1.Формирование базы данных о номенклатурных группах

2. Выбор или расчет показателей для группирования c_i,, i=1, …, N

3. Ранжирование показателей

4. Выбор способа определения номенклатурных групп

5.1. Эмпирический

5.2. Аналитический

5.3. Дифференциальный

6.1. Определение интегральной зависимости

6.2. Расчет (построение интегральной зависимости)

6.3. Расчет среднего значения критерия

Выбор значений y_A и y_A+B

Графический (построение касательных)

Выбор аналитической зависимости y=f(x)

Определение границ:

Группа А:

Группа В:

Группа С:

Остальные

Определение номенклатурных групп

А(x_A); B(x_A+x_B) и С

Определение координат

- группы А

(y_A, x_A)

-группа В (выборка N-N_A);

- группа С и т.д.

Расчет координат точек

А(x_A, y_A), В; С и т.д.

Рис. 2. Методы определения номенклатурных групп АВС

Эмпирический метод базируется на гипотезе, что деление на группы можно выполнить по аналогии и поэтому границы групп выбираются по результатам ранее проведенных исследований (см. табл. 2). Согласно рис. 2. использование эмпирического метода предусматривает выполнение следующих операций.

1. Полученные значения показателей C_i ранжируются – располагаются в убывающей последовательности

(1)

2. Затем производится присвоение новых индексов а=1, b=2,…, m=N,

где N – общее количество наименований деталей номенклатуры, т.е.

(2)

3. Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых стоимостных показателей q_i (в процентах), тем самым производим нормирование показателей:

(3)

где .

4. Величины q_i суммируются нарастающим итогом

(4)

Интегральная (кумулятивная) зависимость Q_j представляется в табличной форме в виде пар значений (Q_j; i) или в виде графика (ось ординат Y – значения Q_j, ось абсцисс – значения i).

По существу, эмпирический метод включает несколько вариантов.

Первый, наиболее распространенный вариант, предусматривает выбор координат Y_A и Y_A+B, например, Y_A=80% и Y_A+B=95 %.

Затем, с помощью интегральной зависимости Q_j, формула (4), находятся значения X_A^* и X_A+B^* , позволяющие разделить позиции номенклатуры N на группы А и В.

Второй вариант предусматривает решение обратной задачи: по заданным (выбранным) значениям координат X_A и X_A+B определяются границы Y_A^* и Y_A+B^* и сравниваются с допустимыми значениями. В качестве эталонных значений могут быть выбраны X_A = 20 % и X_A+B=50 %.

Поскольку первый и второй варианты дают как правило разные величины координат Y и X и соответственно разные оценки групп А,В и С, то возможно использование третьего варианта, представляющего собой компромисс указанных двух вариантов.

Таблица 2

Процентные соотношения групп а, в, с

Источник	Группа А		Группа В		Группа С
	YA	XA	YB	XB	YC	XC
Б.А. Аникин, др.	80	15-20	10-15	30	5-10	50-55
APICS (рекомендуемые параметры)*	50-70	10-20	20	20	10-30	60-70
R.H. Ballou	60,7	14,3	28,4	35,7	10,9	50
	49,44	11,1	42,94	38,9	7,42	50
Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс	80	20	15	30	5	50
Гаврилов Д.А.	81	20	17,5	40	2,5	40
А.М. Гаджинский,	75	10	20	20	5	70
Глухов В.В.,	65	15	20	20	15	65
М. Кристофер	80	20	15	20	5	30
М.Р. Линдерс, Н. Харольд запасы закупки пример	75 70-80 71,1	20 10 10	15 10-15 19,4	30 10-20 19,5	- 5-20 9,5	- 70-80 71,1
О.В.Маликов **	75	10	20	25	5	65
В.И. Сергеев	75-80	10-15	15-20	20-25	5-10	60-70
Д.Уотерс	70	10	20	30	10	60
J. Shapiro	60	20	20	20	20	60
Примечание: *APICS – American Production and Inventory Control Society; ** - Маликов О.Б. Деловая логистика.- СПб.: Политехника, 2003.

Пример 1.

Рассмотрим применение эмпирического метода на основе данных табл. 3. Выберем первый вариант и зададимся значениями для точки А Y_А=80 % («правило Парето») и точки В Y_A+B = 95%. В табл. 3. нет значения Q_j, соответствующего Y_А=80 %, поэтому выбираем Q_j=4=78% или Q_j=5=82%. Соответственно группу А составляет 4 позиции номенклатуры (X_A = 20 %) или 5 позиций (X_A = 25 %). Аналогично для определения В при Y_A+B = 95% находим Q_j=10=94,5%, т.е. X_A+B=50 % и Q_j=11=95,5% (X_A+B=55 %).

Таким образом, из полученных решений можно выбрать: группа А (78%, 4 позиции), группа В (26,5%, 6 позиций), группа С (5,5% позиций).

Таблица 3