- •Домашнее задание по теории вероятностей и математической статистике вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Задача 3. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если .
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22. Задача 1. В группе 30 студентов, 5 из них живут в общежитии. По списку наудачу выбрано 3 студента. Найти вероятность того, что ровно 1 из них живет в общежитии.
- •Вариант 23. Задача 1. Имеются 12 приборов, из них 9 – проверенных и 3 – непроверенных. Выбирается случайным образом 3 прибора. Определить вероятность того, что все выбранные приборы проверены.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
Вариант 15.
ЗАДАЧА 1. На 8-ми карточках записаны буквы слова «интеграл». Какова вероятность того, что, выбрав наудачу четыре из них, мы получим слово «тигр»? Рассмотреть два случая: а) карточки располагаются в порядке их извлечения; б) вынутые карточки можно переставлять.
ЗАДАЧА 2. Вероятность попадания в цель при одном выстреле Р=0,6. С какой вероятностью цель будет поражена при 5-ти выстрелах, если для поражения необходимо не менее 2-х попаданий? Предположим, что цель была поражена. По критерию наибольшей вероятности определите, сколько попаданий для этого потребовалось.
ЗАДАЧА
3. У центробежного
регулятора стороны равны и составляют
так называемый «параллелограмм»
регулятора, острый угол
этого параллелограмма – случайная
величина, равномерно распределенная в
интервале (
).
Найти закон распределения диагоналей
параллелограмма регулятора, если его
сторона равна
(все его стороны равны).
ЗАДАЧА
4. 80%
изготовленных заводом электроламп
выдерживают гарантийный срок службы.
Найти вероятность того, что в партии из
500 электроламп число выдержавших
гарантийный срок службы находится в
пределах 380
420.
Использовать неравенство Чебышева и
интегральную теорему Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 5. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
.
ЗАДАЧА 6. Для заданной выборки:
1) постройте: а) статистический ряд; б) интервальный статистический ряд, предварительно определив число интервалов;
2) найдите значения точечных оценок математического ожидания и дисперсии;
3) постройте гистограмму;
4) на основе анализа результатов наблюдений выдвинете гипотезу о виде закона распределения генеральной совокупности.
Глубина вдавливания (глубокий отпуск) стальных образцов, мм
9,57 |
10,07 |
10,77 |
10,24 |
9,98 |
9,65 |
9,30 |
10,33 |
11,51 |
9,23 |
10,32 |
9,12 |
10,33 |
9,28 |
10,57 |
10,24 |
10,62 |
10,18 |
10,85 |
11,02 |
9,78 |
10,42 |
10,90 |
10,23 |
9,45 |
10,50 |
10,48 |
II, II |
9,53 |
10,05 |
11,58 |
9,72 |
10,59 |
9,68 |
10,92 |
9,87 |
10,27 |
10,22 |
10,97 |
10,82 |
10,66 |
10,69 |
10,80 |
9,42 |
10,69 |
10,54 |
10,85 |
10,24 |
10,48 |
10,35 |
11,07 |
9,54 |
11,18 |
9,67 |
11,43 |
9,80 |
10,86 |
11,25 |
10,23 |
10,08 |
9,75 |
11,05 |
10,07 |
10,03 |
10,57 |
10,27 |
9,97 |
9,92 |
10,62 |
10,87 |
10,47 |
10,12 |
10,08 |
9,99 |
9,96 |
9,85 |
9,85 |
10,63 |
10.22 |
9,30 |
9,83 |
10,75 |
10,65 |
10,20 |
9,57 |
9,89 |
10,17 |
10,05 |
10,02 |
10,35 |
10,34 |
10,22 |
9,75 |
10,00 |
9,85 |
10,77 |
11,23 |
10,05 |
10,30 |
10,03 |
10,73 |
9,79 |
10,88 |
10,03 |
10,17 |
10,22 |
9,10 |
10,02 |
11,53 |
11.40 |
9,80 |
9,80 |
9,83 |
10,13 |
10,23 |
10,50 |
11,45 |
10,51 |
10,67 |
10,48 |
10,77 |
9,97 |
10,72 |
10,55 |
10,42 |
11,66 |
9,31 |
9,46 |
10,00 |
11,35 |
9,33 |
10,05 |
10,27 |
10,38 |
10,24 |
10,43 |
10,30 |
11,61 |
10,22 |
9,08 |
10,34 |
10,41 |
11,22 |
11,28 |
9,85 |
9,63 |
10,03 |
10,40 |
10,93 |
10,46 |
ЗАДАЧА
7. По 15-ти
независимым равноточным измерениям
расчитаны оценки математического
ожидания
и среднего квадратичного отклонения
максимальной скорости самолета
Определить:
1) доверительные границы для математического ожидания и среднего квадратичного отклонения при доверительной вероятности 0,9;
2)
вероятности, с которыми можно утверждать,
что абсолютное значение ошибки в
определении
не превзойдет 2
.
(Считать, что выборка принадлежит
нормальной совокупности).
ЗАДАЧА
8. На двух
токарных автоматах изготовляют детали
по одному чертежу. Из продукции первого
станка было отобрано
=9
деталей, а из продукции второго-
=11
деталей. Выборочные дисперсии контрольного
размера, определенные по этим выборкам,
равны
и
соответственно. Проверить гипотезу о
равенстве дисперсий при
=0.05,
если конкурирующая гипотеза утверждает:
дисперсия контрольного размера для
второго станка больше, чем для первого.
