
- •2.Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Частина і.
- •Теоретичні основи економіко-математичного моделювання
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Частина іі. Економетрика Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Тема 3. Множинна регресія.
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Методи оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками.
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 2. Множинна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків.
- •Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Іі семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 9. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5. Загальні висновки по роботі.
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5.Загальні висновки по роботі.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 13. Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
- •План заняття
- •5. Приклади типових завдань, що виносяться на екзамен
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студентів Денна форма навчання
- •Карта самостійної роботи студента
- •Іі семестр з науки (дисципліни) “Економіко-математичні методи і моделі”
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюються в діапазоні від 0 до 50 балів. Підсумковий контроль знань студентів за і семестр не проводиться.
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Шкала оцінювання виконання контрольної роботи
- •8. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Іі семестр
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1. Денна форма навчання
- •9.2. Заочна форма навчання
- •10. Рекомендована література
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
“КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
імені Вадима Гетьмана”
Факультет інформаційних систем і технологій
Кафедра економіко-математичного моделювання
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Проректор з науково-педагогічної роботи
______________________А.М. Колот
“______” ________________ 2013 р.
Методичні матеріали
щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з науки
“Економіко-математичні методи і моделі”
(для бакалаврів напрямів підготовки 6501, 6502, 6503, 6504, 6504/1, 6505, 6506, 6507, 6508, 6508/1, 6509, 6509/1,6601/1, 6601/2)
Укладачі: к.ф.-м.н., доц. Великоіваненко Г.І.,
к.е.н., доц. Савіна С.С., ст.викл. Шатарська І.Ф.
Декан факультету О.Д. Шарапов
“______”______________ 2013 р.
Завідувач кафедри
економіко-математичного
моделювання В.В. Вітлінський
“______”______________ 2013 р.
ВСТУП
Наука (дисципліна) “Економіко–математичні методи і моделі” є нормативною дисципліною циклу природничо-наукової та загальноекономічної підготовки бакалаврів за напрямком “Економіка і підприємництво”.
Дисципліна має методичну та практичну спрямованість на вирішення широкого спектра питань на усіх рівнях ієрархії управління та прийняття рішень (планів, програм, проектів, стратегій тощо) в економіці з урахуванням наявних економічних умов та обмежень.
Предметом вивчення дисципліни є методологія та інструментарій економіко-математичного моделювання та аналізу економічних об’єктів, процесів, явищ, тенденцій та причинно-наслідкових зв’язків в економіці; теоретичні та практичні питання аналізу економічного ризику.
Мета дисципліни – формування знань щодо методології та інструментарію побудови та адекватного використання різних типів економіко-математичних моделей та методів.
Завданням дисципліни є засвоєння студентами основних принципів та інструментарію щодо постановки задач, основних методів їх розв’язування та аналізу з метою широкого використання в економіці та підприємництві.
У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати:
1) концептуальні засади, принципи і підходи до побудови економіко-математичних моделей;
2) основні класи математичних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;
3) основні методи розв’язування задач.
Студент повинен уміти:
самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;
визначати обсяг необхідної інформації для чіткої постановки та розв’язування прикладних економічних задач;
адекватно використовувати економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач;
використовувати інформаційні технології на базі ПЕОМ для розв’язування прикладних економічних задач;
здійснювати аналіз отриманих результатів, формувати та приймати на їх основі відповідні ефективні рішення.
2.Тематичний план дисципліни
для напрямів підготовки 6501, 6502, 6503, 6504, 6504/1, 6505, 6506,
6507, 6508, 6508/1, 6509, 6509/1
№ |
Назва теми |
Кількість годин |
|||||||||
Денна форма навчання |
Заочна форма навчання |
||||||||||
Л е к ц і ї |
С, П
|
Л а б
|
І К Р
|
С Р С |
П і д с. к о н т р о л ь |
Л Е К Ц І Ї |
С, П, Л |
І К Р
|
С Р С |
||
Частина І. Теоретичні основи економіко-математичного моделювання |
|||||||||||
1. |
Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки |
2 |
|
|
|
8 |
|
2 |
|
|
20 |
Частина ІІ. Економетрика |
|||||||||||
2. |
Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія |
4 |
2 |
4 |
4 |
8 |
|
2 |
2(п) |
|
10 |
3. |
Множинна регресія |
4 |
2 |
|
2 |
6 |
|
|
2(л) |
10 |
20 |
4. |
Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних |
2 |
|
2 |
2 |
4 |
|
|
|
|
10 |
5. |
Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків |
2 |
|
2 |
4 |
6 |
|
|
|
|
10 |
6. |
Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків |
2 |
|
2 |
2 |
6 |
|
|
|
|
10 |
7. |
Економетричні моделі динаміки |
4 |
2 |
|
|
10 |
|
|
|
|
20 |
Частина ІІІ. Економіко-математичні моделі та методи оптимізації |
|||||||||||
8. |
Основні поняття теорії та методів оптимізації |
2 |
|
|
|
8 |
|
2 |
|
|
20 |
9. |
Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування |
2 |
2 |
|
|
10 |
|
2 |
2(п) 4(л) |
14 |
10 |
10. |
Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач |
4 |
|
4+4* |
8 |
10 |
|
|
|
|
10 |
11. |
Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей |
4 |
2 |
4 |
6 |
10 |
|
|
|
|
10 |
12 |
Нелінійні оптимізаційні моделі та методи |
2 |
2 |
4 |
6 |
10 |
|
|
|
|
10 |
Частина ІV. Ризикологія |
|||||||||||
13 |
Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві |
2 |
2 |
|
|
8 |
|
2 |
|
|
10 |
14. |
Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику |
2 |
2 |
2 |
2 |
8 |
|
2 |
2(п) |
10 |
10 |
15. |
Основні засади та методи управління економічним ризиком |
4 |
|
4 |
2 |
8 |
|
|
|
|
10 |
|
Всього: 252 |
42 |
16 |
32 |
38 |
120 |
4 |
12 |
12 |
34 |
190 |
* – проведення ділової гри "Пошук резервів"