- •Семестровое домашнее задание по статистике Раздел «Общая теория статистики»
- •Задание 1
- •Задание 2.
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Показатели цента распределения.
- •Медиана
- •Показатели колеблемости признака
- •Показатели формы распределения
- •Показатель асимметрии
- •Показатель эксцесса
- •Структурные характеристики ряда распределения
- •Коэффициент децильной дифференциации
- •Коэффициент фондовой дифференциации
- •Задание 6
- •Эмпирический коэффициент детерминации
- •Задание 7
- •Коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера)
- •Задание 8
- •Задание 9
Медиана
Для расчета медианы необходимо сначала узнать ее номер. Он рассчитывается по формуле:
Медиана находится в том интервале, где накопленная частота в первый раз превышает номер медианы. Это третий интервал.
Медиана для ряда распределения с равными интервалами рассчитывается по формуле:
,
где
нижняя
граница медианного интервала
величина интервала
номер
медианы
накопленная
частота интервала, предшествующего
медианному
частота
медианного интервала
Вывод: половина регионов имеет уровень безработицы на 2012 год меньше 6,18 %, вторая половина регионов имеет уровень безработицы за 2012 год больше 6,18 % .
Показатели колеблемости признака
Размах колебаний (вариации) рассчитывается по формуле:
Коэффициент осцилляции – относительный показатель вариации, он показывает размах в процентах от среднего и рассчитывается по формуле
Дисперсия – средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины. Она рассчитывается по формуле:
Среднее квадратическое отклонение – это корень из дисперсии. Используется для определения степени колеблемости индивидуальных значений вокруг средней арифметической.
Коэффициент вариации показывает, однородна ли совокупность по изучаемому признаку.
Так как коэффициент вариации меньше 33,33 % (15,58 < 33,33), то распределение однородно по уровню безработицы за 2012 год.
Среднее линейное отклонение показывает, на сколько единиц в среднем отклоняются значения признака от своего среднего по совокупности.
Относительное линейное отклонение – относительный показатель вариации, он показывает среднее линейное отклонение в процентах от среднего и рассчитывается по формуле:
Показатели формы распределения
Показатель асимметрии
Формула относительного показателя асимметрии:
Следовательно, асимметрия положительная
и значительная (так как
С помощью формулы Пирсона также можно рассчитать коэффициент асимметрии по формуле:
Итак,
Ошибка показателя асимметрии рассчитывается по формуле:
, поэтому асимметрия несущественная,
ее наличие объясняется влиянием случайных
обстоятельств.
Показатель эксцесса
Итак,
=
Так как
Ошибка показателя эксцесса рассчитывается по формуле:
Структурные характеристики ряда распределения
Квартиль – значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части.
Квартиль определяется по той же формуле, что и медиана.
Значение первой квартили:
Квартиль находится в том интервале, где накопленная частота в первый раз превышает номер квартили. Это второй интервал.
Вывод: 25 % регионов имеют уровень безработицы за 2012 год меньше 5,61 %, а 75 % - выше 5,61 %.
Значение третьей квартили:
.
Третий квартиль находится в пятом
интервале.
Вывод: 75 % регионов имеют уровень безработицы за 2012 год меньше 7,33 %, а 25 % - выше 7,33 %.
Квартильное отклонение применяется вместо размаха вариации, чтобы избежать недостатков, связанных с использованием крайних значений.
Оно вычисляется по формуле:
Коэффициент квартильной вариации – относительный показатель квартильной вариации. Он определяет степень вариации признака.
Формула:
Децили – значения признака, которые делят ранжированный ряд на десять равных по численности частей.
Формула для нахождения значения первого дециля:
Дециль находится в том интервале, где накопленная частота в первый раз превышает номер дециля. Первому децилю соответствует первый интервал.
Вывод: 10% регионов имеют
уровень безработицы меньше
а
90% – выше
Девятому децилю соответствует седьмой интервал.
Вывод: 90% регионов имеют
уровень безработицы меньше
а
10% – выше
