
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Положительно определенные квадратичные формы
Определение
9. Квадратичная
форма
,
заданная на действительном линейном
пространстве
,
называется положительно
определенной,
если
для любого
.
Теорема
6. Действительная
квадратичная форма
на
-мерном
линейном пространстве
положительно определенная тогда и
только тогда, когда её действительный
нормальный вид таков:
(39)
(т.е. в нем нет квадратов с коэффициентами
0 и –1; другими словами, ранг
и её положительный индекс равны
).
Необходимость.
Пусть
–
положительно определенная квадратичная
форма. Будем доказывать от противного:
пусть в её ДНВ существует квадрат
с коэффициентом (–1) или 0. Тогда
(40)
либо
(41)
(виды (40) и (41) – в некотором базисе линейного пространства ).
Рассмотрим
вектор
,
у которого координаты в этом базисе
таковы:
,
а остальные равны 0, т.е.
:
.
Тогда в силу (40) и (41) либо
,
либо
,
т.е.
,
что вступает в противоречие с определением
положительно определенной квадратичной
формы (ибо
).
Значит,
имеет ДНВ (39).
Достаточность.
Пусть (39) –
действительный нормальный вид
в некотором базисе
.
Тогда
с координатным столбцом
в этом базисе имеем:
(ибо
).
Значит,
–
положительно определенная квадратичная
форма.
Замечание 7. С помощью этой теоремы не очень удобно определять, будет ли положительно определенной (надо приводить её к ДНВ).
Есть более удобный способ.
Определение
10. Пусть
– некоторая квадратная матрица. Её
миноры 1-го, 2-го,…,
-го
порядка, расположенные в левом верхнем
углу, называются главными
минорами
матрицы
.
Если
–
матрица квадратичной формы
,
то главные миноры матрицы
называются главными
минорами
.
Теорема (критерий Сильвестра). Действительная квадратичная форма является положительно определенной тогда и только тогда, когда все её главные миноры больше нуля.
Доказательство этой теоремы можно найти в любом учебнике линейной алгебры. Здесь мы его не приводим.
Определение
11. Квадратичная
форма
,
заданная на линейном пространстве
,
называется отрицательно
определенной, если
.
Если
отрицательно определенная форма, то,
очевидно,
– положительно
определенная квадратичная форма, т.е.
– действительный
нормальный вид
,
а тогда
– действительный нормальный вид
отрицательно определенной квадратичной
формы
.
В матрице отрицательно определённой квадратичной формы, как нетрудно видеть, знаки главных миноров чередуются.
Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
Рассматриваем только действительные линейные пространства. В них можно ввести скалярное произведение векторов, обобщающее это понятие, известное для векторов-отрезков.
Определение 1. Пусть V – линейное пространство над полем R действительных чисел. Будем говорить, что на нем задано скалярное произведение, если на V определена симметрическая билинейная форма, обозначаемая (x,y), для которой соответствующая квадратичная форма (х,х) положительно определена.
Примеры. 1. Рассмотрим пространство R3 векторов-отрезков. Если в некотором базисе заданы векторы х (х1, х2, х3) и у (у1, у2, у3), то полагаем (х, у) = х1 у1 + х2у2 + х3у3.
Легко проверить, что эта форма (у, х) = (х, у) – билинейная, а (х,х) = х12 + х22 + х32 – положительно определенная квадратичная форма.
Значит, (х,у) – скалярное произведение в R3 .
2.
Пусть F
– пространство непрерывных на [a,
b]
функций действительной переменной.
Полагаем, что для любых функций φ(х)
и ψ(х)
F
скалярное
произведение задается так: (φ(х),
ψ(х)) =
φ(х)ψ(х)dx.
Очевидно, это – симметрическая билинейная форма и, так как φ2(х)dx>0 при φ(х) ≠ 0, то (φ(х), φ(х))>0, то есть (φ(х), φ(х)) – положительно определенная квадратичная форма.
Учитывая определения симметричной билинейной и квадратичной форм, данное выше определение 1 скалярного произведения можно переформулировать следующим образом.
Определение 2. Пусть V – действительное линейное пространство. Будем говорить, что в V определено скалярное произведение, если по некоторому закону любой упорядоченной паре векторов a, b V ставится в соответствие единственное действительное число (a,b) и выполняются следующие аксиомы скалярного произведения (для любых a, b, с V и любого R):
1) коммутативность (a,b) = (b,а);
2) (a+b, c)=(a,c)+(b,c);
3) (a,b)= (a,b);
4)
(a,a)>0
при любом а
0.
Определение 3. Действительное линейное пространство, на котором определено скалярное произведение, называется евклидовым пространством.
Замечание
1. Отметим,
что скалярное произведение не является
алгебраической операцией в V,
так как a,
b
V,
но (a,b),
вообще говоря, не принадлежит V
(ибо поле
не обязано содержаться в
).
Теорема (о превращении конечномерного линейного пространства в евклидово пространство). Во всяком конечномерном линейном пространстве Vn над R можно задать скалярное произведение, т.е. превратить его в евклидово пространство.
Доказательство. Выберем в Vn некоторый базис е1, …, еn. Пусть a, b Vn. Тогда а = 1е1+…+nеn, b = 1е1+…+nеn.
По
определению полагаем:
(1). Нетрудно проверить, что выполняются
все аксиомы скалярного произведения.
В частности,
при любом а0.
Значит, Vn
стало евклидовым пространством.
Теорема доказана.
Замечание 2. В связи с этой теоремой возникает ряд вопросов:
Если в Vn задавать скалярное произведение, как в теореме 1, но использовать различные базисы, то получим различные евклидовы пространства или у них есть что-то общее? Ответ на этот вопрос мы получим после введения понятия изоморфизма евклидовых пространств.
2. Можно ли в конечномерном линейном пространстве задать скалярное произведение принципиально другим способом? В дальнейшем будет доказано, что любой способ сводится к данному.