
- •Введение
- •1. Понятие, задачи, принципы и методы прогнозирования и планирования
- •1.1.Понятие, задачи и принципы прогнозирования и планирования
- •1.2.Классификация методов прогнозирования
- •1.3.Экстраполяционные методы прогнозирования
- •1.4.Статистические методы прогнозирования
- •1.5.Экспертные методы прогнозирования
- •1.6.Вопросы для самоподготовки
- •2. Анализ и прогноз рядов наблюдений
- •2.1. Основные типы линий тренда
- •1. Линейная (прямая)
- •2. Парабола второго порядка
- •3. Экспонента
- •2.2. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи Задание 1. Построение линии тренда
- •2.3. Анализ данных с помощью пакета анализа данных еxcel
- •Задание 2. Генерация случайных чисел
- •Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных
- •2.4. Использование процедуры «поиск решения» для подбора коэффициентов функции аппроксимации данных наблюдений
- •Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации
- •1. Сначала представьте имеющиеся данные в виде непрерывного ряда наблюдений и по этим данным постройте график и линию тренда изменения товарооборота за период 2002-2004гг.
- •2. После того, как данные наблюдений представлены в виде непрерывного ряда, постройте диаграмму (рис. 2.34) и найдите уравнение линии тренда (как было описано выше в зад. 1.1).
- •3. Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3).
- •4. Для исследования временных изменений ряда наблюдений, например, сезонных, выполните следующие действия:
- •2.5. Вопросы для самоподготовки
- •3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений
- •3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных
- •3.2. Функции линейн() и лгрфприбл()
- •Дополнительная статистика
- •Задание 5. Прогнозирование с помощью функций линейн() и лгрфприбл(),
- •3.3. Функции прогноза тенденция() и рост()
- •Задание 6. Прогнозирование с помощью функций тенденция() и рост()
- •3.4. Функции прогноза сТандоткл() и доверит()
- •3.5. Функция Коррел()
- •Задание 7. Прогнозирование с помощью функции коррел
- •3.6. Функции наклон() и отрезок()
- •Задание 8. Прогнозирование с помощью функции наклон()
- •Синтаксис функции отрезок (Известные_значения_x; Известные_значения_y) Аргументы функции отрезок()
- •Задание 9. Прогнозирование с помощью функции отрезок()
- •3.7. Вопросы для самоподготовки
- •4. Анализ и прогнозирование в инвестиционном проектировании
- •1.7.4.1. Методы анализа и прогнозирования в инвестиционном проектировании
- •4.2. Алгоритм построения прогнозной модели
- •4.3. Интервальное экспертное прогнозирование
- •Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования
- •4.4. Вопросы для самоподготовки
- •2.Использование элементов управления для графического прогнозирования
- •5.1. Использования элементов управления панели "форма"
- •Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма»
- •2.1.Вопросы для самоподготовки
- •3.Подбор парметров16
- •3.1.Подбор параметра в таблице
- •Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра
- •Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения
- •3.2.Таблицы подстановки
- •Задание 14. Таблица с одним входом
- •Задание 15. Таблица с двумя входами
- •3.3.Сценарии
- •Задание 16. Создание сценариев
- •3.4.Вопросы для самоподготовки
- •4.Экспертные оценки
- •4.1.Подбор состава экспертов
- •4.2. Методы проведения экспертизы
- •Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса
- •Задание 17. Оценка важности параметра в баллах
- •Задание 18. Метод парных сравнений
- •Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации
- •4.3.Метод «делфи»
- •4.4.Вопросы для самоподготовки
- •8. Указания по выполнению самостоятельной работы
- •4.5.Порядок выбора варианта и данных
- •4.6.Варианты самостоятельных заданий Задание для самостоятельной работы № 1
- •Задание для самостоятельной работы № 2
- •Задание для самостоятельной работы № 3
- •Задание для самостоятельной работы № 4
- •Литература
Федеральное агентство по образованию
Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Красноярский государственный торгово-экономический институт»
ПОГОРЕЛОВ Г.З.
ЛЕВИН Л.А.
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
ПО КУРСУ
«ПРОГНОЗ И ПОИСК В EXCEL 2007»
Для студентов специальностей:
351101 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения непродовольственных товаров и сырья", 351102 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения сельскохозяйственного сырья и продовольственных товаров", 351105 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере таможенной деятельности"
дневной формы обучения
Красноярск 2009
УДК 004.9.001.18 (075.8)
ББК 32.973В6
Рецензент:
Доктор технических наук, профессор А.Н. Антамошкин (СиБГАУ)
Погорелов Г.З. "Прогнозированию данных на ЭВМ": Учебное пособие. / Погорелов Г.З., Левин Л.А. Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. – Красноярск,. 160 с.
