МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ХАРКІВСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ДО ВИКОНАННЯ
ПРАКТИЧНИХ ЗАВДАНЬ НА ПЕОМ З КУРСУ
„КОМПЛЕКСНИЙ СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ”
для студентів спеціальності 7.050110
денної форми навчання
Укладач Конюшенко І. Г.
Відповідальний за випуск Сєрова І. А.
Харків, ХДЕУ, 2004
Затверджено на засіданні кафедри економічної статистики.
Протокол № 5 від 26.12.2003 р.
Методичні рекомендації до виконання практичних завдань на ПЕОМ з курсу „Комплексний статистичний аналіз” для студентів спеціальності 7.050110 денної форми навчання / Укл. І. Г. Конюшенко. – Харків: Вид. ХДЕУ, 2004. – с. (Укр. мов.)
Методичні рекомендації до виконання практичних завдань на ПЕОМ з курсу „Комплексний статистичний аналіз” доповнюють теоретичний матеріал курсу. В них представлені приклади рішення задач із використанням пакета Statistica по основним розділам курсу.
Методичні рекомендації призначені для студентів економічних спеціальностей, можуть бути корисними для аспірантів.
ВСТУП
Статистичний аналіз даних є невід’ємним атрибутом системи управління на всіх її рівнях – від окремого економічного об’єкта до національної економіки в цілому. Оволодіння методами статистичної обробки даних із використанням комп’ютерних технологій являється важливою складовою професійної підготовки економіста.
Програмне забезпечення статистичних досліджень достатньо розвинуте. На сьогоднішній день відомо багато статистичних пакетів прикладних програм статистичної обробки інформації. Серед них є SPSS, SAS, MathCAD, MathLab, Statgraphics та інші. З 1995 року лідером на ринку статистичного програмного забезпечення стає інтегрована система Statistica для Windows. Система Statistica відповідає основним стандартам Windows, вона багатофункціональна та графічно орієнтована на обробку масових даних.
Усі статистичні процедури системи розділено на окремі модулі, кожен з яких об’єднує групу логічно зв’язаних між собою статистичних методів і в рамках конкретної моделі забезпечує повний і всебічний аналіз закономірностей. У кожному модулі можна виконати певний спосіб обробки даних, не звертаючись до інших модулів. У системі Statistica є такі модулі: Основні статистики та таблиці; Множинна регресія; Дисперсійний аналіз; Дискримінантний аналіз; Непараметрична статистика та підбір розподілень; Факторний аналіз; Багатовимірне шкалування; Аналіз надійності; Кластерний аналіз; Лог-лінійний аналіз; Нелінійне оцінювання; Канонічні кореляціі; Аналіз часових рядів та прогнозування; Моделювання структурними рівняннями; Промислова статистика (містить у собі 3 модулі – Карти контролю якості, Аналіз процесів та Планування експерименту).
У ранніх версіях Statistica (v. 4.5; 5.0; 5.11; 5.5а) необхідно було переключатися між модулями за допомогою перемикача модулів, а в останній версії – Statistica 6.0 – всі модулі інтегровані в єдину систему, що дало можливість виконувати аналіз одних і тих же статистичних даних не переключаючись між модулями.
Важливою характеристикою системи є наявність засобів всебічної графічної підтримки процесу обробки даних і візуалізації результатів аналізу. Графічні можливості й засоби системи унікальні. Вона включає сотні різних типів статистичних графіків (включаючи наукові, ділові, тривимірні та двовимірні в різних системах координат, спеціалізовані, статистичні графіки – гістограми, матричні, категоризовані графіки та ін.
Графічні засоби доступні у будь-якому модулі і на будь-якому етапі статистичної обробки даних. Вони можуть бути використані з метою:
візуалізації чисельних та текстових значень безпосередньо з електронної таблиці з вихідними даними або таблиці результатів;
виводу результатів статистичного аналізу у вигляді послідовності графіків.
