
- •4.1. Число групп определяется системой автоматически по умолчанию 9
- •4.2. Число групп, рассчитанное по формуле Стерджеса 11
- •1. Представление исходных данных
- •2. Расчет основных статистических показателей
- •3. Построение группировок
- •3.1. Число групп определяется системой автоматически по умолчанию
- •3.2. Число групп, рассчитанное по формуле Стерджеса
- •4. Графические изображения ряда распределения
- •4.1. Число групп определяется системой автоматически по умолчанию
- •4.2. Число групп, рассчитанное по формуле Стерджеса
- •5. Показатели распределения
- •5.1. Показатели центра распределения: средняя, мода и медиана
- •5.2. Показатели структуры распределения. Квартили распределения
- •5.3. Показатели вариации
- •5.4. Относительные показатели
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Моменты распределения
- •6. Оптимальная группировка
- •7. Проверка гипотезы о соответствии распределения регионов рф по уровню дохода, приходящейся на одного человека за 2012год нормальному закону. Расчет критерия .
3.2. Число групп, рассчитанное по формуле Стерджеса
Построение распределения с числом групп 7. Раздел «Гистограмма» в «Анализ данных». Интервал карманов – диапазон значений верхних границ.
Таблица 3.2.1. Группировка по формуле Стерджеса
Группы |
Частота |
до 725,1429 |
51 |
до 1172,086 |
20 |
до 1619,029 |
3 |
до 2065,971 |
3 |
до 2512,914 |
1 |
до 2959,857 |
0 |
до 3406,8 |
0 |
3406,8 и более |
1 |
Таблица 3.2.2. Результат расчетов
№ |
Нижняя граница интервала |
Середина интервала |
Верхняя граница интервала |
Абсолютная частота |
Относительная частота |
Накопленная частота |
1 |
278,2 |
501,6714 |
725,1429 |
51 |
67,09% |
51 |
2 |
725,1429 |
948,6143 |
1172,086 |
20 |
22,78% |
71 |
3 |
1172,086 |
1395,557 |
1619,029 |
3 |
5,06% |
74 |
4 |
1619,029 |
1842,5 |
2065,971 |
3 |
2,53% |
77 |
5 |
2065,971 |
2289,443 |
2512,914 |
1 |
1,27% |
78 |
6 |
2512,914 |
2736,386 |
2959,857 |
0 |
0,00% |
78 |
7 |
2959,857 |
3183,329 |
3406,8 |
1 |
1,27% |
79 |
ИТОГО |
|
|
|
79 |
100,00% |
|
4. Графические изображения ряда распределения
Графическое представление распределений полезно и необходимо тем, что, в отличие от табличного, оно наглядно и синтетично, то есть позволяет «одним взглядом охватить» сразу структурные особенности распределения, его общий характер и, при наличии опыта, судить о близости распределения к определенному теоретическому закону. Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.
Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами - соответствующие им частоты. Другим видом графика является кумулята распределения. Данный график представляет собой ломанную кривую, проходящую через точки, координатами которых являются: значения признака x в группе (ось абсцисс) и соответствующие накопленные частоты s (ось ординат).
Кумулятивная кривая позволяет сделать выводы о соотношении между увеличением значений признака и увеличением числа единиц. Кроме того, по графику можно определить различные порядковые статистические показатели/
Для интервальных рядов основным графиком является гистограмма распределения. Особенность графика состоит в предположении об отсутствии вариации признака в пределах группы (равномерное или прямоугольное распределение, отсюда и вид графика). Данный график представляет собой совокупность прямоугольников, построенных в системе координат. Основанием каждого из прямоугольников является интервал соответствующей группы в распределении, высотами прямоугольников являются абсолютные или относительные частоты.
Для интервальных рядов также возможно построение гистограммы накопленных частот, а также полигона и кумуляты распределения. В последних случаях в качестве значений признака рассматриваются середины интервалов.