 
        
        - •2.Тематичний план дисципліни
- •3. Зміст дисципліни за темами
- •Частина і.
- •Теоретичні основи економіко-математичного моделювання
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Частина іі. Економетрика Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Тема 3. Множинна регресія.
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Методи оцінювання параметрів моделі з гетероскедастичними залишками.
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •4. Плани практичних та лабораторних занять і семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 2 (2 год.)
- •Тема 2. Множинна регресія
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 4. Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 5. Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Тема 6. Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків.
- •Лабораторна робота виконується у середовищі Microsoft Excel з використанням відповідних вбудованих функцій.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Тема 7. Економетричні моделі динаміки
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Іі семестр Практичне заняття № 1 (2 год.)
- •Тема 9. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5. Загальні висновки по роботі.
- •Тема 10. Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 11. Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі та методи
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •5.Загальні висновки по роботі.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 13. Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •План заняття
- •Тема 14. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •Тема 15. Основні засади та методи управління економічним ризиком.
- •Загальні компетентності
- •Глобальні компетентності Критично мислити і генерувати креативні ідеї та вирішувати важливі проблеми на інноваційній основі. Спеціальні компетентності
- •Розширення й поглиблення знань щодо поняття портфеля цінних паперів, диверсифікації;
- •План заняття
- •5. Приклади типових завдань, що виносяться на екзамен
- •6. Навчальна карта самостійної роботи студентів Денна форма навчання
- •Карта самостійної роботи студента
- •Іі семестр з науки (дисципліни) “Економіко-математичні методи і моделі”
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань
- •Практичне заняття № 3 (2 год.)
- •Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюються в діапазоні від 0 до 50 балів. Підсумковий контроль знань студентів за і семестр не проводиться.
- •Шкала оцінювання участі у діловій грі
- •Шкала оцінювання виконання контрольної роботи
- •8. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Іі семестр
- •9. Зразок екзаменаційного білетА
- •9.1. Денна форма навчання
- •9.2. Заочна форма навчання
- •10. Рекомендована література
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
“КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
імені Вадима Гетьмана”
Факультет інформаційних систем і технологій
Кафедра економіко-математичного моделювання
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Проректор з науково-педагогічної роботи
______________________А.М. Колот
“______” ________________ 2013 р.
Методичні матеріали
щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з науки
“Економіко-математичні методи і моделі”
(для бакалаврів напрямів підготовки 6501, 6502, 6503, 6504, 6504/1, 6505, 6506, 6507, 6508, 6508/1, 6509, 6509/1,6601/1, 6601/2)
Укладачі: к.ф.-м.н., доц. Великоіваненко Г.І.,
к.е.н., доц. Савіна С.С., ст.викл. Шатарська І.Ф.
Декан факультету О.Д. Шарапов
“______”______________ 2013 р.
Завідувач кафедри
економіко-математичного
моделювання В.В. Вітлінський
“______”______________ 2013 р.
- ВСТУП 
Наука (дисципліна) “Економіко–математичні методи і моделі” є нормативною дисципліною циклу природничо-наукової та загальноекономічної підготовки бакалаврів за напрямком “Економіка і підприємництво”.
Дисципліна має методичну та практичну спрямованість на вирішення широкого спектра питань на усіх рівнях ієрархії управління та прийняття рішень (планів, програм, проектів, стратегій тощо) в економіці з урахуванням наявних економічних умов та обмежень.
Предметом вивчення дисципліни є методологія та інструментарій економіко-математичного моделювання та аналізу економічних об’єктів, процесів, явищ, тенденцій та причинно-наслідкових зв’язків в економіці; теоретичні та практичні питання аналізу економічного ризику.
Мета дисципліни – формування знань щодо методології та інструментарію побудови та адекватного використання різних типів економіко-математичних моделей та методів.
Завданням дисципліни є засвоєння студентами основних принципів та інструментарію щодо постановки задач, основних методів їх розв’язування та аналізу з метою широкого використання в економіці та підприємництві.
У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати:
1) концептуальні засади, принципи і підходи до побудови економіко-математичних моделей;
2) основні класи математичних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;
3) основні методи розв’язування задач.
Студент повинен уміти:
- самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач; 
- визначати обсяг необхідної інформації для чіткої постановки та розв’язування прикладних економічних задач; 
- адекватно використовувати економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач; 
- використовувати інформаційні технології на базі ПЕОМ для розв’язування прикладних економічних задач; 
- здійснювати аналіз отриманих результатів, формувати та приймати на їх основі відповідні ефективні рішення. 
2.Тематичний план дисципліни
для напрямів підготовки 6501, 6502, 6503, 6504, 6504/1, 6505, 6506,
6507, 6508, 6508/1, 6509, 6509/1
| 
 
 
 № | 
 
 Назва теми | Кількість годин | |||||||||
| Денна форма навчання | Заочна форма навчання | ||||||||||
| Л е к ц і ї | С, П 
 | Л а б 
 | І К Р 
 | С Р С | П і д с. к о н т р о л ь | Л Е К Ц І Ї | С, П, Л | І К Р 
 | С Р С | ||
| Частина І. Теоретичні основи економіко-математичного моделювання | |||||||||||
| 1. | Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки | 2 | 
 | 
 | 
 | 8 | 
 | 2 | 
 | 
 | 20 | 
| Частина ІІ. Економетрика | |||||||||||
| 2. | Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія | 4 | 2 | 4 | 4 | 8 | 
 | 2 | 2(п) | 
 | 10 | 
| 3. | Множинна регресія | 4 | 2 | 
 | 2 | 6 | 
 | 
 | 2(л) | 10 | 20 | 
| 4. | Економетричні моделі з ознакою мультиколінеарності пояснюючих змінних | 2 | 
 | 2 | 2 | 4 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 5. | Економетричні моделі з ознакою гетероскедастичності залишків | 2 | 
 | 2 | 4 | 6 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 6. | Економетричні моделі з ознакою автокореляції залишків | 2 | 
 | 2 | 2 | 6 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 7. | Економетричні моделі динаміки | 4 | 2 | 
 | 
 | 10 | 
 | 
 | 
 | 
 | 20 | 
| Частина ІІІ. Економіко-математичні моделі та методи оптимізації | |||||||||||
| 8. | Основні поняття теорії та методів оптимізації | 2 | 
 | 
 | 
 | 8 | 
 | 2 | 
 | 
 | 20 | 
| 9. | Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи. Лінійне програмування | 2 | 2 | 
 | 
 | 10 | 
 | 2 | 2(п) 4(л) | 14 | 10 | 
| 10. | Теорія двоїстості та двоїсті оцінки лінійних оптимізаційних задач | 4 | 
 | 4+4* | 8 | 10 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 11. | Типи оптимізаційних задач, що зводяться до лінійних моделей | 4 | 2 | 4 | 6 | 10 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 12 | Нелінійні оптимізаційні моделі та методи | 2 | 2 | 4 | 6 | 10 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| Частина ІV. Ризикологія | |||||||||||
| 13 | Концептуальні засади ризикології в економіці та підприємництві | 2 | 2 | 
 | 
 | 8 | 
 | 2 | 
 | 
 | 10 | 
| 14. | Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику | 2 | 2 | 2 | 2 | 8 | 
 | 2 | 2(п) | 10 | 10 | 
| 15. | Основні засади та методи управління економічним ризиком | 4 | 
 | 4 | 2 | 8 | 
 | 
 | 
 | 
 | 10 | 
| 
 | 
 Всього: 252 | 42 | 16 | 32 | 38 | 120 | 4 | 12 | 12 | 34 | 190 | 
* – проведення ділової гри "Пошук резервів"
