Практичне заняття № 2 (2 год.)

Економетричні моделі, рівняння яких зводяться до лінійних рівнянь (однофакторних і багатофакторних)

Тема 2. Множинна регресія

Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті – заняття-розв’язання проблемних завдань.

Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали, слайди тощо:

• різні класи лінійних і нелінійних економетричних моделей (лінійні, поліноміальні, гіперболічні, показникові моделі; виробнича функція Кобба-Дугласа);

• економетричні моделі із фіктивними змінними для врахування якісних факторів (ANOVA, ANCOVA – моделі);

• аналіз отриманих результатів.

Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:

Загальні компетентності

• ключові інструментальні компетентності:

• здатність до аналізу і синтезу;

• засвоєння основ базових знань із дисципліни ;

• усне і письмове спілкування рідною мовою;

• навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);

• ключові системні компетентності:

• здатність застосовувати знання на практиці;

• дослідницькі навики і уміння;

• здатність до навчання;

• здатність пристосовуватись до нових ситуацій;

• ініціативність і бажання досягти успіху;

• турбота про якість.

Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності

• знання концептуальних засад, принципів і підходів до побудови економіко-математичних моделей;

• знання основних класів економетричних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;

• вміння самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;

• адекватне використання економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач:

• обирати серед різних класів лінійних і нелінійних економетричних моделей (лінійні, поліноміальні, гіперболічні, показникові моделі; виробнича функція Кобба-Дугласа) кращу модель для розрахунку і аналізу прогнозованого значення залежного фактора;

• будувати економетричні моделі із фіктивними змінними для врахування якісних факторів (ANOVA, ANCOVA – моделі);

• здійснення аналізу отриманих результатів.

План заняття

1. Множинна лінійна та нелінійна регресії.

2. Оператор оцінювання 1МНК.

3. Лінеарізація нелінійних моделей.

4. Оцінювання параметрів лінеаризованої моделі.

5. Моделі з фіктивними незалежними змінними.

Контроль систематичності та активності роботи на практичному занятті - за вибором викладача передбачається проведення наступного виду робіт:

• виконання самостійної роботи (перші або останні 15 хвилин заняття) – аналіз емпіричної моделі множинної лінійної регресії;

• виконання індивідуальних завдань: побудова кореляційного поля вибірки та оцінка параметрів парної нелінійної регресії, перевірка якості емпіричного рівняння нелінійної регресії, побудова економетричні моделі із фіктивними змінними для врахування якісних факторів – ANOVA, ANCOVA - моделі (протягом всього заняття).

Види та форми самостійної роботи студентів	Форми контролю
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 2. Виконання домашнього завдання 3. Підготовка до лабораторних) занять 4. Пошук, підбір та огляд джерел за заданою тематикою 5. Аналітичний звіт власних досліджень за відповідною тематикою	1. Усне опитування 2. Перевірка правильності виконання завдань 3. Тестування

Шкала оцінювання видів робіт поточного контролю знань студентів

Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів	Рівень виконання
	Відмінний	Добрий	Задовільний	Незадовільний
3	3	2	1	0

Лабораторна робота № 2 (2 год.)

“Мультиколінеарність”