
- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§5. Подполя и расширения полей
Определение
1. Пусть Р –
некоторое поле. Подмножество
называется
подполем
поля Р, если
S
само является полем относительно тех
же операций, что и Р. В этом случае Р
называется расширением
поля S.
Из
определения подполя видно, что для того,
чтобы S
было подполем поля Р достаточно
выполнения следующих условий для любых
:
1.
;
2.
;
3.
;
4.
при
.
Остальные аксиомы поля для S проверять не нужно, т.к. они выполняются для любых элементов из поля Р.
Примеры.
Q – поле рациональных чисел является подполем поля комплексных чисел С; С – расширение поля Q.
Легко доказывается следующая
Теорема 3. Пересечение любого множества подполей поля Р также является подполем поля Р.
Определение
2. Пусть S
– некоторое подполе поля Р и
.
Обозначим через
пересечение всех подполей Pd
поля Р, таких, что
и
.
Подполе S(a)
называется расширением
поля S,
полученным путем присоединения к нему
элемента а.
Отметим, что подполе S(a) существует ввиду теоремы 3. Нетрудно видеть, что S(a) – минимальное расширение поля S, содержащее элемент а.
§6. Изоморфизм колец (полей)
Определение.
Пусть K
и K’
два кольца (поля). Они называются
изоморфными
(
),
если существует биективное отображение
такое, что
Само такое отображение φ называется изоморфным отображением или изоморфизмом.
С точки зрения алгебры изоморфные алгебраические структуры считаются одинаковыми и всегда можно заменять алгебраические структуры на изоморфные им.
Пример.
Рассмотрим поле R
и поле S
всех точек оси ОХ. Зададим отображение
φ так:
.
Нетрудно видеть, что φ – изоморфизм R
и S,
т.е.
.
Это объясняет привычную для нас еще со
школы замену действительных чисел
точками оси ОХ.
§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
Проведенное в §1 главы I построение поля С содержало ряд нестрогостей. Сейчас мы их устраним на языке подполей и расширений.
Задача,
которую мы ставили при построении
комплексных чисел, теперь ставится так:
найти расширение поля R
с помощью корня уравнения
.
Если через i обозначить какой-то корень этого уравнения, то нам нужно найти R(i) – минимальное расширение поля R,
содержащее i.
Решение этой задачи проводим по следующим этапам:
Рассмотрим множество С всех точек плоскости XOY. В этом множестве вводим операции сложения, умножения (как в §1 гл.I). Проверяем, что С – поле (выполнение большинства аксиом поля в С в §1 гл.1 проверялось).
Во множестве С рассматриваем подмножество
, состоящее из всех точек оси ОХ. Проверяем, что S – подполе поля С.
Для
этого достаточно убедиться в следующем:
,
.
Рассмотрим отображение
, т.е.
. Проверяем, что φ – изоморфизм полей R и S (это нетрудно), т.е. . На основании этого изоморфизма отождествляем точки оси ОХ и действительные числа, т.е. полагаем:
. Получаем, что
; следовательно, С – расширение поля R.
Рассмотрим точку
, и проверяем, что
(в §1 гл.1 это сделано). Как и в §1 гл.1, получаем алгебраическую форму комплексных чисел, т.е.
.
Проверим, что R(i)=C.
Т.к.
и
R(i)
поле, то из
для любых
имеем:
,т.к.
;
.
А тогда
.
Следовательно,
;
но
;
значит,
.
Поставленная задача решена.