- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§6.Число корней многочлена в произвольном поле
Естественно поставить вопрос: сколько разных корней в поле P или его расширениях может иметь многочлен?
Ответ даст следующая
Теорема
1. Пусть
f(x)P[x]
и deg
f(x)=n.
Если c1,c2,…cs
– различные корни f(x)
в некотором
и ki
– кратность ci,
то
k1+k2+…+ks n. (1 )
Доказательство.
По условию
делят f(x).
Так как они попарно взаимно простые,
(ибо cicj
при ij),
то по третьему свойству взаимно простых
многочленов получаем
,
где
.
Так как левая часть равенства имеет степень n, то из этого равенства вытекает (1).
Теорема доказана.
Следствие. Число корней многочлена f(x)P[x]\0 степени n в любом расширении поля , рассматриваемых вместе с их кратностями, не превосходит n.
Замечание 1. Многочлен f(x)=0 – единственный многочлен, имеющий бесконечно много корней (если P – бесконечное поле).
Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
Теорема 2. Пусть f(x) , g(x)P[x] и степени f(x) и g(x) не превосходят n. Если значения многочленов f(x) и g(x) совпадают для (n+1) чисел c1,c2,..,cn+1 из P или любого его расширения , т.е.
f(ci)=g(ci), (2)
i=1,...,n+1 , то f(x)=g(x).
Доказательство. Рассмотрим многочлен h(x) = f(x) – g(x). Докажем, что h(x)0.
Если h(x)≠0 то, в силу условия теоремы deg h(x) n. Далее, h(ci)=f(ci)-g(ci) ; в силу (2) h(ci)=0, т.е. h(x) имеет не менее (n+1) корней, а его степень меньше n+1. Получили противоречие со следствием теоремы 1. Значит, h(x)=0, т.е. f(x)=g(x).
Теорема доказана.
Теорема 3. Пусть f(x), g(x)P[x], где P – бесконечное поле и
f(c) = g(c) (3), для любого cP. Тогда f(x) = g(x).
Доказательство. Если f(x)=0, то из (3) следует, что g(c) = 0 для любого cP. Так как P – бесконечное поле, то g(x) имеет бесконечно много корней. Как отмечено в замечании 1, тогда g(x)=0, т.е.
f(x) = g(x).
Пусть теперь f(x)0 и g(x)0.
Введем обозначение: n = max[ deg f(x); deg g(x) ].
Из равенства (3) и бесконечности поля P следует, что существует (n+1) различных чисел c1,…,cn+1 из P таких, что f(ci)=g(ci) (i=1,…,n). По теореме 2 тогда f(x) = g(x). Теорема доказана.
Следствие. Над бесконечным полем понятие равенства многочленов как функций и как формальных выражений равносильны.
Как отмечалось ранее (в §1 гл.7), над конечным полем эти два понятия равенства не равносильны.
Поле разложения многочлена
В теории многочленов важную роль играет следующая
Теорема существования корня. Для любого многочлена f(x)P[x]\P существует такое расширение S поля P, в котором f(x) имеет хотя бы один корень.
Эту теорему мы приводим без доказательства. Ее доказательство можно найти в [1]. Мы докажем ее важные следствия.
Следствие 1. Всякий многочлен ненулевой степени n из P[x] в некотором расширении S поля P имеет ровно n корней (каждый корень считается столько раз, какова его кратность).
Доказательство.По основной теореме P1P, что в P1 многочлен f(x) имеет хотя бы один корень, т.е. с1P1, что f(c1) = 0 .
Тогда f(x)=(x-c1)f1(x) , где f1(x)P1[x]. Если f1(x)=aP1 , то S=P1.
Если же deg f1(x)0 , то P2P1, в котором f1(x) имеет корень c2 ,т.е. с2P2, что f1(c2) = 0. Тогда f(x)=(x-c1)(x-c2)f2(x), где f2(x)P2[x]. и т.д.
Через конечное число шагов над полем S получим:
f(x)=(x-c1)(x-c2)…(x-cn)a0 . (4)
Значит, f(x) имеет в некотором расширении поля P n корней.
Следствие доказано.
Определение 1. Расширение S поля P, в котором многочлен f(x)P[x] степени n имеет все n корней (с учетом кратностей) называют полем разложения этого многочлена.
Из следствия 1 получаем
Следствие 2. Для любого f(x)P[x]\P существует поле разложения.
Доказательство. Если в разложении (4) над полем S собрать все одинаковые множители, получим
,
(5)
где
все сi
различны и ki
-
кратность корня сi
(
).
Далее , если cci , то
,т.е. с1,c2,…,cs
– все различные корни f(x).
Так как k1+…ks=deg
f(x),
то в силу следствия теоремы 1 S
– поле разложения f(x).
Следствие доказано.
Так как больше, чем n корней, многочлен f(x) n-ой степени иметь не может (в силу следствия теоремы 1), то из (4) получаем:
Следствие 3. Разложение (4) для многочлена f(x) над любым его полем разложения единственно (с точностью до обозначений).
Из следствий 2 и 3 вытекает
Теорема 4. Всякий многочлен f(x)P[x]\P над полем разложения представим в виде (5), где сicj при ij и ki – кратность корня сi; это представление единственно (с точностью до порядка сомножителей).
Определение 2. Разложение (5) называется каноническим разложением f(x).
Мы показали, что такое разложение имеет место над полем разложения.
Замечание 2. Аналогичное (5) каноническое разложение целого числа имеет вид:
z=(1)
,
где pi
– различные простые числа (i=1,…,s).
