Стохастические модели:
Теория массового обслуживания
Теория полезностей
Теория принятия решений
Теория игр и моделирование
Теория имитационного моделирования
Динамическое программирование
Дерево решений.
Дерево решений – графический способ процесса принятия решений, в котором должны быть отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, а также необходим учет вероятностей.
Два типа правил при построении дерева решений:
В рамках первого типа не используется численное значение вероятностных исходов, а во втором – наблюдается стремление к использованию количественных показателей и конкретных значений.
Правила первого типа:
Максимаксное решение (критерий макси-макси) – решение, при котором за основу берется максимизация максимально возможных доходов.
Максиминное решение (критерий Вальда) – это решение, при котором максимизируется минимально возможный доход. В большей степени учитывается отрицательное значение различных исходов и является более осторожным в рамках процедуры принятия УР.
Минимаксное решение (критерий Сэвиджа). Данное решение отражает минимизацию максимально возможных потерь. Особенность – стремление к всестороннему учету риска. Под потерями здесь понимаются не только реальные потери, но и упущенные возможности. Критерий Гурвица – является компромиссом между 1 и 2 решением.
Правила второго типа – решения, при которых кроме возможных доходов и потерь учитываются вероятности возникновения каждого исхода.
С помощью дерева решений сложное иерархическое решение можно разбить на элементы, решения станут более конкретными по мере их разветвления.
A – данный уровень является отражением цели решения.
B – стратегия решения.
C – классы (группы методов).
D – конкретные методы, используемые для реализации решения.
E – варианты (альтернативы) решения.
Преимущества:
Структурность
Наличие логики
Возможность использования данного метода для более глубокого рассматривания проблемы.
Недостатки:
Если предлагается слишком много возможностей, то данная модель будет перегружена количественными показателями.
Основные этапы реализации данного метода:
Формулировка и конкретизация цели.
Сбор материалов о реальном состоянии дел в компании, исходя из сформулированной цели.
Описание проблемы как разности между новой целью и обобщенной ситуацией (разработка и выбор критерия).
Поиск ресурсов, декомпозиция проблемы на составные части.
Разработка основных вариантов решения и их предполагаемая эффективность.
Оценочный этап. Выбор приемлемых вариантов решений.
Матрица Парето.
Суть – графический метод, позволяющий выявить и отобразить проблемы, основные факторы, с которых надо начинать действовать для эффективного решения проблем.
Два вида:
по результатам деятельности
по причинам
Особенности построения:
Определение начальных условий (формулировка проблемы).
Уточняется типология данных, составляющих проблему (критерии для дальнейших расчетов).
Определение единиц измерения, которые должны соответствовать типологии данных.
Обобщение статистических данных (сведений).
Расчет конкретных показателей.
Определение весовых коэффициентов.
Построение диаграммы, включающее три ключевых показателя (три границы измерения – количественные, процентные показатели, соотношения и исследуемый фактор).
Преимущество – позволяет сфокусироваться на усилиях ресурсов, которые нацелены на устранение проблемных зон.