
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Кратные корни
Если с — корень многочлена f(x), т. е. f(с)=0, то f(x) делится, как мы знаем, на х-с. Может оказаться, что многочлен f(х) делится не только на первую степень линейного двучлена х-с, но и на более высокие его степени. Во всяком случае найдется такое натуральное число k, что f(x) нацело делится на (х-с)k, но не делится на (х-c)k+1. Поэтому
f(x) = (х - с)kg(x), где многочлен g(х) на (х – с) уже не делится, т. е. число с своим корнем не имеет. Число k называется кратностью корня с многочлена f(x), а сам корень с — k-кратным корнем этого многочлена. Если k=1, то говорят, что корень с — простой.
Понятие кратного корня тесно связано с понятием производной от многочлена. Мы изучаем многочлены с коэффициентами из любого поля и поэтому не можем просто воспользоваться понятием производной, введенным в курсе математического анализа.
Определение 3. Пусть дан многочлен n-й степени из P[x]:
f(x) = a0xn +a1xn-1+…+ an-1x1 +an, a0≠0.
Его производной (или первой производной) называется многочлен
f /(x) = na0xn-1 +(n-1)a1xn-2+…+ an-1.
Нетрудно видеть, что если f(x)P[x] ,то и f/(x)P[x].
Производная от многочлена нулевой степени и от нуля считается равной нулю. Производная от первой производной называется второй производной от многочлена f(x) и обозначается через f //(x) и т. д. Очевидно, что f(n)(x) = n!a0 и поэтому f[n+1] (х) = 0, т. е. (n+1)-я производная от многочлена n-й степени равна нулю.
Замечание 2. Производная многочлена n-ой степени (n>0) не обязательно будет многочленом (n-1)-ой степени. Так, если P – поле характеристики 2, то (x2+1)=2x=(1+1)x=0. Но если P – поле характеристики нуль, то при a00 число na00 при любом n, и потому при n1 производная многочлена n-ой степени под таким полем имеет степень (n-1).
Теорема 2. Пусть P – поле характеристики нуль. Если число с является k-кратным корнем многочлена f(x)P[x], то при k>1 оно будет (k - 1) кратным корнем первой производной этого многочлена; если же k=1, то с не будет служить корнем для f/(х).
Доказательство. В самом деле, пусть
f(x)= (х - с)kg(x), (5)
где g(x) уже не делится на (х – с). Дифференцируя равенство (5), получаем:
f'(x) = k(x - с)k-1 g(x) + (x - с)k g/(x) , откуда f'(x) = (x - с)k-1 [kg(x) + (x-c)g/(x)].
Первое слагаемое суммы, стоящей в квадратных скобках, делится на (х-с), а второе на (х-с) не делится, (ибо kg(x)0, т.к. P – поле характеристики нуль); поэтому вся эта сумма на (х-с) не может делиться. Учитывая, что частное от деления f(x) на (х - c)k-1 определено однозначно, мы получаем, что (х-с)k-1 является наибольшей степенью двучлена х-с, на которую делится многочлен f (x), что и требовалось доказать.
Теорема доказана.
Применяя эту теорему несколько раз, мы получаем
Следствие 1. k - кратный корень многочлена f(x) над полем характеристики нуль будет (k - s)-кратным s-й производной, этого многочлена (ks) и впервые не будет служить корнем для k-й производной от f(x).
Отсюда нетрудно получить
Следствие 2. Если f(x) – многочлен над полем характеристики нуль и для некоторого числа c f(c)=f ´(c)=…=f (k-1) (c)=0, но f (k) (c)≠0, то
c – корень кратности k многочлена f(x).