4. Модели сетевого планирования и управления
1. Сетевой график — это:
а)графическое изображение сетевой модели комплекса работ;
б) математическое описание сетевой модели комплекса работ;
в)текстовое описание сетевой модели комплекса работ.
2.Работа на сетевом графике изображается:
а)кружком;
б) квадратом; в) стрелкой ;
г)числом.
3. Событие на сетевом графике изображается:
а)кружком;
в) стрелкой;
г) номером.
4.Критический путь — это:
а) полный путь наименьшей длины;
б) полный путь наибольшей длины;
в) путь оптимальной длины.
5. Продолжительность критического пути показывает:
а)максимальное время выполнения всего проекта;
б)минимальное время выполнения всего проекта;
в)поздний срок свершения конечного события;
г)оптимальное время выполнения комплекса работ.
6.Временными параметрами событий являются:
а)ранний срок наступления события;
б)резерв времени;
в)поздний срок свершения события;
г)полный резерв времени;
д)свободный резерв;
7. Временными параметрами работ являются:
а) ранний срок начала работы;
б)резерв времени;
в) поздний срок свершения события;
г) полный резерв времени работы;
д)свободный резерв времени работы;
е) ранний срок свершения. События
8. Ранний срок наступления события вычисляется по формуле:
-
а)
б)
в)
9. Поздний срок наступления события вычисляется по формуле:
-
а)
б)
в)
а)
б)
в)
10. Резерв времени события – это:
а) полный резерв времени работы
б) полный путь
в) разность между ранним и поздним сроком наступления события
11. Полный резерв времени работы показывает:
а) продолжительность критического пути
б) на сколько можно изменить длину критического пути
в) время, на которое можно изменить продолжительность работы, не изменяя продолжительности критического пути
Полный резерв времени работы, составляющей критический путь, равен:
а) может иметь переменное значение
б) 0
в) 1
Длина пути в сетевом графике это:
а) максимальное время выполнения всего проекта;
б) полный путь наибольшей длины;
в) продолжительность выполнения всей последовательности работ, составляющих этот путь
5. Оптимизационные модели управления хозяйственной деятельностью
Оптимизационная модель — это модель, которая:
а) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора наилучшего из них;
б) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты, которые позволяют найти наилучший из них;
в) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, которые обеспечивают выбор наиболее сбалансированного варианта.
Структура оптимизационной модели включает:
а) симплекс-таблицу;
б) целевую функцию и ограничения заданные в виде системы неравенств;
в) целевую функцию и ограничения, заданные в виде системы уравнений или неравенств
В основе математического обеспечения оптимизационных моделей лежит:
а) линейная алгебра;
б) математическая статистика;
в) математическое программирование.
Экономический эффект от реализации оптимального решения достигается:
а) за счет экономии материальных ресурсов;
б) эффективной организации системы производства;
в) роста производительности труда.
Что является результатом решения задачи оптимизации производственной программы:
а) достижение целевой функции при минимальных затратах ресурсов;
б) структура производственной программы, обеспечивающей достижение целевой функции;
в) объем производства, на котором обеспечивается достижение целевой функции?
Что является целевой функцией модели задачи на максимум загрузки промышленного оборудования:
а) максимум фонда времени работы оборудования;
б) минимум неиспользованного остатка полезного фонда времени работы оборудования;
в) полное использование полезного фонда времени работы оборудования?
Что является целевой функцией модели задачи развития и размещения производства:
а) минимум суммарных затрат на производство продукции;
б) минимум суммарных затрат на транспортировку продукции;
в) минимум суммарных затрат на производство и транспортировку продукции
Отличие базовой модели транспортной задачи от модели многоэтапной транспортной задачи в условиях, когда суммарные мощности складов превышают суммарный спрос потребителей и мощности поставщиков, состоит в изменении:
а) размерности и структуры транспортной матрицы;
б) структуры ограничений модели;
в) вида целевой функции.
Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя
листовых материалов является (проверить)
а) минимум израсходованных листов материала;
б) минимум концевых отходов;
в) минимум затрат на производство заготовок.
Модель технологической задачи оптимального раскроя листовых
материалов включает ограничения:
а) на количество листов материала;
б) на размеры заготовок;
в) на количество заготовок
Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя рулонных материалов является
а)минимум израсходованных листов материала;
б) минимум концевых отходов;
в) минимум затрат на производство заготовок.
Модель общей задачи смешивания включает ограничения:
а) на запасы материальных ресурсов для производства смеси;
б) на соблюдение заданного уровня технологического состава смеси;
в) сумма долей, составляющих смеси, равна единице.
Целевой функцией общей задачи смешивания является:
а) минимум использования долей исходных материалов каждого вида;
б) минимум затрат на производство продукции;
в) максимум использования долей исходных материалов каждого вида
Целевой функцией модели закрытой транспортной задачи является:
а) минимум транспортных издержек по доставке груза от всех производителей ко всем потребителям;
б) минимум издержек на складирование грузов от всех производителей;
в) максимум использования складских помещений для хранения грузов
Модель закрытой транспортной задачи включает ограничения:
а) на запасы материальных ресурсов для производства продукции;
б) на запасы продукции у производителей;
в) на потребности продукции каждого потребителя
При оптимизации производственной программы по критерию максимизации прибыли целевая функция стремится к:
а) фиксированному значению
б) максимуму
в) минимуму
При оптимизации раскроя листовых материалов целевая функция стремится к:
а) фиксированному значению
б) максимуму
в) минимуму
При оптимизации раскроя рулонных материалов целевая функция стремится к:
а) фиксированному значению
б) максимуму
в) минимуму
При оптимизации перевозки грузов о поставщиков к потребителям целевая функция стремится к:
а) фиксированному значению
б) максимуму
в) минимуму
Решение оптимизационной модели средствами Excel возможно с помощью команд:
а) ПОИСК РЕШЕНИЯ;
б) АНАЛИЗ ДАННЫХ;
в) МОБР.