- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
§4. Еще одно свойство определителей
Теорема 6 (фальшивое разложение определителя по строке). Сумма произведений элементов какой-либо строки определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой его строки равна нулю.
Доказательство. Пусть дан определитель n-го порядка d. Рассмотрим две его строки:
Докажем,
что
(25), если
.
(26)
Заменим элементы j-ой строки произвольными числами с1, с2, …, сn . Получим следующий определитель:
.
Разложим определитель ∆ по его j-ой строке. Учитывая, что остальные строки у определителей d и ∆ одинаковые, а также то, что алгебраические дополнения элементов j-ой строки не зависят от этой строки, мы получим:
(27).
Равенство (27) справедливо при любых
Полагаем
(28), т.е. в определителе ∆ в качестве
элементов j-ой
строки возьмем снова его i-ую
строку. Тогда получим определитель,
равный нулю. Подставляя в равенство
(27) значения с1,
с2,
…,сn
из (28), получаем равенство (25).
Теорема доказана.
Замечание. Это свойство определителей используется в ряде доказательств (в частности, при установлении вида обратной матрицы).
Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
Введем некоторые общематематические понятия.
Определение
1. Сумма вида
называется простой
суммой и
обозначается
,
т.е.
=
.
(1)
Здесь i – индекс суммирования, ai – любые выражения, зависящие от i. Слева в (1) простая сумма записана в свернутом виде, справа – в раскрытом.
Например,
.
Свойства простых сумм
Простая сумма не зависит от обозначения индекса суммирования, т.е.
.
(2)
Для доказательства достаточно раскрыть в (2) обе суммы.
Из-под знака простой суммы можно выносить постоянный множитель, т.е. множитель, не зависящий от индекса суммирования:
(3)
Действительно,
.
Свойство справедливо для любых слагаемых, для которых справедлив дистрибутивный закон.
Двойные суммы
Определение 2. Двойной суммой называют сумму простых сумм следующего вида:
(4)
Пример.
.
Свойства двойных сумм
Все свойства простых сумм справедливы и для двойных сумм. Но есть у них и специфическое свойство.
В двойной сумме можно менять порядок суммирования, т.е.
(5)
Для
доказательства достаточно заметить,
что обе части равенства (5) представляют
собой сумму всех элементов матрицы
,
только в одной части суммирование
сначала производится по строкам, а потом
складываются полученные суммы, а в
другой части – сначала по столбцам.
Свойство 3 справедливо для любых слагаемых, для которых справедлив ассоциативный закон сложения.
§2. Линейные преобразования неизвестных
Определение 1. Пусть даны две системы неизвестных:
(6)
– «старая»,
(7)
– «новая».
Переход от системы неизвестных (6) к новой системе (7) называется линейным преобразованием неизвестных, если
,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (8)
,
где
.
(8) – это линейное преобразование неизвестных (здесь «старые» неизвестные выражаются через «новые»)
Заметим, что линейное преобразование (8) удобно записать на языке сумм:
,
.
(9)
Определение
2. Матрица
называется
матрицей
линейного преобразования (8).
Определение 3. Два линейных преобразования неизвестных называются равными, если равны их матрицы (т.е. если равны соответствующие элементы этих матриц).
Это означает, что если в записи линейного преобразования сменить обозначения неизвестных, то мы получим то же самое линейное преобразование.
Введем умножение линейных преобразований неизвестных.
Определение 4. Произведением двух линейных преобразований n известных называют результат их последовательного выполнения.
Рассмотрим линейное преобразование (8) и другое линейное преобразование неизвестных:
,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , (10)
,
,
– матрицы линейных преобразований (8)
и (10).
Пусть
требуется перемножить линейные
преобразования (8) и (10). Для нахождения
их произведения надо неизвестные
из (10) подставить в равенства (8). Нетрудно
видеть, что получим новое линейное
преобразование неизвестных:
,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , (11)
с
матрицей
.
Найдем выражение элементов матрицы С через элементы матриц А и В. Для этого равенство (10) запишем в виде:
(10’),
.
Подставим yj из (10’) в (9). Используя свойства простых и двойных сумм, получаем:
(12)
Сравнивая записи (11) и (12), видим:
,
.
(13)
Мы получили, что матрица С произведения линейных преобразований с матрицами А и В находится по формулам (13).
Определение 5. Матрицу произведения двух линейных преобразований назовем произведением матриц этих преобразований.
По этому определению умножение матриц проводится по формулам (13).
Расписывая сумму (13), имеем:
.
(14)
Это означает, что элемент сik матрицы С равен произведению i-ой строки матрицы А на k-й столбец матрицы В.
