Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконом для заочн..rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
6.63 Mб
Скачать

Окончание таблицы 1.3

А(%)

0,548996

2,2801

13,96005

0,039946

0,001596

0,2853

0,368948

0,667249

19,65511

-3,65511

13,35984

22,8444

0,239736

0,16924

24,01011

-6,01011

36,12143

33,3895

0,147662

0,015303

27,67349

-7,67349

58,88244

38,3674

0,025961

0,009888

30,89575

-5,89575

34,75984

23,583

0,002284

0,079388

33,80513

-5,80513

33,6995

20,7326

0,182041

0,190018

36,4777

8,522295

72,62951

18,9384

0,283048

0,324264

38,96299

11,03701

121,8155

22,074

0,463003

0,472278

41,29536

16,70464

279,0451

28,8011

0,655541

0,628191

43,49979

22,50021

506,2597

34,0912

243,1071

Среднее значение

24,3107

  1. Рассчитаем параметры уравнения, предварительно рассчитав

, .

, .

,

,

.

  1. Коэффициент корреляции

.

Коэффициент детерминации

,

следовательно, только 46,24% результата объясняется вариацией объясняющей переменной .

,

,

следовательно, гипотеза о статистической незначимости уравнения регрессии отклоняется. По всем расчетам линейная модель надежнее, и последующие расчеты мы сделаем для нее.

О

11

ценим значимость каждого параметра уравнения регрессии

.

Используем для этого t-распределение (Стьюдента). Выдвигаем гипотезу о статистической незначимости параметров, т.е. .

.

Определим ошибки .

,

,

, ,

, .

Следовательно, и не случайно отличаются от нуля, а сформировались под влиянием систематически действующей производной.

  1. , следовательно, качество модели не очень хорошее.

  2. Полученные оценки модели и ее параметров позволяют использовать ее для прогноза.

Рассчитаем . Тогда .

  1. Средняя ошибка прогноза

,

где

,

.

Строим доверительный интервал с заданной доверительной вероятностью :

,

,

.

Найденный интервальный прогноз достаточно надежен (доверительная вероятность ) и достаточно точен, т.к. .

Контрольное задание 1 Задачи 1-5

Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). Данные приведены в табл. 1.4.

Таблица 1.4

Мес.

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Задача 5

y

x

y

x

y

x

y

x

y

x

1

13,0

37,0

13,2

37,2

22,5

46,0

22,5

29,0

23,0

22,8

2

16,4

60,0

15,9

58,2

25,5

54,0

25,8

36,2

26,8

27,5

3

17,0

60,9

16,2

60,8

19,2

50,2

20,8

28,9

28,0

34,5

4

15,2

52,1

15,4

52,0

13,5

43,8

15,2

32,4

18,4

26,4

5

14,2

40,1

14,2

44,6

25,4

78,6

25,8

49,7

30,4

19,8

6

10,5

30,4

11,0

31,2

17,8

60,2

19,4

38,1

20,8

17,9

7

20,0

43,0

21,1

26,4

18,0

50,2

18,2

30,0

22,4

25,2

8

12,0

32,1

13,2

20,7

21,0

54,7

21,0

32,6

21,8

20,1

9

15,6

35,1

15,4

22,4

16,5

42,8

16,4

27,5

18,5

20,7

10

12,5

32,0

12,8

35,4

23,0

60,4

23,5

39,0

23,5

21,4

11

13,2

33,0

14,5

28,4

14,6

47,2

18,8

27,5

16,7

19,8

12

14,6

32,5

15,1

20,7

14,2

40,6

17,5

31,2

20,4

24,5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]