
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
Рассмотрим произвольную неоднородную систему линейных уравнений над полем Р:
a11x1+…+ a1nxn=b1
……………… (I)
am1x1+…+amnxn=bm.
По ней можно составить следующую однородную систему:
a11x1+…+a1nxn=0
……………… (II)
am1x1+…+amnxn=0 .
Определение 11. Однородная система (II) называется приведенной однородной системой для неоднородной системы (I).
Нетрудно доказать, что решения (I) и (II) связаны между собой следующим образом:
1) Пусть c=(1,…,n), g=(1,…,n) – два решения неоднородной системы (I). Тогда их разность (с–g) – решение приведенной однородной системы (II).
Доказательство. Так как c, g – решения системы (I), то справедливы тождества:
,
(1)
.
(2)
Далее, c–g=(1-1,…,n-n). Подставим (c–g) в левые части уравнений системы (II):
(мы
использовали равенства (1) и (2)). Значит,
(c-g)
– решение системы II.
Свойство доказано.
2) Если с – решение неоднородной системы (I), h – решение приведенной однородной системы (II), тогда (c+h) – решение неоднородной системы (I).
Доказательство аналогично предыдущему.
Пусть М – множество всех решений приведенной однородной системы (II) и с – решение неоднородной системы (I). Тогда
с+М={c+h |hM} – все решения неоднородной системы (I).
Доказательство. В силу свойства 2) (c+h) является решением (I). Покажем теперь, что любое решение g системы (I) содержится в множестве с+М.
По свойству 1) (g-c)M, т.е. (g-c)=hM, откуда g=(h+c)(c+M).
Свойство доказано.
4) Пусть с – частное решение неоднородной системы (I), f1,…,fn-r – фундаментальная система решений приведенной однородной системы (II). Тогда f= c+С1f1+…+Сn-rfn-r – общее решение неоднородной системы (I).
Справедливость этого утверждения следует из свойства 3 и того, что
М={c1f1+…+cn-rfn-r | ciP}.
Свойство 4) показывает, что для нахождения общего решения неоднородной системы (I) достаточно найти одно частное решение этой системы и фундаментальную систему решений приведенной однородной системы (II).
Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
Определение 1. Отображение линейного пространства L в линейное простанство L` называется линейным отображением, если для любых a, bL (a+b)=(a)+(b) и P и аL (a)=(a).
Лемма 1. Пусть : LL` – линейное отображение конечномерного линейного пространства L в линейное пространство L`. Тогда образ любого вектора из L при отображении однозначно определяется образами векторов некоторого базиса e1,…,en (1) пространства L при этом отображении.
Доказательство. Пусть aL. Тогда a=1е1+…+nеn (2). Из определения линейного отображения имеем: (a)=(1e1)+…+(nen)=1(e1)+…+n(en) (3). Из (3) видно, что если известны векторы (e1),…,(en), то однозначно находится (a) (ибо координаты вектора а в базисе (1) единственны).
Лемма доказана.
Следствие. Если два линейных отображения и n-мерного линейного пространства L в L` над Р совпадают на некотором базисе (1) линейного пространства L, то =.
Доказательство. Пусть и – линейные отображения LL`, удовлетворяющие условию: (ei)=(ei) (i=1,2,..,n). Тогда в силу леммы 1 для любого аL имеем: (а)=(а), откуда = (по определению равенства отображений).
Следствие доказано.
Лемма 2. Пусть L – n-мерное линейное пространство с базисом (1); L` – любое линейное пространство над тем же полем Р и c1,…, cn – произвольные векторы, принадлежащие L`. Тогда существует линейное отображение : LL` такое, что (ei)=сi (4) для любого i=1,2..,n, причем такое отображение единственно.
Доказательство. Единственность вытекает из следствия леммы 1.
Докажем
существование такого отображения. Так
как (1)
базис, то для каждого
справедливо равенство
(2)
при некоторых αi
P.
По определению полагаем:
,
т.е. в (2) все ei
заменили на ci.
Отметим, что (
)L`
и
однозначно определяется вектором
,
т.е.
– отображение LL`.
Докажем линейность .
Если
P,
то вектор
,
и по определению
имеем:
.
Далее,
если
,
то
.
Так как
,то
по определению отображения
имеем:
.
Таким образом, (a+b)=(a)+(b)
a,
bL.
Следовательно
– линейное отображение.
Осталось проверить справедливость равенства (4).
Так как ei=0e1+…+1ei+…+0en, то по определению отображения : (ei)=0c1+…+1ci+…+0cn=ci, т.е. – искомое отображение.
Лемма доказана.
Замечание 1. Из леммы 2 видно, что для задания линейного отображения n-мерного линейного пространства L в L` достаточно задать n векторов из L`.