
- •Домашнее задание по теории вероятностей и математической статистике вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Задача 3. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если .
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22. Задача 1. В группе 30 студентов, 5 из них живут в общежитии. По списку наудачу выбрано 3 студента. Найти вероятность того, что ровно 1 из них живет в общежитии.
- •Вариант 23. Задача 1. Имеются 12 приборов, из них 9 – проверенных и 3 – непроверенных. Выбирается случайным образом 3 прибора. Определить вероятность того, что все выбранные приборы проверены.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
Вариант 3.
ЗАДАЧА 1. На 6-ти карточках написаны буквы Е, И, С, С, С, Я. Тщательно перемешав карточки, извлекают их одну за другой и кладут в порядке извлечения. Найти вероятность того, что составится слово «сессия».
ЗАДАЧА 2. В группе из 20 человек имеются 5 отличных, 9 хороших и 6 посредственных стрелков. При одном выстреле отличный стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9; хороший – с вероятностью 0,8; посредственный – с вероятностью 0,7. Наугад выбранный стрелок выстрелил дважды, в результате отмечено одно попадание и один промах. Какой вероятнее всего был стрелок: отличный, хороший или посредственный?
ЗАДАЧА
3. Значения
острого угла ромба со стороной
распределены равномерно в интервале
(0,
/2).
Найти плотность распределения вероятностей
площади ромба.
ЗАДАЧА 4. Математическое ожидание скорости ветра на высоте 10 км равно 30 км/ч, а среднее квадратичное отклонение – 5 км/ч. Какую скорость ветра на этой высоте можно ожидать с вероятностью, не меньшей 0,85?
ЗАДАЧА 5. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
.
ЗАДАЧА 6. Для заданной выборки:
1) постройте: а) статистический ряд; б) интервальный статистический ряд, предварительно определив число интервалов;
2) найдите значения точечных оценок математического ожидания и дисперсии;
3) постройте гистограмму;
4) на основе анализа результатов наблюдений выдвинете гипотезу о виде закона распределения генеральной совокупности.
Чувствительность канала изображения телевизора в метровом диапазоне, мкВ.
20,5 |
15,0 |
21,5 |
20,0 |
19,0 |
21,5 |
19,0 |
19,0 |
24,0 |
28,0 |
24,0 |
28,0 |
24,0 |
25,0 |
29,0 |
25,0 |
28,0 |
37,5 |
26,0 |
29,0 |
23,4 |
12,6 |
20,6 |
27,0 |
23,2 |
22,6 |
28,5 |
23,0 |
27,2 |
25,2 |
21,0 |
24,2 |
24,2 |
24,2 |
25,2 |
21,6 |
21,0 |
21,6 |
20,8 |
22,2 |
30,2 |
25,0 |
28,0 |
25,0 |
27,0 |
17,4 |
25,8 |
24,2 |
23,2 |
21,2 |
26,6 |
27,0 |
31,0 |
33,4 |
26,0 |
27,0 |
21,6 |
30,2 |
22,8 |
26,4 |
25,8 |
25,2 |
29.0 |
25,0 |
25,2 |
25,2 |
25,0 |
27,3 |
20.4 |
22,7 |
21,0 |
26,0 |
20,0 |
21,6 |
24,0 |
22,0 |
27,0 |
24,2 |
25,8 |
26,2 |
30,0 |
31,0 |
25,0 |
26,2 |
20,6 |
25.2 |
23,0 |
25,0 |
27,0 |
25,1 |
22,0 |
29,2 |
24,0 |
30,0 |
24,5 |
21,5 |
29,0 |
23,4 |
23,5 |
25,9 |
22,6 |
25,0 |
30,0 |
30,2 |
32,6 |
23,8 |
39,2 |
25,0 |
27,2 |
25.6 |
23,4 |
26,2 |
21,9 |
26,9 |
23,6 |
26,9 |
23,1 |
19,9 |
23,4 |
19,2 |
14,4 |
20,7 |
29,2 |
21,9 |
21,0 |
21,9 |
30,0 |
22,6 |
24,6 |
24,1 |
20,6 |
27,8 |
22,7 |
23,4 |
21,6 |
24,6 |
21,9 |
23.8 |
27,2 |
34,0 |
25,4 |
23.2 |
27,7 |
23,0 |
30,0 |
25,1 |
22,7 |
27,8 |
27,0 |
22,6 |
20,7 |
19,4 |
21,4 |
23,0 |
21,0 |
24,3 |
23,0 |
23,2 |
29,2 |
24,4 |
24,4 |
21 , 8 |
29,4 |
30,0 |
29,7 |
29,2 |
23,0 |
23,4 |
23,0 |
25,9 |
24,6 |
22,6 |
29,2 |
23,4 |
28,8 |
25,4 |
23,8 |
30,0 |
27,8 |
21,0 |
28,6 |
27,2 |
23,1 |
26,9 |
25,9 |
24,2 |
31,2 |
25,9 |
23,1 |
27,6 |
26,2 |
22,2 |
25,9 |
27,6 |
20,0 |
27,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАЧА
7. До наладки
станка была проверена точность
изготовления 10-ти втулок и оценено
значение дисперсии диаметра втулок
(
=5,7
),
которое характеризует точность станка.
После наладки станка контролировались
еще 25 втулок и получено новое значение
дисперсии (
=9,6
).
Есть ли основания считать, что в результате
наладки станка точность изготовления
на нем деталей не изменилась? Проверку
гипотезы осуществлять на уровне
значимости
=0,1
в предположении, что ошибка изготовления
распределена по нормальному закону.
ЗАДАЧА
8. Оценка
значений сопротивления для большой
партии однотипных резисторов, определенная
по результатам измерений 100 случайно
отобранных экземпляров,
=10
кОм. Считая, что СКО ошибки измерений
сопротивления известно (
=1кОм),
найти вероятность того, что для резисторов
всей партии значения сопротивления
лежат в пределах 10
0,1
кОм.