
- •2.Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Частина і.
- •Теоретичні основи економіко-математичного моделювання
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Частина іі. Економетрика Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Тема 3. Множинна регресія.
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Методи оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками.
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 2. Множинна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків.
- •Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Іі семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 9. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5. Загальні висновки по роботі.
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5.Загальні висновки по роботі.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 13. Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
- •План заняття
- •5. Приклади типових завдань, що виносяться на екзамен
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студентів Денна форма навчання
- •Карта самостійної роботи студента
- •Іі семестр з науки (дисципліни) “Економіко-математичні методи і моделі”
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюються в діапазоні від 0 до 50 балів. Підсумковий контроль знань студентів за і семестр не проводиться.
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Шкала оцінювання виконання контрольної роботи
- •8. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Іі семестр
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1. Денна форма навчання
- •9.2. Заочна форма навчання
- •10. Рекомендована література
Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті – заняття вирішення ситуаційних вправ.
Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали:
індивідуальні завдання – перевірка наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара –Глобера;
методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи.
Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:
Загальні компетентності
ключові інструментальні компетентності:
здатність до аналізу і синтезу;
засвоєння основ базових знань із дисципліни ;
усне і письмове спілкування рідною мовою;
навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);
ключові системні компетентності:
здатність застосовувати знання на практиці;
дослідницькі навики і уміння;
здатність до навчання;
здатність пристосовуватись до нових ситуацій;
ініціативність і бажання досягти успіху;
турбота про якість.
Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
знання концептуальних засад, принципів і підходів до побудови економіко-математичних моделей;
знання основних класів економетричних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;
вміння самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;
адекватне використання економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач;
використовування інформаційних технологій на базі ПЕОМ для розв’язування прикладних економічних задач;
здійснення аналізу отриманих результатів, формуванння та прийняття на їх основі відповідних ефективних рішень.
План
1. Економічна постановка задачі.
2. Перевірка наявності мультиколінеарності.
3. Визначення змінних, між якими відсутній зв’язок і які можна включити до моделі в якості незалежних.
4. Обчислення оцінок параметрів скоригованої моделі, перевірка достовірності отриманої моделі та її оцінок параметрів.
Контроль систематичності та активності роботи на лабораторному занятті: результати виконання лабораторної роботи студент оформляє у вигляді письмового звіту з додатками практичного матеріалу, одержаного на комп’ютері.
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю |
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 2. Підготовка до лабораторного заняття 3. Виконання індивідуальних завдань тощо. |
1. Усне опитування 2. Перевірка правильності виконання завдань 3. Тестування |
Шкала оцінювання виконання лабораторної роботи
Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів |
Рівень виконання |
|||
Відмінний
|
Добрий
|
Задовільний
|
Незадовільний
|
|
5 |
5 |
4 |
3 |
0 |
Лабораторна робота № 3 (2 год.)
“Тестування залишків моделі на наявність гетероскедастичності”