
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§8. Определители и матрицы над произвольным полем
Можно проверить, что вся теория матриц и теория определителей остаются справедливыми, если в качестве элементов матриц и определителей рассматривать элементы произвольного поля (элементы поля часто называют числами). Отметим, что при этом приходится другим путем доказывать равенство нулю определителя, содержащего две одинаковые строки, ибо в поле характеристики 2 из равенства d=-d не следует, что d=0.
Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
Определение 1. Назовем многочленом (или полиномом) п-й степени от неизвестного х над полем P формальное выражение вида
a0xn + a1xn-1 +…+ an-1x1 + an = f(x) ,
где nN0 и коэффициенты a0 , a1 ,…, an-1, an принадлежат полю P, причем старший коэффициент a0 должен быть отличным от нуля.
Выражение вида :
0xn +0xn-1+…+ 0x1 +0
назовем нулевым многочленом . Это единственный многочлен, не имеющий степени.
Отметим, что при a00 a0x0 – многочлен нулевой степени.
Определение 2. Два многочлена f(x) и g(x) назовем равными (или тождественно равными) f(x)=g(x), если равны их коэффициенты при одинаковых степенях неизвестного.
В частности, нулевой многочлен – это число 0 из P. Поэтому никакой многочлен, хотя бы один коэффициент которого отличен от нуля, не может быть равным нулевому многочлену. Отметим, что знак равенства, употребляемый в записи уравнения n-й степени f(x)=0, не имеет никакого отношения к определенному сейчас равенству многочленов. Знак равенства, связывающий многочлены, следует в дальнейшем всегда понимать в смысле тождественного равенства этих многочленов.
Если даны многочлены f(x) и g(x) с коэффициентами из поля P, записанные для удобства по возрастающим степеням х:
f(x)= a0 +a1 x1+…+ an-1 xn-1+an xn , an0, (1)
g(x)= b0 +b1 x1+…+ bs-1 xs-1+bs xs , bs0 , (2)
и если, например, n>s , то их суммой называется многочлен
f(x)+g(x)= c0 +c1 x1+…+ cn-1 xn-1+cn xn ,
коэффициенты которого получаются сложением коэффициентов многочленов f(х) и g(x), стоящих при одинаковых степенях неизвестного, т. е. ci =ai +bi i = 1, ..., n,
(недостающие степени в записи g(x) добавляем с нулевыми коэффициентами).
Произведением многочленов f(x) и g(x) называется многочлен, коэффициенты которого определяются следующим образом:
f(x)g(x)= d0 +d1 x1+…+ dn+s-1 xn+s-1+dn+s xn+s , dn+s0 ,
где
.
(3)
Этот результат получим, подставив в f(x)g(x) их виды (1) и (2), а затем раскрыв скобки и приведя подобные. В частности, dn+s=anbs. Т.к. an0, bs0 и в поле нет делителей нуля,то отсюда вытекает, что степень произведения двух ненулевых многочленов равна сумме степеней этих многочленов.
Отсюда следует
Утверждение 1. Произведение многочленов, отличных от нуля, никогда не будет равным нулю.
Обозначим через P[x] множество всех многочленов от x с коэффициентами из P.
Покажем,что P[x] – кольцо:
Коммутативность и ассоциативность сложения немедленно вытекают из справедливости этих свойств для сложения коэффициентов из поля P, так как складываются коэффициенты при каждой степени неизвестного отдельно. Нулевой многочлен – это число 0P.
Противоположным для записанного в (1) многочлена f(x) будет многочлен
-f(x)= -a0-a1x1-…-an-1xn-1-anxn , т.к. -ai P и
f(x)+(-f(x))=0.
Коммутативность умножения вытекает из коммутативности умножения коэффициентов из поля P и того факта, что в определении произведения многочленов (смотрите (3)) коэффициенты обоих множителей f(x) и g(x) используются совершенно равноправным образом:
.
Ассоциативность умножения :
[f(x)g(x)]h(x)= f(x)[g(x)h(x)].
Если f(x) записать в виде (1), g(x) – в виде (2), и h(x)= c0+c1x1+…
+ck-1xk-1+ckxk , то коэффициентом при xi в произведении [f(x)g(x)]h(x) будет число:
,
а в произведении f(x)[g(x)h(x)]
– число
.
Эти числа равны. Ассоциативность доказана.
Роль единицы при умножении многочленов играет число 1, т.к. f(x)1=f(x).
[f(x)+g(x)]h(x) = f(x)h(x)+g(x)h(x).
Дистрибутивность вытекает из равенства:
,
так как левая часть этого равенства является коэффициентом при хi в многочлене [f(x) + g(x)]h(x), а правая часть — коэффициентом при той же степени неизвестного в многочлене f(x) h(x)+g(x)h (x).
Итак, P[x] кольцо. В силу утверждения 1 в нем нет делителей нуля.
Доказана.
Теорема 1. P[x] – кольцо без делителей нуля.
Посмотрим, не будет ли P[x] полем.
Выше отмечено, что роль единицы при умножении многочленов играет число 1, рассматриваемое как многочлен нулевой степени. С другой стороны, многочлен f(x) тогда и только тогда обладает обратным многочленом f -1 (x) в P[x], f(x)f-1(x)=1, (5)
когда f(x) является многочленом нулевой степени. Действительно, если f(x) является отличным от нуля числом а, то обратным многочленом служит для него число а-1P. Если же f(x) имеет степень n>1, то степень левой части равенства (5), если бы многочлен f-1(х) существовал, была бы не меньше п, в то время как справа стоит многочлен нулевой степени.
Отсюда вытекает, что не всякий многочлен имеет в Р[x] обратный. Поэтому кольцо P[x] не является полем. В этом отношении (и, как мы увидим, во многих других) кольцо P[x] напоминает кольцо Z целых чисел.
Замечание.
Многочлены из P[x]
можно рассматривать и как функции,
заданные на P.
Но понятия равенства функций
(f(x)=g(x)f(x0)=g(x0)
x0P)
отличается от понятия равенства
многочленов (как тождественного
равенства). В дальнейшем мы получим
равносильность двух понятий равенства
– алгебраического и теоретико-функционального,
но только для бесконечных полей. В общем
случае эти понятия не совпадают.
Пример. Рассмотрим многочлены f(x)=x2+1 и g(x)=x+1 над полем P={0,1} из двух элементов. Имеем: f(1)=12+1=0; g(1)=1+1=0; f(0)=02+1=1; g(0)=0+1=1.
Итак, g(x0)=f(x0) x0P, т.е. f(x) и g(x) – равные функции, но как многочлены они не равны.