Учебное пособие предназначено для самостоятельного освоения дисциплины "Прогнозированию данных на ЭВМ”, а также для тех дисциплин, где изучаются разделы, связанные с элементами прогнозирования данных и выполнения практических заданий
Предназначено для студентов дневной формы обучения по специальностям 351101 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения непродовольственных товаров и сырья", 351102 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере производства и обращения сельскохозяйственного сырья и продовольственных товаров", 351105 "Товароведение и экспертиза товаров в сфере таможенной деятельности", дневной формы обучения.
Пособие содержит краткие теоретические положения, рассматриваемых в ней вопросов, примеры решения задач, контрольные задания для выполнения индивидуальных заданий и библиографию.
-
©
ГОУ ВПО «Красноярский государственный торгово-экономический институт», 2006
©
Г.З. Погорелов
©
«Красноярский филиал российского гуманитарного социального университета, 2006
©
Л. А. Левин
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 7
1. ПОНЯТИЕ, ЗАДАЧИ, ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ 8
1.1. ПОНЯТИЕ, ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ 8
1.2. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 11
1.3. ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 15
1.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 18
1.5. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 20
1.6. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 23
2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИЙ 26
2.1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЛИНИЙ ТРЕНДА 26
2.2. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНИИ ТРЕНДА РАСХОДОВ НА ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ДОХОДА СЕМЬИ 31
Задание 1. Построение линии тренда 31
2.3. АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА АНАЛИЗА ДАННЫХ ЕXCEL 38
Задание 2. Генерация случайных чисел 41
Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных 53
2.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ «ПОИСК РЕШЕНИЯ» ДЛЯ ПОДБОРА КОЭФФИЦИЕНТОВ ФУНКЦИИ АППРОКСИМАЦИИ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ 58
Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации 58
2.5. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 67
3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений 70
3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных 70
3.2. Функции ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ() 71
Задание 5. Прогнозирование с помощью функций ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(), 75
3.3. Функции прогноза ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() 78
Задание 6. Прогнозирование с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() 79
3.4. Функции прогноза сТАНДОТКЛ() и ДОВЕРИТ() 84
3.5. Функция Коррел() 87
Задание 7. Прогнозирование с помощью функции КОРРЕЛ 88
3.6. Функции НАКЛОН() и ОТРЕЗОК() 90
Задание 8. Прогнозирование с помощью функции НАКЛОН() 91
Задание 9. Прогнозирование с помощью функции ОТРЕЗОК() 93
3.7. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 95
4. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ 97
1.7. 4.1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ 97
4.2. АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ 101
4.3. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 103
Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования 104
4.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 117
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 119
5.1. ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ПАНЕЛИ "ФОРМА" 119
Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма» 119
2.1. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 123
3. ПОДБОР ПАРМЕТРОВ 123
3.1. ПОДБОР ПАРАМЕТРА В ТАБЛИЦЕ 123
Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра 124
Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения 127
3.2. ТАБЛИЦЫ ПОДСТАНОВКИ 130
Задание 14. Таблица с одним входом 131
Задание 15. Таблица с двумя входами 134
3.3. СЦЕНАРИИ 137
Задание 16. Создание сценариев 138
3.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 142
4. ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ 144
4.1. ПОДБОР СОСТАВА ЭКСПЕРТОВ 146
4.2. МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТИЗЫ 147
Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса 147
Задание 17. Оценка важности параметра в баллах 149
Задание 18. Метод парных сравнений 150
Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации 153
4.3. МЕТОД «ДЕЛФИ» 155
4.4. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ 157
8. Указания по выполнению САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ работы 158
4.5. Порядок выбора варианта и данных 158
4.6. Варианты самостоятельных заданий 158
Задание для самостоятельной работы № 1 158
Задание для самостоятельной работы № 2 160
Задание для самостоятельной работы № 3 161
Задание для самостоятельной работы № 4 164
Литература 185
Введение
Пособие ориентировано на самостоятельное изучение. Выполняемые операции описаны более подробно в первый раз, а, при их дальнейшем применении, кратко указывается только наименование самой операции. Для сокращения текста последовательность команд описывается через символ " / ".
Данное пособие имеет электронную копию, которую можно изучать как на локальном компьютере, так и в сети Интернет.
Для перемещения
по пособию используются гиперссылки.
Вам достаточно подвести указатель мыши
к тексту или значку синего (или фиолетового
света). В желтом прямоугольнике появится
имя гиперссылки и сообщение: "Для
перехода щелкните ссылку, удерживая
нажатой клавишу CTRL".
В этот
момент
курсор примет вид руки с указательным
пальцем. Щелкните левой кнопкой мыши.
вы окажетесь в том месте текста, где, по
мнению авторов, имеются необходимые
дополнительные комментарии. Для возврата
назад можно воспользоваться кнопками
Назад
и Далее
панели Web-узел
.
Теоретические фрагменты пособия написаны обычным начертанием шрифта, а практические задания – курсивом.
