Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
стат1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
103.39 Кб
Скачать

3.2. Число групп, рассчитанное по формуле Стерджеса

Построение распределения с числом групп 7. Раздел «Гистограмма» в «Анализ данных». Интервал карманов – диапазон значений верхних границ.

Таблица 3.2.1. Группировка по формуле Стерджеса

Группы

Частота

до 725,1429

51

до 1172,086

20

до 1619,029

3

до 2065,971

3

до 2512,914

1

до 2959,857

0

до 3406,8

0

3406,8 и более

1

Таблица 3.2.2. Результат расчетов

Нижняя граница интервала

Середина интервала

Верхняя граница интервала

Абсолютная частота

Относительная частота

Накопленная частота

1

278,2

501,6714

725,1429

51

67,09%

51

2

725,1429

948,6143

1172,086

20

22,78%

71

3

1172,086

1395,557

1619,029

3

5,06%

74

4

1619,029

1842,5

2065,971

3

2,53%

77

5

2065,971

2289,443

2512,914

1

1,27%

78

6

2512,914

2736,386

2959,857

0

0,00%

78

7

2959,857

3183,329

3406,8

1

1,27%

79

ИТОГО

 

 

 

79

100,00%

 

4. Графические изображения ряда распределения

Графическое представление распределений полезно и необходимо тем, что, в отличие от табличного, оно наглядно и синтетично, то есть позволяет «одним взглядом охватить» сразу структурные особенности распределения, его общий характер и, при наличии опыта, судить о близости распределения к определенному теоретическому закону. Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами - соответствующие им частоты. Другим видом графика является кумулята распределения. Данный график представляет собой ломанную кривую, проходящую через точки, координатами которых являются: значения признака x в группе (ось абсцисс) и соответствующие накопленные частоты s (ось ординат).

Кумулятивная кривая позволяет сделать выводы о соотношении между увеличением значений признака и увеличением числа единиц. Кроме того, по графику можно определить различные порядковые статистические показатели/

Для интервальных рядов основным графиком является гистограмма распределения. Особенность графика состоит в предположении об отсутствии вариации признака в пределах группы (равномерное или прямоугольное распределение, отсюда и вид графика). Данный график представляет собой совокупность прямоугольников, построенных в системе координат. Основанием каждого из прямоугольников является интервал соответствующей группы в распределении, высотами прямоугольников являются абсолютные или относительные частоты.

Для интервальных рядов также возможно построение гистограммы накопленных частот, а также полигона и кумуляты распределения. В последних случаях в качестве значений признака рассматриваются середины интервалов.