем этот вид единственный с точностью до обозначений неизвестных (такое приведение квадратичной формы называется приведением к главным осям.)
Доказательство. Существование доказано выше.
Единственность.
Имеем: B
= Q’AQ
= Q-1AQ
(так как Q
– ортогональная матрица). Следовательно,
матрица В
подобна А.
Так как характеристические многочлены
подобных матриц совпадают, то
.
Следовательно, 1…n
– спектр матрицы А,
причем i
R.
Но спектр матрицы единственен, и поэтому
канонический вид (4) тоже единственен.
Теорема доказана.
Практическое приведение к главным осям
Пусть g(x,x) – действительная квадратичная форма, А – ее матрица. Пусть в евклидовом пространстве Vn найден СОН-базис симметрического преобразования , имеющего в базисе е матрицу А (способ его нахождения смотрите ниже).
Если
этим СОН-базисом будет f1,...,fn
и Q
– матрица перехода от е
к f,
то по доказанному выше Q’AQ=B,
где В
– диагональная матрица, по диагонали
которой стоят характеристические корни
матрицы А.
В СОН-базисе f
квадратичная форма g(x,x)
будет иметь канонический вид (4).
Практическое нахождение сон-базиса
Для практического нахождения СОН-базиса φ поступаем так:
Находим все характеристические корни 1,..., n (6) матрицы А, решая уравнение |А-Е|=0 (среди них могут быть и одинаковые). Они действительные, так как А – симметрическая матрица.
Записываем канонический вид g(x,x)= 1y12+...+nyn2 . (7)
Пусть 1,..., s – все различные характеристические корни матрицы А и ki – кратность характеристического корня i (i=1,...,s). Отметим, что
k1+…+ ks=n . (8)
Для дальнейшего нам понадобится лемма.
Лемма 1. Если 0 – характеристический корень кратности k0 симметрического преобразования φ конечномерного евклидова пространства Vn, то в Vn существует k0 линейно независимых собственных векторов, относящихся к собственному значению 0.
Доказательство. По основной теореме о симметрических преобразованиях в Vn существует СОН-базис f1,...,fn (9) преобразования φ. Матрица φ в этом базисе диагональная, причем по диагонали стоят числа (6). Среди этих чисел 0 встречается по условию k0 раз. Значит, в базисе (9) существует k0 собственных векторов преобразования φ, относящихся к собственному значению 0. Так как они линейно независимы (как часть базиса), то это искомые векторы.
Лемма доказана.
4)В силу леммы 1, решая систему уравнений (А- iЕ)Х=0, для каждого i (i=1,...,s) можно найти ki линейно независимых собственных векторов, относящихся к собственному значению i.
Ортогонализируем эту систему векторов с помощью процесса ортогонализации и нормируем каждый ее вектор.
Лемма 2. Собственные векторы симметрического преобразования φ, относящиеся к различным собственным значениям, ортогональны.
Доказательство.
Пусть
,
,
причем
.
Тогда
,
.
Так как φ
– симметрическое преобразование, то
.
Значит,
или, ввиду
,
.
Лемма доказана.
5)Соберем вместе все найденные выше системы векторов для i=1,2,...,s. Получим систему из n (в силу (8)) ортов. То, что эта система будет ортогональной, следует из леммы 2. Значит, мы получили искомый СОН-базис.
Если Q – матрица из координатных столбцов полученного СОН-базиса, то Х=QУ – ортогональное преобразование неизвестных, приводящее g(х,х) к каноническому виду (7).
Замечание. С помощью приведения квадратичной формы к главным осям можно находить канонический вид кривых и поверхностей 2-го порядка, приводя сначала к главным осям квадратичные формы из их уравнений.