У системі Statistica існує багато інструментів настроювання всіх компонентів графіків. Є можливість вибору різних типів ліній, форматів, кольорів, легенд, назв та інших атрибутів графіка.
Система Statistica працює з чотирма типами документів:
електронна таблиця Spreadsheet, яка призначена для введення і перетворення первинних даних;
електронна таблиця Scrollsheet, призначена для виведення результатів аналізу;
графік – для візуалізації результатів обробки та аналізу даних;
звіт – файл у форматі RTF, у якому зберігається текстова, числова та графічна інформація.
У версії Statistica 6.0 застосовується ще один тип документа – Workbook. Цей документ містить усі результати аналізу (таблиці, графіки), він може зберігатися окремим файлом.
Важливою характеристикою системи Statistica є те, що вона являється повноцінною прикладною програмою Windows.
Метою даних методичних рекомендацій являється ознайомлення з основами роботи в системі Statistica 6.0, зокрема з деякими її модулями, а саме: Основні статистики та таблиці, Множинна регресія, Нелінійне оцінювання, Кластерний аналіз, Дискримінантний аналіз.
Загальні методичні рекомендації
Аналіз статистичних даних у системі Statistica проводиться за певною схемою.
1. Робота розпочинається з запуску системи Statistica (аналогічно запуску інших прикладних програм – через меню ПУСК або використовуючи ярлик).
2. Формування файлу з даними. Зазначимо, що вихідні дані не обов’язково вводити у вихідну таблицю системи Statistica, їх можна перенести сюди з документів Microsoft Office через буфер обміну.
3. Перетворення та візуалізація первинних даних (якщо потрібно).
4. Виклик Стартової панелі модуля, в якому проводитиметься аналіз. Стартові панелі різних модулів деякою мірою схожі між собою. В них обов’язково міститься кнопка для вибору змінних для аналізу, ряд опцій для визначення початкових умов аналізу і, звичайно, кнопка виконання команд.
5. Наступним вікном є вікно Результатів аналізу. Воно складається з двох частин – інформаційної та функціональної. В інформаційній частині міститься інформація про загальні результати аналізу, а у функціональній – ряд кнопок і опцій, що дозволяють провести детальний аналіз отриманих результатів.
6. Усі результати аналізу відображаються в Книзі результатів, яку можна зберегти окремим файлом, що дозволить у будь-який момент продивитися результати аналізу не проводячи його.
Після проведення аналізу формується звіт. Усі результати аналізу переносяться через буфер обміну в Microsoft Word або Microsoft Excel, приводяться до зручного вигляду (зміна розрядності в таблицях, зміна атрибутів графіків та ін.). Після чого дається математична та економічна інтерпретація отриманих результатів. Обов’язково робляться висновки.
Первинна обробка статистичних даних у модулі Basic Statistics/Tables – Основні статистики/таблиці
У модулі Основні статистики/таблиці поєднані процедури, що найчастіше використовуються на початковому етапі обробки статистичних даних, коли встановлюється їх структура, виявляються залежності між даними, проводиться їх групування. У цьому модулі містяться найпростіші статистики, які дозволяють усебічно характеризувати ряди розподілу.
Розглянемо роботу модуля на прикладі. Нехай, маємо дані про стаж роботи 100 працівників певного підприємства (табл. 1). Необхідно проаналізувати наведений ряд розподілу та обчислити його основні характеристики.
