
- •Статистика методичні вказівки
- •I. Загальні положення
- •Лабораторна робота № 1 Зведення та групування статистичних даних Завдання 1. Метод простого групування статистичних даних
- •Вибір варіантів завдання
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Метод комбінаційного групування статистичних даних
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознак)
- •Завдання 3. Аналіз статистичних залежностей
- •Аналітичне групування для виявлення залежності (вказати назви ознак) робітників підприємства
- •Лабораторна робота № 2 Розрахунок відносних статистичних величин
- •Порівняльний аналіз площ,
- •Динаміка урожайності зернових культур протягом досліджуваного періоду
- •Динаміка урожайності зернових в країнах за досліджуваний період
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Розрахунок характеристик варіації та форми розподілу статистичної сукупності
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність даних сформована способом (вказати назву способу формування)
- •Завдання 2. Використання методу вибіркового спостереження для визначення частки досліджуваної ознаки в певній сукупності
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність, сформована способом простого випадкового безповторного відбору
- •Лабораторна робота № 5 Статистичні методи аналізу взаємозв’язків Завдання 1. Лінійний однофакторний кореляційно-регресійний аналіз
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Аналітичне групування для дослідження кореляційного зв’язку між ознаками (вказати назви ознак)
- •Завдання 2. Дисперсійний аналіз
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назви ознак)
- •Лабораторна робота № 6 Аналіз та згладжування рядів динаміки
- •Лабораторна робота № 7 Використання економічних індексів у статистичному аналізі Мета роботи: Навчитися проводити аналіз динаміки економічних процесів із застосуванням індексного методу.
- •Кількість та ціна реалізованої продукції
- •Кількість та ціна придбаної продукції
- •Депозитні процентні ставки для юридичних та фізичних осіб
- •Найчастіше вживані значення довірчого числа t та відповідні їм ймовірності розподілу похибок вибірки
- •Критичні значення кореляційного відношення та коефіцієнта
- •Рекомендована література
- •Навчальне видання статистика методичні вказівки
Динаміка урожайності зернових в країнах за досліджуваний період
(Весь світ 01 рік =100)
Назва країни |
Роки |
||||||
01 |
02 |
03 |
04 |
05 |
06 |
07 |
|
Україна |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Весь світ |
100 |
|
|
|
|
|
|
8. Зобразити графічно:
структуру посівних площ області N (області N-23);
динаміку валового збору зерна в даних областях протягом досліджуваного періоду.
9. За результатами обчислень зробити письмові висновки:
про придатність земельних ресурсів кожної області для сільського господарства;
про динаміку збору врожаю зернових культур у кожній області та по Україні протягом досліджуваних періодів;
про рівень та динамку урожайності зерна в різних країнах світу протягом досліджуваних років.
GКонтрольні питання
Що таке абсолютна статистична величина? Наведіть приклади.
Що таке відносна статистична величина? Яка потреба її використання у статистичному аналізі?
Які види відносних статистичних величин Ви знаєте?
В яких завданнях лабораторної роботи зустрічалися відносні величини структури?
В чому полягає відмінність між відносними величинами координації та порівняння?
В яких завданнях лабораторної роботи зустрічалися відносні величини інтенсивності?
Наведіть приклад відносної величини динаміки.
Які види відносних величин динаміки розрівняють за способом розрахунку? Як вони визначаються?
Як обчислити відносну величину виконання плану?
Лабораторна робота № 3
Аналіз статистичних даних
Завдання 1. Розрахунок статистичних характеристик центру розподілу
Мета завдання: Навчитися визначати та аналізувати статистичні характеристики центру розподілу статистичної сукупності
Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання 1 лабораторної роботи № 1 розрахувати статистичні характеристики центру розподілу статистичної сукупності: середню, моду, медіану.
Для характеристики центру розподілу статистичної сукупності використовуються такі показники як середня величина, мода та медіана.
Середня величина – це одна із основних характеристик, які використовуються у статистичному аналізі. Вона є узагальнюючою мірою ознаки, що варіює у статистичній сукупності. Її величина показує рівень даної ознаки у розрахунку на одиницю сукупності.
Середня величина характеризує типовий рівень значень ознаки і відображає те спільне, що об’єднує масу елементів сукупності. Вона поглинає індивідуальні відмінності одиниць сукупності і виявляє загальні (характерні) значення на одиницю сукупності.
Одним із видів середньої величини є середня арифметична, що розраховується за простою формулою (якщо дані не згруповані) і за зваженою формулою (якщо дані згруповані).
Проста формула розрахунку середньої арифметичної:
|
(3.1) |
де хі – варіанта (значення) ознаки; n – обсяг сукупності.
Зважена формула розрахунку середньої арифметичної:
|
(3.2) |
де fj – частота значень ознаки у j-тій групі сукупності.
До характеристик центру розподілу належать також мода і медіана. Їх часто називають порядковими середніми. На відміну від середньої арифметичної, що є абстрактною величиною, ці характеристики завжди збігаються із конкретними варіантами. В окремих випадках вони мають переваги перед середньою арифметичною і використовуються при вирішенні деяких практичних питань.
Мода – це значення ознаки, яке найчастіше зустрічається у статистичні сукупності. У дискретному ряді розподілу модальне значення ознаки знаходять за найбільшою частотою. Зустрічаються полімодальні ряди, що мають більше, ніж одну моду. Для визначення моди у інтервальному ряді розподілу використовується наступна формула:
|
(3.3) |
де xmo та і – відповідно нижня межа та ширина модального інтервалу;
fmo, fmo-1, fmo+1 – частоти модального, передмодального та післямодального інтервалів.
Медіана – це значення ознаки, яке припадає на середину впорядкованого за зростанням чи спаданням ряду розподілу і ділить його на дві рівні частини, при цьому кількість значень які менші або рівні дорівнює кільності значень, які більші або рівні. Для визначення медіани використовують кумулятивні частоти. У дискретному ряді медіаною буде значення ознаки, для якого кумулятивна частота (сума накопичених частот) дорівнює або перевищує половину суми усіх частот. Для визначення медіани у інтервальному ряді використовується наступна формула:
|
(3.4) |
де xmе та і – відповідно нижня межа та ширина медіанного інтервалу;
Σf – сума частот ряду розподілу;
Sfme-1 – сума накопичених частот до медіанного інтервалу;
fme – частота медіанного інтервалу.
Послідовність виконання завдання:
1. Проведений у завданні 1 лабораторній роботі № 1 розподіл робітників підприємства за досліджуваною ознакою представити у вигляді таблиці 3.1.
Таблиця 3.1