Задание 8. Прогнозирование с помощью функции наклон()

• Выполните копирование расчетной таблицы с предыдущего листа Задание 7.

• Вставьте ее как указано на рис. 3.17.

Рис. 3. 17. Таблица для расчета значения функции НАКЛОН()

Выполните необходимое редактирование таблицы, принимая во внимание, что в ячейках, выделенных заливкой, будут производиться вычисления.

Для определения наклона кривой:

• Установите курсор мыши в ячейку, куда должно быть возвращено значение наклона кривой – D14.

• Вызовите диалоговое окно функции НАКЛОН() (категория функций Статистические (рис. 3.18);

Рис. 3. 18. Диалоговое окно задания аргументов функции НАКЛОН()

• В окно Известные значения_Y введите адреса ячеек, содержащие известные значения Y (D2:D12).

• В окно Известные значения_X введите адреса ячеек, содержащие известные значения X (C2:C12).

• Завершите ввод формулы массива щелчком по кнопке ОК.

• Для проверки того, насколько точно данная функция описывает процесс выполните вычисления в ячейках Е2:Е12, используя ячейки с указанием количества продавцов и наклона линии линейной регрессии. Полученные результаты округлите.

• Можете подсчитать в столбце F на сколько точно данная функция описала процесс, указав проценты отклонения расчетных показателей от фактических.

 Внимание. Функция ОТРЕЗОК() вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя Известные_значения_X и Известные_значения_Y. Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через Известные_значения_X и Известные_значения_Y.

Функция ОТРЕЗОК() используется, когда необходимо определить значение зависимой переменной при значении независимой переменной, равном 0 (нулю). Например, функцию ОТРЕЗОК() можно использовать, чтобы предсказать постоянных издержек, если имеется ряд наблюдений, характеризующий эти издержки (в зависимости от количества выпущенных изделий или другого параметра).

Синтаксис функции отрезок (Известные_значения_x; Известные_значения_y) Аргументы функции отрезок()

• Известные_значения_y  — это зависимое множество наблюдений или данных.

• Известные_значения_x  — это независимое множество наблюдений или данных.

Замечания

Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.

Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

Если Известные_значения_y и Известные_значения_x содержат различное количество точек данных или вовсе не содержат точек данных, то функция ОТРЕЗОК() возвращает значение ошибки #Н/Д.

Уравнение для точки пересечения линии линейной регрессии имеет вид:

(3.11)

Наклон вычисляется следующим образом

(3.12)

Задание 9. Прогнозирование с помощью функции отрезок()

• Выполните копирование расчетной таблицы с предыдущего листа Задание 8.

• Вставьте ее как указано на рис. 3.19. Выполните необходимое редактирование таблицы, принимая во внимание, что в ячейке, выделенной заливкой, будет производиться вычисления.

Для определения наклона:

• Установите курсор мыши в ячейку, куда должно быть возвращено значение наклона кривой – D14.

• Вызовите диалоговое окно функции ОТРЕЗОК() (категория функций Статистические (рис. 3.20);

• В окно Известные значения_Y введите адреса ячеек, содержащие известные значения Y (D2:D12).

Рис. 3. 19. Таблица для расчета значения функции ОТРЕЗОК()

• В окно Известные значения_X введите адреса ячеек, содержащие известные значения X (C2:C12).

Рис. 3. 20. Диалоговое окно задания аргументов функции НАКЛОН()

• Завершите ввод формулы массива щелчком по кнопке ОК.