- •2.Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Частина і.
- •Теоретичні основи економіко-математичного моделювання
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Частина іі. Економетрика Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Тема 3. Множинна регресія.
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Методи оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками.
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 2. Множинна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків.
- •Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Іі семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 9. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5. Загальні висновки по роботі.
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5.Загальні висновки по роботі.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 13. Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
- •План заняття
- •5. Приклади типових завдань, що виносяться на екзамен
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студентів Денна форма навчання
- •Карта самостійної роботи студента
- •Іі семестр з науки (дисципліни) “Економіко-математичні методи і моделі”
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюються в діапазоні від 0 до 50 балів. Підсумковий контроль знань студентів за і семестр не проводиться.
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Шкала оцінювання виконання контрольної роботи
- •8. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Іі семестр
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1. Денна форма навчання
- •9.2. Заочна форма навчання
- •10. Рекомендована література
Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
Вид інноваційної технології, яка застосовується на занятті – заняття вирішення ситуаційних вправ.
Інформаційне забезпечення – роздаткові матеріали:
індивідуальні завдання для здійснення аналізу на основі показників кількісного аналізу ризиків, побудови портфелів цінних паперів;
методичні рекомендації щодо виконання лабораторної роботи.
Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel (з використанням убудованих функцій).
Компетентності, на формування яких спрямоване практичне заняття:
Загальні компетентності
ключові інструментальні компетентності:
здатність до аналізу і синтезу;
засвоєння основ базових знань із дисципліни ;
усне і письмове спілкування рідною мовою;
навики управління інформацією (уміння знаходити та аналізувати інформацію з різних джерел);
ключові системні компетентності:
здатність застосовувати знання на практиці;
дослідницькі навики і уміння;
здатність до навчання;
здатність пристосовуватись до нових ситуацій;
ініціативність і бажання досягти успіху;
турбота про якість.
Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
знання концептуальних засад, принципів, методів побудови й застосування економіко-математичних моделей, що враховують ризик ;
розширення й поглиблення знань щодо якісних характеристик економічних процесів і явищ, обтяжених ризиком:
* категорія економічного ризику;
* класифікація ризиків;
* якісний аналіз ризику: виділення об’єктивних і суб’єктивних, керованих і некерованих факторів ризику,
* основні способи й узагальнена процедура управління ризиком;
розширення й поглиблення знань щодо кількісних характеристик економічних процесів і явищ, обтяжених ризиком:
міра ризику як векторна величина;
ризик у абсолютному вираженні;
ризик у відносному вираженні;
Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
прийняття раціональних рішень.
План заняття
1. Економічна постановка задачі.
2. Здійснення аналізу на основі показників: середньоквадратичного відхилення, семі квадратичного відхилення, коефіцієнта варіації, коефіцієнта семіваріації досліджуваного показника ефективності (норми прибутку ЦП).
3. На основі отриманої інформаційної бази побудувати портфелі:
з мінімальним ризиком;
з мінімальним ризиком при заданій величині сподіваної норми прибутку портфеля;
з максимальною сподіваною нормою прибутку при заданій величині ризику портфеля.
4. На основі отриманої інформаційної бази обчислити функціонал оцінювання.
5. Обрати один з отриманих портфелей на основі застосування критеріїв: Байєса, Вальда, Севіджа, Гурвіца, Ходжеса-Лемана, модифікованими.
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю |
1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій тощо. 2. Підготовка до лабораторного заняття. 3. Виконання індивідуальних завдань – аналіз конкретної виробничої ситуації та підготовка аналітичної записки. |
1. Усне опитування 2. Перевірка правильності виконання завдань 3. Тестування
|
Шкала оцінювання видів робіт поточного контролю знань студентів
Можлива максимальна оцінка за певну форму роботи (завдання), балів |
Рівень виконання |
|||
Відмінний
|
Добрий
|
Задовільний
|
Незадовільний
|
|
5 |
5 |
4 |
3 |
0 |
