2.6 Глобальні пошукові машини www

Після знайомства з декількома глобальними пошуковими машинами користувач, як правило, зупиняється на одній-двох, з якими і вважає за краще працювати надалі. При цьому вибір пошукового сервісу часто відбувається абсолютно довільним способом, не на аналізі дійсних можливостей систем, а на їхній популярності. Одна з найбільших і популярних - AltaVista. Система AltaVista відрізняється гнучким мовою запитів, що вимагає, однак, спеціального вивчення. AltaVista володіє багатомовною підтримкою пошукового індексу і можливістю перекладу в режимі on - line (тобто безпосередньо під час сеансу роботи) тексту Web-сторінки з поширених європейських мов на англійську.

Ще одна відома система - це Northern Light, що має досить стандартний набір функцій. Система додатково дає можливість роботи з унікальною колекцією посилань (більше 6 тисяч), в основному на статті з періодичних видань. Індексне супровід кирилиці (у тому числі і російської мови) робить її разом з AltaVista непоганим доповненням до регіональних російським пошуковим системам Рамблер, Yndex і Апорт при російськомовному пошуку.

2.7 Планування пошуку

Пошук і збір інформації в Інтернеті потребують плануванні. Помилкова логіка побудови запиту, неоптимізованих послідовність застосування інструментів пошуку, спроби прискорити пошук - все це не просто затягує отримання результату, але може поставити під загрозу сенс пошукової роботи.

Зупинимося на кількох важливих моментах, пов'язаних з плануванням і першими кроками таких робіт.

Починати потрібно з всебічного лексичного аналізу шуканої інформації. Слід використовувати будь-яке, досить достовірне і докладний опис досліджуваного питання для отримання первинних відомостей. Таким джерелом цілком може стати як вузькоспеціальне довідник, так і електронна енциклопедія загального профілю. На основі вивченого матеріалу необхідно сформувати максимально широкий набір ключових слів у вигляді окремих термінів, словосполучень, професійної лексики, сленгу, слів-кліше і стійких словесних штампів, при необхідності на декількох мовах. Заздалегідь слід визначити та можливі уточнення пошукового запиту-рідкісні слова, синоніми та антоніми. назви та прізвища, тісно пов'язані з потрібним питанням. Бажано також заздалегідь передбачити можливі нерелевантні відповідати на запити, тобто можливі характеристики пошукового шуму. Після накопичення цих попередніх даних можна перейти до отримання первинної інформації з Інтернету.

Основне завдання цієї стадії врахувати особливості Інтернету, який є не тільки носієм технологій, але і традицій, і власної етики. Мережева лексика, сленг і написання загальновживаних слів тут можуть відрізняться від прийнятих.

Відомості про наявність в Інтернеті необхідних даних краще за все шукати в раніше відомому каталозі, що підтримує пошук за ключовими словами. При вирішенні, наприклад, простих завдань типу "Отримати текст Конституції Республіки Білорусь" або "В яких правових актах вживається назва рідного міста" відомий сайт або каталог може бути більш швидким способом отримання інформації, ніж автоматичний індекс, і забезпечить більшу достовірність.

Після лексичного аналізу інформації настає технологічний етап. Вибір інформаційного поля Інтернету і пошукових інструментів проводиться на основі вищевикладених підходів.

Використовуються тестові запити з одного-двох ключових слів або фрази, потім аналізується кількісний відгук. Змістовний аналіз даних дозволяє коригувати запити, але релевантністю відгуку. У результаті тестування з'ясовуються найбільш представницькі джерела інформації, після чого слід уточнити послідовність застосування пошукових інструментів. На цьому етап планування завершується.

На закінчення відзначимо, що при вирішенні завдання збору інформації з Інтернету значну роль відіграють регіональні та спеціалізовані пошукові сервіси. Застосування глобальних індексів не для прямого пошуку потрібних відомостей, а для локалізації цих пошукових інструментів нерідко дозволяє скоротити терміни вирішення поставленої пошукової задачі.