1. Понятие, задачи, принципы и методы прогнозирования и планирования
1.1.Понятие, задачи и принципы прогнозирования и планирования
Прогнозирование было и остается одним из самых важных процессов в любом виде деятельности. Прогнозирование широко используется в управлении экономическими процессами. Понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики.
Существует много методов прогнозирования. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.
Прогноз – конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем на основе специально научного исследования. Классификация прогнозов осуществляется, как правило, по двум признакам: временному и функциональному. По временному признаку различают прогнозы: кратко-, средне-, долгосрочные и сверхдолгосрочные. Функциональная классификация прогнозов предполагает их деление на исследовательские, программные и ресурсные.
Прогнозирование – процесс разработки прогнозов. В зависимости от вида прогноза различают нормативное, поисковое, оперативное прогнозирование.
Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объектах в будущем и (или) путях и сроках их осуществления/
Чтобы получить информацию о будущем, нужно изучить законы развития, определить причины, движущие силы. Можно указать на три основные задачи планирования и прогнозирования:
Установление целей развития хозяйства.
Изыскание оптимальных путей и средств их достижения.
Определение ресурсов, необходимых для достижения поставленных целей.
Выбор целей является результатом анализа задач, которые необходимо решить и которые отображают объективный характер действия экономических законов.
Выбору целей предшествует разработка альтернатив целей, построение иерархической системы или «дерева целей», ранжирование целей, выбор ведущих звеньев. Исходными предпосылками выбора целей являются, с одной стороны, реальная возможность решения данной альтернативы, а с другой - ее оптимальность по критерию эффективности.
Пути и средства достижения целей определяются на основе анализа развития системы. При этом в. процессе прогнозирования происходит ограничение области альтернативных вариантов путей и средств достижения поставленных целей, т. е. определяется область оптимальных решений. В процессе разработки плана (принятия решения) определяется единственное решение, оптимальное по принятому вектору критериев.
В зависимости от того, какая задача решается в первую очередь, различают два вида прогнозирования: исследовательское (или поисковое) и нормативное. Формирование прогноза объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических тенденций называется исследовательским или поисковым прогнозированием. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от настоящего — к будущему».
Исследовательский прогноз — это картина состояния объекта прогноза в определенный момент будущего, полученная в результате рассмотрения процесса развития как движения по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза.
Прогнозирование тенденций развития объекта прогноза, которые должны обеспечивать достижение в установленный момент будущего определенных целей, называется нормативным. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от будущего — к настоящему».
Рассогласование нормативных и исследовательских оценок объекта прогноза в каждый момент времени будущего является следствием противоречия «потребности—возможности». Комплексный прогноз строится на основе композиции исследовательского и нормативного прогнозов.
Выбор целей и средств для их достижения непременно должен сочетаться с определением потребности в ресурсах. При определении этой потребности следует рассматривать плановые и прогнозные матрицы ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и энергетических), а также матрицы производственных мощностей и ресурсов времени. Оценке подлежат как потребные ресурсы, так и вероятные ограничения на их величину в диапазоне времени упреждения плана или прогноза.
Движущие силы развития не действуют изолированно, они взаимосвязаны и взаимообусловлены и могут быть представлены в виде связного треугольника графа (рис. 1.1) [ 7 ]:
|
Рис. 1. 1. Взаимосвязь движущих сил развития
Вершины этого треугольника идентифицируют движущие силы развития процесса, его ребра — обоюдные связи между ними. Поэтому задачи планирования и прогнозирования нельзя рассматривать изолированно. В процессе прогнозирования и разработки плана обязательно производится анализ взаимодействия целей, способов и технических средств их достижения, ресурсов, необходимых для их реализации, и определяются по принятым критериям эффективности оптимальные пути развития.
Несмотря на общность задач, их постановка при прогнозировании и планировании различна. При планировании действует следующая схема: «цель - директивная, пути и средства ее достижения - детерминированные, ресурсы — ограниченные». При прогнозировании схема иная: «цели—теоретически достижимые, пути и средства их достижения - возможные, ресурсы - вероятные». Задачи прогнозирования отличаются широтой охвата. Прогнозирование должно носить системный характер.
Важнейшими требованиями системного подхода являются комплексность прогнозов и планов и непрерывный характер процесса планирования.
Комплексный подход предусматривает составление прогнозов и планов во взаимосвязи, как в пространстве, так и во времени.
Непрерывность планирования обеспечивается путем реализации принципа обратной связи. Корректировка планов и прогнозов проводится на основании информации обратной связи, содержащей данные о результатах реализации планов, и прогнозов, уточнения потребностей, об изменении тенденции развития объекта и внешней среды.
Различная степень неопределенности вырабатываемой информации о будущем влияет на характер применяемых методов, способов и приемов прогнозирования и планирования. Если при разработке планов предпочтение отдается детерминированным методам, то при прогнозировании - стохастическим. При составлении планов преимущественное применение имеют регулярные методы, при прогнозировании — эвристические.