
- •Статистика методичні вказівки
- •I. Загальні положення
- •Лабораторна робота № 1 Зведення та групування статистичних даних Завдання 1. Метод простого групування статистичних даних
- •Вибір варіантів завдання
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Метод комбінаційного групування статистичних даних
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознак)
- •Завдання 3. Аналіз статистичних залежностей
- •Аналітичне групування для виявлення залежності (вказати назви ознак) робітників підприємства
- •Лабораторна робота № 2 Розрахунок відносних статистичних величин
- •Порівняльний аналіз площ,
- •Динаміка урожайності зернових культур протягом досліджуваного періоду
- •Динаміка урожайності зернових в країнах за досліджуваний період
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Розрахунок характеристик варіації та форми розподілу статистичної сукупності
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність даних сформована способом (вказати назву способу формування)
- •Завдання 2. Використання методу вибіркового спостереження для визначення частки досліджуваної ознаки в певній сукупності
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність, сформована способом простого випадкового безповторного відбору
- •Лабораторна робота № 5 Статистичні методи аналізу взаємозв’язків Завдання 1. Лінійний однофакторний кореляційно-регресійний аналіз
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Аналітичне групування для дослідження кореляційного зв’язку між ознаками (вказати назви ознак)
- •Завдання 2. Дисперсійний аналіз
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назви ознак)
- •Лабораторна робота № 6 Аналіз та згладжування рядів динаміки
- •Лабораторна робота № 7 Використання економічних індексів у статистичному аналізі Мета роботи: Навчитися проводити аналіз динаміки економічних процесів із застосуванням індексного методу.
- •Кількість та ціна реалізованої продукції
- •Кількість та ціна придбаної продукції
- •Депозитні процентні ставки для юридичних та фізичних осіб
- •Найчастіше вживані значення довірчого числа t та відповідні їм ймовірності розподілу похибок вибірки
- •Критичні значення кореляційного відношення та коефіцієнта
- •Рекомендована література
- •Навчальне видання статистика методичні вказівки
Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
Назва ознаки |
Середина інтервалу, хj |
Кількість робітників, осіб fj |
Накопичена кількість робітників, осіб dj |
… |
|
|
|
… |
|
|
|
… |
|
|
|
Разом |
- |
|
|
2. Для утвореного варіаційного ряду визначити наступні статистичні характеристики центру розподілу:
середнє арифметичне,
моду,
медіану.
3. Зробити висновки за результатами аналізу.
GКонтрольні питання
Які показники використовуються для характеристики центру розподілу статистичної сукупності?
В чому полягає важливе значення середньої величини у статистичному аналізі?
Як розраховується середня арифметична для згрупованих та незгрупованих даних?
В чому полягає відмінність порядкових середніх від середньої арифметичної?
Що таке мода? Як вона розраховується для дискретного та інтервального рядів розподілу?
Що таке медіана? Як вона розраховується для дискретного та інтервального рядів розподілу?
Завдання 2. Розрахунок характеристик варіації та форми розподілу статистичної сукупності
Мета завдання: Навчитися визначати та аналізувати характеристики варіації статистичної сукупності та характеристики її форми розподілу
Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання 1 лабораторної роботи № 1 розрахувати:
статистичні характеристики варіації статистичної сукупності: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсію, коефіцієнти варіації та осциляції;
характеристики форми розподілу: коефіцієнти асиметрії та ексцесу.
Варіація, тобто коливання, мінливість будь-якої ознаки є властивістю статистичної сукупності. Вона зумовлена дією багатьох взаємопов’язаних причин, серед яких є основні і другорядні. Основні причини формують центр розподілу, другорядні – варіацію ознак, їх сукупна дія визначає форму розподілу.
Для вимірювання та оцінки варіації використовують абсолютні та відносні характеристики. До абсолютних відносяться: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення, дисперсії. До відносних характеристик належать коефіцієнти варіації, осциляції та інші. Кожна з існуючих характеристик має певні аналітичні переваги при вирішенні конкретних завдань статистичного аналізу.
Розмах варіації характеризує діапазон варіації і становить різницю між найбільшим і найменшим значенням ознаки:
|
(4.1) |
де xmax, xmin – відповідно найбільше і найменше значення ознаки.
Середнє лінійне відхилення визначається як середнє арифметичне з модулів відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середньої величини:
просте: |
зважене: |
|
|
|
(4.2) |
Дисперсія визначається як середнє арифметичне з квадратів відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середньої величини:
проста: |
зважена: |
|
|
|
(4.3) |
Середнє квадратичне відхилення визначається як корінь квадратний із дисперсії:
просте: |
зважене: |
|
|
|
(4.4) |
Лінійний коефіцієнт варіації розраховується за формулою:
|
(4.5) |
Квадратичний коефіцієнт варіації розраховується за формулою:
|
(4.6) |
Коефіцієнт осциляції має вигляд:
|
(4.7) |
Важливим завданням в статистичному дослідженні є також аналіз характеристик форми розподілу – асиметрії та ексцесу.
Симетричними називаються статистичні ряди, в яких частоти рівновіддалені від центру значення ознаки. Якщо вершина розподілу зміщена, тобто частоти по обидві сторони від центу змінюються неоднаково, тоді варіаційний ряд називається асиметричним або скошеним. Коефіцієнт асиметрії характеризує напрям і міру скошеності розподілу:
|
(4.8) |
Якщо As > 0 то існує правостороння асиметрія, якщо As < 0 то асиметрія лівостороння, якщо As = 0 – розподіл симетричний.
Ексцес характеризує гостровершиннність або плосковершинність розподілу, тобто скупченість значень ознаки навколо їх середньої величини. Коефіцієнт ексцесу обчислюється за формулою:
|
(4.9) |
Якщо Ех > 0 то розподіл гостровершинний, якщо Ех < 0 то розподіл плосковершинний, якщо Ех = 0 – висота розподілу є нормальною.
Графічне зображення різноманітності форм розподілу статистичних сукупностей представлене на рис. 3.1.
Рис. 3.1. Різновиди форм розподілу
Послідовність виконання завдання:
1. Проведений у завданні 1 лабораторної роботи № 1 розподіл робітників підприємства за досліджуваною ознакою представити у вигляді таблиці 3.2.
Таблиця 3.2