
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Размерность пространства решений однородной системы
Теорема 2. Пусть (II) – однородная система с n неизвестными ранга r над полем Р. Тогда, если r<n (19), то пространство М решений этой системы имеет размерность (n-r).
Доказательство. Пусть а=(1,…,r,r+1,…,n)М (20) – произвольное решение системы (II), x1,…,xr – основные неизвестные, xr+1,…,xn – свободные неизвестные. Рассмотрим следующее отображение : (1,…,r,r+1,…,n) (r+1,…,n), т.е. каждому решению системы (II) ставим в соответствие упорядоченный набор значений свободных неизвестных из этого решения. Очевидно отображение множества М в линейное пространство P(n-r) (: MP(n-r)). Докажем, что – изоморфизм.
Покажем, что – инъекция.
Пусть существуют такие a, bM, что (a)= (b). (21)
Тогда, если а=(1,…,r,r+1,…,n) и b=(1,…,r,r+1,…,n), то в силу (21) r+1=r+1,…,n=n. (22)
Мы знаем, что если задать некоторые значения свободных неизвестных, то значения остальных неизвестных системы (II) находятся единственным образом (по теореме Крамера). Поэтому из (22) следует, что 1=1,…, r=r; следовательно, a=b. Значит – инъекция.
То, что – сюръекция очевидно, так как свободным неизвестным можно придавать любые значения из поля Р, т.е. (М) – все векторы из P(n-r) и потому (М)=P(n-r).
Итак – биекция. Проверим теперь, что изоморфизм.
Покажем, что ()=() Р.
Действительно, ()=(r+1,…, n)= (r+1,…,n)= ().
Покажем, что (a+b)=(a)+(b).
Так как a+b=(1+1,…, r+1+r+1,…,n+n), то по определению отображения имеем: (a+b) = (r+1+r+1,…,n+n) = (r+1,…,n) + (r+1,…,n)= (a)+(b).
Из 1– 4 следует, что – изоморфизм. Так как изоморфные конечномерные линейные пространства имеют одинаковые размерности, то dimМ=dim P(n-r)=n-r.
Теорема доказана.
Замечание 2. Если для однородной системы (II) r=n, то она имеет единственное нулевое решение, т.е.М=0.
Определение 9. Базис пространства решений однородной системы называется фундаментальной системой решений этой системы.
Следствие 1. Всякая фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений с n неизвестными ранга r при r<n состоит из (n-r) решений.
Действительно, по теореме 2 пространство решений М этой системы имеет размерность n-r, а всякий базис (n-r)-мерного линейного пространства состоит из (n-r) векторов.
Следствие 2. Любая линейно независимая система решений
a1,…,an-r однородной системы (II) ранга r c n неизвестными, состоящая из (n-r) решений, при r<n является фундаментальной системой решений системы (II).
Справедливость этого утверждения вытекает из того, что в пространстве размерности (n-r) любая линейно независимая система из (n-r) векторов составляет базис.
Теорема 3. Пусть a1,…,an-r (23) – фундаментальная система решений однородной системы (II), С1,…,Сn-r – произвольные постоянные. Тогда С1a1+…+Сn-ran-r=f (24) – общее решение системы (II).
Доказательство. В силу свойства 3 решений однородной системы вектор f является решением системы (II). Решение f зависит от произвольных постоянных. Пусть (1,…,n)=c – любое решение системы (II). Так как по определению (23) – это базис пространства решений М однородной системы (II), то любое ее решение линейно выражается через (23). В частности, с=1a1+…+n-ran-r (25) jP. Сравнивая (24) и (25), мы видим, что решение с получается из f при С1=1,…,Сn-r=n-r. Следовательно, f – общее решение системы (II).
Теорема доказана.
Замечание Из теоремы 3 вытекает, что для нахождения общего решения однородной системы при r<n достаточно найти (n-r) ее частных (линейно независимых) решений.