
- •Статистика методичні вказівки
- •I. Загальні положення
- •Лабораторна робота № 1 Зведення та групування статистичних даних Завдання 1. Метод простого групування статистичних даних
- •Вибір варіантів завдання
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Метод комбінаційного групування статистичних даних
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознак)
- •Завдання 3. Аналіз статистичних залежностей
- •Аналітичне групування для виявлення залежності (вказати назви ознак) робітників підприємства
- •Лабораторна робота № 2 Розрахунок відносних статистичних величин
- •Порівняльний аналіз площ,
- •Динаміка урожайності зернових культур протягом досліджуваного періоду
- •Динаміка урожайності зернових в країнах за досліджуваний період
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Завдання 2. Розрахунок характеристик варіації та форми розподілу статистичної сукупності
- •Розподіл робітників підприємства за (вказати назву ознаки)
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність даних сформована способом (вказати назву способу формування)
- •Завдання 2. Використання методу вибіркового спостереження для визначення частки досліджуваної ознаки в певній сукупності
- •Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
- •Вибіркова сукупність, сформована способом простого випадкового безповторного відбору
- •Лабораторна робота № 5 Статистичні методи аналізу взаємозв’язків Завдання 1. Лінійний однофакторний кореляційно-регресійний аналіз
- •Вихідна таблиця статистичних даних
- •Аналітичне групування для дослідження кореляційного зв’язку між ознаками (вказати назви ознак)
- •Завдання 2. Дисперсійний аналіз
- •Комбінаційний розподіл робітників підприємства за (вказати назви ознак)
- •Лабораторна робота № 6 Аналіз та згладжування рядів динаміки
- •Лабораторна робота № 7 Використання економічних індексів у статистичному аналізі Мета роботи: Навчитися проводити аналіз динаміки економічних процесів із застосуванням індексного методу.
- •Кількість та ціна реалізованої продукції
- •Кількість та ціна придбаної продукції
- •Депозитні процентні ставки для юридичних та фізичних осіб
- •Найчастіше вживані значення довірчого числа t та відповідні їм ймовірності розподілу похибок вибірки
- •Критичні значення кореляційного відношення та коефіцієнта
- •Рекомендована література
- •Навчальне видання статистика методичні вказівки
Генеральна сукупність даних для дослідження (вказати назву ознаки)
№ з/п |
Назва ознаки |
№ з/п |
Назва ознаки |
№ з/п |
Назва ознаки |
1 |
|
54 |
|
107 |
|
2 |
|
55 |
|
108 |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
52 |
|
105 |
|
158 |
|
53 |
|
106 |
|
159 |
|
2. Визначити обсяг вибірки для проведення вибіркового статистичного дослідження.
3. Сформувати вибіркову сукупність 2 способами:
способом механічного відбору;
способом простого випадкового повторного відбору.
Представити сформовані вибіркові сукупності статистичних даних у вигляді таблиці 4.3.
Таблиця 4.3
Вибіркова сукупність даних сформована способом (вказати назву способу формування)
№ з/п |
Назва ознаки |
№ з/п |
Назва ознаки |
№ з/п |
Назва ознаки |
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
… |
|
4. Для кожної із отриманих вибіркових сукупностей визначити:
середнє значення досліджуваної ознаки;
довірчий інтервал вибірки;
абсолютну і відносну похибки вибірки.
5. За результатами дослідження зробити висновки про точність використаних методів вибіркового спостереження.
GКонтрольні питання
Що таке вибіркове спостереження? Які його переваги у порівнянні із суцільним спостереженням?
Що таке генеральна сукупність? Що таке вибіркова сукупність?
Чому виникають похибки репрезентативності?
Як визначається обсяг вибірки?
Яким чином формується вибіркова сукупність способом механічного відбору?
Яким чином формується вибіркова сукупність способом випадкового відбору?
Як обчислюється середнє вибіркової сукупності?
Що характеризує довірчий інтервал?
Для чого і як розраховуються абсолютна і відносна похибки вибірки?
Який із двох способів формування вибірки в даній лабораторній роботі дає точніші результати?
Завдання 2. Використання методу вибіркового спостереження для визначення частки досліджуваної ознаки в певній сукупності
Мета завдання: Навчитися розрахувати чисельні характеристики статистичної сукупності на основі методу вибіркового спостереження
Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання розрахувати за допомогою методу вибіркового спостереження визначити:
частку робітників у віці до 30 років, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 4% з ймовірністю 0,89;
частку робітників, загальний трудовий стаж яких перевищує 30 років, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 3% з ймовірністю 0,68;
частку робітників, неперервний стаж роботи яких на даному підприємстві перевищує 20 років, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 5% з ймовірністю 0,89;
частку робітників, які мають 3 кваліфікаційний розряд, при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 4% з ймовірністю 0,68;
частку робітників, заробітна плата яких перевищує 680 грн., при умові, щоб гранична похибка вибірки не перевищувала 3% з ймовірністю 0,68.
Таблиця 4.4
Вибір варіантів завдання
Перша літера прізвища студента |
А - Е |
Є - Й |
К - П |
Р - Х |
Ц - Я |
Номери завдань, які необхідно виконати |
c |
b |
e |
d |
a |
Основними завданнями проведення вибіркового спостереження є визначення середнього розміру досліджуваної ознаки (див. завдання 1 лабораторної роботи № 4) та визначення частки досліджуваної ознаки у певній сукупності.
При здійсненні вибіркового спостереження для визначення частки досліджуваної ознаки актуальними є всі теоретичні положення, описані у завданні 1 лабораторній роботі № 4. Обсяг вибірки визначається при
безповторному відборі: |
повторному відборі: |
|
|
|
(4.7) |
де N – обсяг генеральної сукупності;
Δx – гранична похибка вибірки для заданої ймовірності Р;
t – довірче число (коефіцієнт довіри) для заданого значення ймовірності Р (визначається на основі табличних даних Додатку В);
p – частка одиниць сукупності, які мають певні значення ознаки (p = M/N, де M – кількість одиниць, які мають певні значення ознаки);
(1-p) – частка одиниць сукупності із протилежним значенням ознаки;
p(1-p) – дисперсія частки, значення якої можна розрахувати за результатами завдання 1 лабораторної роботи № 1.
Для формування вибіркової сукупності способом простого випадкового безповторного відбору доцільно скористатись можливостями програмного пакету Excel (див. завдання 1 лабораторної роботи № 4.)
Частка вибіркової сукупності обчислюється за формулою:
|
(4.8) |
де m – кількість одиниць, які мають певні значення ознаки
Результат проведеного вибіркового спостереження записується у вигляді довірчого інтервалу:
|
(4.9) |
Для порівняння отриманих результатів із показниками генеральної сукупності доцільно визначити абсолютну і відносну похибки вибірок.
Абсолютна похибка вибірки обчислюється за формулою:
|
(4.10) |
де p - частка ознаки генеральної сукупності (p = M/N, де M – кількість одиниць, які мають певні значення ознаки), w – частка ознаки вибіркової сукупності.
Відносна похибка вибірки обчислюється за формулою:
|
(4.11) |
Порівняння обчисленої відносної похибки із її граничним значенням дозволяє зробити висновок про точність проведеного вибіркового спостереження: якщо відносна похибка менша за її граничне значення, то точність спостереження є задовільною і отримані результати дозоляють характеризувати досліджувані параметри генеральної сукупності.
Послідовність виконання завдання:
1. Використовуючи первинні дані індивідуального завдання представити генеральну сукупність статистичних даних у вигляді таблиці 4.5.
Таблиця 4.5