5. Оптимізаційний підхід

Класифікаційна ознака

Види систем

Характеристика

Ступінь визначеності

Детерміновані моделі

Характерним для цих моделей є те, що при певних конкретних значеннях вхідних змінних на виході моделі можна отримати лише один результат

Стохастичні моделі

У таких моделях змінні, параметри, умови функціонування та характеристики стану системи представляються випадковими величинами та зв’язані стохастичними (випадковими) залежностями. Тому характеристики стану та реакції в моделі визначаються законами розподілу ймовірностей їх виникнення.

Невизначені моделі

В моделях з невизначеністю розподіл ймовірностей певних параметрів може або взагалі не існувати, або ж бути невідомим.

Область зміни значень параметрів

Неперервні моделі

Цей тип описує поведінку системи для всіх моментів часу з деякого часового інтервалу

Дискретні моделі

Даний тип моделі описує поведінку системи тільки в окремі моменти часу

Дискретно-неперервні моделі

Фактор часу

Статичні моделі

У статичній моделі всі залежності співвіднесені до одного моменту часу. Статично модель дає лише «фотографію» системи у певний момент часу, тобто модель конкретного стану об’єкта. Прикладом статичної моделі може бути модель структури системи, як незмінної в часі характеристики. Статична модель може описувати й динамічну систему в певний момент часу

Динамічні моделі

У динамічних моделях значення змінних явно залежить від часу. Вона відображає систему (процеси в системі) у часі. Динамічну модель у принципі можна звести до статичної, однак при цьому вона стає надзвичайно громіздкою і тактично не піддається аналізу. Більш ефективним є розгляд динамічної моделі як послідовності статичних моделей

Масштаб часу

Моделі реального часу

Моделі зміненого масштабу часу

Засоби описання та оцінювання

Дескриптивні моделі

Не включають наочно сформульованого критерію оцінки якості функціонування об’єкта, що моделюється, а тому з допомогою таких моделей можна лише описувати, аналізувати поведінку системи

Нормативні моделі

Включають критерії оцінки якості функціонування об’єкта, а тому й вказують норму функціонування системи, що моделюється

Природа моделей

П

Р

Е

Д

М

Е

Т

Н

І

Природні

Живі

Фізичні тіла або системи, що створені природою

Неживі

Штучні

Натурні

Фізичні тіла або системи, що створені людиною в натуральну величину або зменшені в певному масштабі. Натурне моделювання може також реалізовуватися й на частинах реальної системи та на цілій системі

Аналогові

В аналогових моделях властивість реальної системи представляється деякою іншою властивістю аналогічної за поведінкою моделі

Змішані

З

Н

А

К

О

В

І

Мовні

Система описується за допомогою формалізованої або напівформалізованої мови

Математичні

Аналітичні

Описують функціонування системи у вигляді певних функціональних залежностей та (або) логічних співвідношень

Імітаційні

Відтворюють процес функціонування системи в часі шляхом моделювання елементарних явищ в системі, обміну сигналами між елементарними системами, формування вихідних сигналів та зміни станів елементів. Імітаційні моделі дозволяють врахувати такі різнорідні властивості елементів системи, як неперервність та дискретність, детермінізм та стохастичність, лінійність та нелінійність

Первинність моделей

Образи

Прообрази

Детальність, повнота відображення об’єкта

Повні – неповні

Оптимальні – неоптимальні

Субоптимальні – обмежені

Сфера застосування

Пізнавальні

Відображають ті процеси та явища, які існують реально

Прагматичні

Відображають ті процеси та явища, які не існують в реальності, але бажані для розробки

Інструментальні

Засоби побудови і використання пізнавальних і/або прагматичних моделей