- •Типовая задача восстановления закономерностей в множествах объектов реального мира
- •Концептуальная база восстановления зависимостей: гипотеза компактности
- •Диполь в метрическом пространстве
- •Простейшая реализация гипотезы компактности
- •Более «тонкая» реализация гипотезы компактности для непрерывного метрического пространства
- •Идеальные условия для реализации гипотезы компактности: Евклидова метрика в конечномерном линейном пространстве
- •Метод опорных векторов: Выпуклая форма критерия
- •Метод опорных векторов: Выпуклая форма критерия
- •Метод опорных векторов: Выпуклая форма критерия
- •Повтор: Диполь в метрическом пространстве
- •Простейшая реализация гипотезы компактности
- •Более «тонкая» реализация гипотезы компактности для непрерывного метрического пространства
- •Оптимальная эластичная деформация растров пары изображений
- •Среднее арифметическое изображение
- •Среднее арифметическое изображение
- •Евклидовы метрики
- •Евклидовы метрики
- •Евклидовы метрики
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
- •Линейные операции в евклидовом метрическом пространстве
- •Потенциальная функция (кернел) на множестве объектов, определяемая евклидовой метрикой
- •Евклидова метрика на множестве объектов, определяемая потенциальной функцией (кернелом)
- •Линейный принцип восстановления зависимостей на основе потенциальной функции (Kernel-based Dependence Estimation)
- •Аффинные операции в евклидовом метрическом пространстве
- •Аффинные операции в евклидовом метрическом пространстве
- •Аффинные операции в евклидовом метрическом пространстве
- •Аффинные операции в евклидовом метрическом пространстве
- •Евклидово аффинное пространство
- •Евклидово аффинное пространство
- •Евклидово аффинное пространство
- •Евклидово аффинное пространство
- •Евклидово аффинное пространство
- •Евклидово аффинное пространство
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения распознаванию объектов двух классов: Принцип максимизации зазора (аналог задачи svm)
- •Задача обучения для произвольной функции попарного сравнения объектов: Relational Dependence Estimation
- •Обучение для заданной функции попарного сравнения с отбором базисных объектов: Relevance Object Machine
- •Обучение для заданной функции попарного сравнения с отбором базисных объектов: Relevance Object Machine
- •Обучение для заданной функции попарного сравнения с отбором базисных объектов: Relevance Object Machine
- •Обучение для заданной функции попарного сравнения с отбором базисных объектов: Relevance Object Machine
- •Обучение для заданной функции попарного сравнения с отбором базисных объектов: Relevance Object Machine
- •Relevance Object Machine – выпуклый критерий обучения в линейном пространстве вторичных признаков
- •Более общая концепция: Несколько разных функций парного сравнения объектов
- •Более общая концепция: Несколько разных функций парного сравнения объектов
- •Типичная зависимость ошибки на контроле и числа релевантных объектов от уровня селективности вторичных признаков
- •Частный случай: Метрика как функция попарного сравнительного представления объектов
- •Р егуляризованный критерий обучения в метрическом пространстве объектов
Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
Множество объектов реального мира с евклидовой метрикой .
Если для какой-либо пары и какого-либо коэффициента в множестве не существует соосного элемента , то расширим это множество, добавив в него такой элемент .
Так же поступим со всеми парами , всеми числами , и со всеми парами, образуемыми полученными соосными элементами.
Результат: Гипотетическое метрическое пространство , неограниченное и выпуклое, содержащее исходное множество объектов реального мира.
Неограниченное выпуклое метрическое пространство с евклидовой метрикой будем называть евклидовым метрическим пространством.
Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
Множество объектов реального мира с евклидовой метрикой .
Если для какой-либо пары и какого-либо коэффициента в множестве не существует соосного элемента , то расширим это множество, добавив в него такой элемент .
Так же поступим со всеми парами , всеми числами , и со всеми парами, образуемыми полученными соосными элементами.
Результат: Гипотетическое метрическое пространство , неограниченное и выпуклое, содержащее исходное множество объектов реального мира.
Неограниченное выпуклое метрическое пространство с евклидовой метрикой будем называть евклидовым метрическим пространством.
Множество всех
элементов, соосных паре элементов
,
,
будем называть осью в
,
определяемой этой парой:
Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
Множество объектов реального мира с евклидовой метрикой .
Если для какой-либо пары и какого-либо коэффициента в множестве не существует соосного элемента , то расширим это множество, добавив в него такой элемент .
Так же поступим со всеми парами , всеми числами , и со всеми парами, образуемыми полученными соосными элементами.
Результат: Гипотетическое метрическое пространство , неограниченное и выпуклое, содержащее исходное множество объектов реального мира.
Неограниченное выпуклое метрическое пространство с евклидовой метрикой будем называть евклидовым метрическим пространством.
Множество всех элементов, соосных паре элементов , , будем называть осью в , определяемой этой парой:
Евклидово метрическое пространство вместе с любой парой его элементов содержит также и всю определяемую ими ось.
Пополнение метрического пространства с евклидовой метрикой
Множество объектов реального мира с евклидовой метрикой .
Если для какой-либо пары и какого-либо коэффициента в множестве не существует соосного элемента , то расширим это множество, добавив в него такой элемент .
Так же поступим со всеми парами , всеми числами , и со всеми парами, образуемыми полученными соосными элементами.
Результат: Гипотетическое метрическое пространство , неограниченное и выпуклое, содержащее исходное множество объектов реального мира.
Неограниченное выпуклое метрическое пространство с евклидовой метрикой будем называть евклидовым метрическим пространством.
Множество всех элементов, соосных паре элементов , , будем называть осью в , определяемой этой парой:
Евклидово метрическое пространство вместе с любой парой его элементов содержит также и всю определяемую ими ось.
Минимальное евклидово метрическое пространство , содержащее данное метрическое пространство , будем называть его неограниченным выпуклым замыканием.