Таблиця 1
Дані про стаж роботи працівників підприємства
Номер робітника |
Стаж, років |
Номер робітника |
Стаж, років |
Номер робітника |
Стаж, років |
Номер робітника |
Стаж, років |
1 |
32 |
26 |
19 |
51 |
21,5 |
76 |
17,6 |
2 |
27,5 |
27 |
16,3 |
52 |
23,5 |
77 |
27,9 |
3 |
12,5 |
28 |
33,5 |
53 |
24 |
78 |
8 |
4 |
4,2 |
29 |
19,3 |
54 |
24 |
79 |
18 |
5 |
5,5 |
30 |
18,2 |
55 |
34 |
80 |
18,2 |
6 |
12,3 |
31 |
14,5 |
56 |
16 |
81 |
10 |
7 |
24,3 |
32 |
12,8 |
57 |
17,2 |
82 |
27 |
8 |
36 |
33 |
13 |
58 |
5 |
83 |
22,5 |
9 |
30,5 |
34 |
9,5 |
59 |
9 |
84 |
23 |
10 |
29 |
35 |
5,3 |
60 |
5,6 |
85 |
6,5 |
11 |
23,1 |
36 |
1,5 |
61 |
12 |
86 |
11,5 |
12 |
10,5 |
37 |
22,5 |
62 |
11,5 |
87 |
15 |
13 |
12 |
38 |
26,2 |
63 |
29,5 |
88 |
17,5 |
14 |
7,2 |
39 |
34 |
64 |
25,8 |
89 |
19,6 |
15 |
3 |
40 |
15,8 |
65 |
18,4 |
90 |
25,5 |
16 |
0,5 |
41 |
19,2 |
66 |
17,7 |
91 |
24,8 |
17 |
13 |
42 |
15,2 |
67 |
18,5 |
92 |
11,2 |
18 |
26,5 |
43 |
33 |
68 |
15,4 |
93 |
15,8 |
19 |
32,5 |
44 |
26 |
69 |
28,5 |
94 |
17 |
20 |
40 |
45 |
28 |
70 |
27,3 |
95 |
21 |
21 |
35 |
46 |
22 |
71 |
22,3 |
96 |
26,8 |
22 |
30 |
47 |
11 |
72 |
23,5 |
97 |
22 |
23 |
25 |
48 |
10,2 |
73 |
10,8 |
98 |
23 |
24 |
20,5 |
49 |
6 |
74 |
12 |
99 |
22,6 |
25 |
20 |
50 |
14 |
75 |
16,8 |
100 |
17,8 |
На панелі інструментів (або в меню Statistics) виберемо Basic Statistics/Tables – Основні статистики/таблиці. У вікні, що з’явилося, представлені можливості цього модуля системи (рис. 1).
Рис. 1. Стартове вікно модуля Основні статистики/таблиці
Можливості модуля Основні статистики/таблиці наведені у табл. 2.
Таблиця 2
Можливості модуля Основні статистики/таблиці
Descriptive statistics |
Описові статистики |
Correlation matrices |
Кореляційні матриці |
t-test, independent, by groups |
t-критерій, для незалежних груп |
t-test, independent, by variables |
t-критерій, для незалежних змінних |
t-test, dependent samples |
t-критерій, для залежних вибірок |
t-test, single samples |
t-критерій, для окремих вибірок |
Breakdown & one-way ANOVA |
Класифікація та однофакторний дисперсійний аналіз |
Frequency tables |
Таблиці частот |
Multiple response tables |
Багатовимірні таблиці результатів |
Difference tests |
Інші критерії значущості |
Probability calculator |
Калькулятор імовірнісних розподілів |
Розглянемо описові характеристики наведеного ряду розподілу.
У стартовому вікні Основні статистики та таблиці оберемо Descriptive statistics – Описові статистики і отримаємо діалогове вікно описових статистик (рис. 2).
Рис. 2. Діалогове вікно Описові статистики. Розширений набір описових статистик
У діалоговому вікні Описові статистики можна:
обрати змінні для аналізу;
обчислити різні описові статистики;
оцінити, наскільки близький розподіл до нормального закону;
побудувати гістограми розподілу;
згрупувати дані, розбиваючи різними способами на класи;
зручно візуалізувати дані та ін.
У цьому вікні перейдемо на закладку Advanced – Розширений набір описових статистик, де можна вказати, які саме статистики нам необхідно обчислити (табл. 3).
Таблиця 3