- •2.Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Частина і.
- •Теоретичні основи економіко-математичного моделювання
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Частина іі. Економетрика Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Тема 3. Множинна регресія.
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Методи оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками.
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 2. Множинна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків.
- •Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Іі семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 9. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5. Загальні висновки по роботі.
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5.Загальні висновки по роботі.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 13. Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
- •План заняття
- •5. Приклади типових завдань, що виносяться на екзамен
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студентів Денна форма навчання
- •Карта самостійної роботи студента
- •Іі семестр з науки (дисципліни) “Економіко-математичні методи і моделі”
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюються в діапазоні від 0 до 50 балів. Підсумковий контроль знань студентів за і семестр не проводиться.
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Шкала оцінювання виконання контрольної роботи
- •8. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Іі семестр
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1. Денна форма навчання
- •9.2. Заочна форма навчання
- •10. Рекомендована література
4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
«Знаходження оцінок параметрів парної лінійної регресії за МНК»
Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті – заняття-розв’язання проблемних завдань.
Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали, слайди тощо:
побудова кореляційного поля вибірки;
знаходження оцінок параметрів парної лінійної регресії за МНК,
оцінка параметрів парної лінійної регресії, перевірка якості моделі.
Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:
Загальні компетентності
ключові інструментальні компетентності:
здатність до аналізу і синтезу;
засвоєння основ базових знань із дисципліни ;
усне і письмове спілкування рідною мовою;
навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);
ключові системні компетентності:
здатність застосовувати знання на практиці;
дослідницькі навики і уміння;
здатність до навчання;
здатність пристосовуватись до нових ситуацій;
ініціативність і бажання досягти успіху;
турбота про якість.
Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
знання концептуальних засад, принципів і підходів до побудови економіко-математичних моделей;
знання основних класів економетричних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;
вміння самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;
визначення обсягів необхідної інформації для чіткої постановки та розв’язування прикладних економічних задач;
адекватне використання економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач;
здійснення аналізу отриманих результатів.
План заняття
1. Етапи побудови економетричної моделі.
2. Парна лінійна регресія.
3. Метод найменших квадратів для побудови парної лінійної моделі.
4. Система нормальних рівнянь для оцінювання параметрів парної лінійної регресії.
5. Розрахунок оцінок параметрів парної моделі.
Контроль систематичності та активності роботи на практичному занятті - за вибором викладача передбачається проведення наступного виду робіт:
виконання самостійної роботи (перші або останні15 хвилин заняття) – знаходження оцінок параметрів парної лінійної регресії за МНК;
виконання індивідуальних завдань: побудова кореляційного поля вибірки та оцінка параметрів парної лінійної регресії, перевірка якості моделі (протягом всього заняття).
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю |
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо 2. Виконання індивідуального домашнього завдання 3. Підготовка до семінарських (практичних, лабораторних) занять
|
1.1. Усне опитування 1.2. Перевірка правильності виконання завдань 1.3. Тестування
|
Шкала оцінювання видів робіт поточного контролю знань студентів
Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів |
Рівень виконання |
|||
Відмінний
|
Добрий
|
Задовільний
|
Незадовільний
|
|
2 |
2 |
1,5 |
1 |
0 |
Лабораторна робота №1 (4 год.)
“Побудова парної лінійної регресії”
