Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія

Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті – заняття вирішення ситуаційних вправ.

нформаційне забезпечення – роздаткові матеріали:

• індивідуальні завдання – оцінка параметрів парної лінійної регресії:

• побудова кореляційного поля вибірки;

• знаходження оцінок параметрів парної лінійної регресії за МНК;

• перевірка якості моделі;

• методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи.

Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.

Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:

Загальні компетентності

• ключові інструментальні компетентності:

• здатність до аналізу і синтезу;

• засвоєння основ базових знань із дисципліни ;

• усне і письмове спілкування рідною мовою;

• навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);

• ключові системні компетентності:

• здатність застосовувати знання на практиці;

• дослідницькі навики і уміння;

• здатність до навчання;

• здатність пристосовуватись до нових ситуацій;

• ініціативність і бажання досягти успіху;

• турбота про якість.

Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності

• знання концептуальних засад, принципів і підходів до побудови економіко-математичних моделей;

• знання основних класів економетричних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;

• вміння самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;

• адекватне використання економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач;

• використовування інформаційних технологій на базі ПЕОМ для розв’язування прикладних економічних задач;

• здійснення аналізу отриманих результатів, формувати та приймати на їх основі відповідні ефективні рішення.

План

1. Економічна постановка задачі.

2. Геометричне зображення залежності між досліджуваними показниками.

3. Оцінювання параметрів парної лінійної регресії.

4. Розрахунок коефіцієнта детермінації та парної кореляції. Перевірка достовірності побудови моделі на основі статистичних критеріїв.

5. Визначення стандартних похибок та довірчих інтервалів для оцінок параметрів моделі.

6. Перевірка достовірності оцінок параметрів за t-критерієм.

7. Точковий та інтервальний прогноз на основі побудованої моделі.

Контроль систематичності та активності роботи на лабораторному занятті: результати виконання лабораторної роботи студент оформляє у вигляді письмового звіту з додатками практичного матеріалу, одержаного на комп’ютері.

Види та форми самостійної роботи студентів	Форми контролю
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 2. Підготовка до лабораторного заняття 3. Вирішення і письмове оформлення задач, схем, діаграм, інших робіт графічного характеру 4. Виконання індивідуальних завдань тощо.	1. Усне опитування 2. Перевірка правильності виконання завдань 3. Тестування

Шкала оцінювання виконання лабораторної роботи

Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів	Рівень виконання
	Відмінний	Добрий	Задовільний	Незадовільний
10	10	8	6	0