- •Домашнее задание по теории вероятностей и математической статистике вариант 1.
 - •Вариант 2.
 - •Задача 3. Случайная величина х распределена по закону Коши:
 - •Найти плотность распределения , если .
 - •Вариант 3.
 - •Вариант 4.
 - •Вариант 5.
 - •Вариант 6.
 - •Вариант 7.
 - •Вариант 8.
 - •Вариант 9.
 - •Вариант 10.
 - •Вариант 11.
 - •Вариант 12.
 - •Вариант 13.
 - •Вариант 14.
 - •Вариант 15.
 - •Вариант 16.
 - •Вариант 17.
 - •Вариант 18.
 - •Вариант 19.
 - •Вариант 20.
 - •Вариант 21.
 - •Вариант 22. Задача 1. В группе 30 студентов, 5 из них живут в общежитии. По списку наудачу выбрано 3 студента. Найти вероятность того, что ровно 1 из них живет в общежитии.
 - •Вариант 23. Задача 1. Имеются 12 приборов, из них 9 – проверенных и 3 – непроверенных. Выбирается случайным образом 3 прибора. Определить вероятность того, что все выбранные приборы проверены.
 - •Вариант 24.
 - •Вариант 25.
 
Вариант 7.
ЗАДАЧА 1. В урне “А” белых и “В” черных шаров. Из урны вынимают 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара будут белыми. Рассмотреть два случая: 1. Первый шар возвращается в урну; 2. Первый шар не возвращается в урну.
ЗАДАЧА 2. Передача информации о состоянии процесса управления осуществляется с помощью двоичного кода (0;1). Из-за помех искажается в среднем 2/3 сигналов «0» и 1/3 сигналов “1”. Отношение сигналов “0” к сигналам “1” во всей информации составляет 5:3. Определить вероятность того, что приняты именно те сигналы, которые были переданы.
ЗАДАЧА
3. Закон
распределения измеренного значения
радиуса круга – нормальный, с математическим
ожиданием 
и дисперсией 
Найти закон распределения площади круга
и его среднюю площадь.
ЗАДАЧА
4. Математическое
ожидание суточного расхода воды в
лаборатории составляет 10 
.
Оценить вероятность того, что в некоторый
день расход воды будет находиться в
интервале 8–12 
,
если среднее квадратичное отклонение
суточного расхода составит 1 
?
ЗАДАЧА 5. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
 
;
  
;
 
;
   
;
   
.
ЗАДАЧА 6. Для заданной выборки:
1) постройте: а) статистический ряд; б) интервальный статистический ряд, предварительно определив число интервалов;
2) найдите значения точечных оценок математического ожидания и дисперсии;
3) постройте гистограмму;
4) на основе анализа результатов наблюдений выдвинете гипотезу о виде закона распределения генеральной совокупности.
Результаты измерения обхвата грудной клетки120 женщин, см.
95  | 
		93  | 
		89  | 
		100  | 
		94  | 
		95  | 
		94  | 
		101  | 
		90  | 
		95  | 
	
103  | 
		98  | 
		99  | 
		91  | 
		95  | 
		94  | 
		95  | 
		94  | 
		89  | 
		93  | 
	
98  | 
		95  | 
		93  | 
		89  | 
		100  | 
		107  | 
		100  | 
		98  | 
		101  | 
		97  | 
	
90  | 
		95  | 
		103  | 
		98  | 
		99  | 
		91  | 
		94  | 
		95  | 
		94  | 
		89  | 
	
93  | 
		98  | 
		93  | 
		96  | 
		101  | 
		97  | 
		102  | 
		97  | 
		106  | 
		101  | 
	
96  | 
		96  | 
		94  | 
		100  | 
		95  | 
		92  | 
		93  | 
		96  | 
		97  | 
		98  | 
	
99  | 
		97  | 
		.04  | 
		101  | 
		98  | 
		109  | 
		98  | 
		104  | 
		95  | 
		100  | 
	
102  | 
		98  | 
		95  | 
		99  | 
		98  | 
		92  | 
		97  | 
		99  | 
		98  | 
		102  | 
	
98  | 
		94  | 
		98  | 
		97  | 
		94  | 
		90  | 
		95  | 
		97  | 
		103  | 
		100  | 
	
97  | 
		91  | 
		96  | 
		108  | 
		100  | 
		91  | 
		93  | 
		106  | 
		93  | 
		97  | 
	
93  | 
		90  | 
		95  | 
		97  | 
		97  | 
		99  | 
		93  | 
		96  | 
		101  | 
		96  | 
	
100  | 
		106  | 
		105  | 
		94  | 
		102  | 
		91  | 
		94  | 
		106  | 
		96  | 
		100  | 
	
ЗАДАЧА
7. Средняя
квадратичная ошибка измерения угла
теодолитом составляет 
.
Сколько независимых измерений следует
произвести, чтобы с вероятностью 
=0,95
гарантировать измерение угла с ошибкой,
по абсолютной величине не превышающей
?
Предполагается, что ошибки измерений
распределены по нормальному закону.
ЗАДАЧА
8. При обработке
втулок на станке-автомате ведутся
наблюдения за режимом его работы. Для
проверки стабильности работы станка
через определенные промежутки времени
изучается выборка объема 
.
По результатам двух выборок:
№  | 
		1  | 
		2  | 
		3  | 
		4  | 
		5  | 
		6  | 
		7  | 
		8  | 
		9  | 
		10  | 
	
			  | 
		2,060  | 
		2,063  | 
		2,068  | 
		2,060  | 
		2,067  | 
		2,063  | 
		2,059  | 
		2,062  | 
		2,062  | 
		2,060  | 
	
			  | 
		2,063  | 
		2,060  | 
		2,057  | 
		2,056  | 
		2,059  | 
		2,058  | 
		2,062  | 
		2,059  | 
		2,059  | 
		2,057  | 
	
убедиться
в стабильности работы станка. Распределение
контролируемого признака предполагается
нормальным. Так как обе выборки извлечены
из продукции одного и того же станка,
то можно считать, что дисперсии обеих
выборок равны: 
.
Уровень значимости 
