
- •Рецензенты:
- •1.1. Основные этапы построения и использования математических моделей экономики.
- •1.2. Принцип «дополнительности».
- •1.3. Несколько замечаний об истории развития математических методов и применения математики в экономике.
- •Тема 2.
- •2.1. Модель поведения фирмы.
- •2.1.2. Математическая запись модели поведения фирмы.
- •2.2. Модель поведения потребителя.
- •Тема 3.
- •3.1. Схема межотраслевого баланса.
- •3.2. Математическая запись модели межотраслевого баланса.
- •3.3. Условия существования решений моб. Продуктивность модели.
- •3) Максимальное собственное число матрицы а меньше 1.
- •3.5. Коэффициенты полных затрат труда на производство единицы продукции.
- •3.6. Определение цен c использованием модели межотраслевого баланса.
- •Тема 4.
- •4.1. Модель оптимизации отраслевой структуры экономики.
- •Экономическое содержание пары взаимно-двойственных задач.
- •4.1. 4. Пример.
- •4. 2. Задача оптимальной загрузки оборудования.
- •4.2.1. Описание задачи.
- •В этом случае увеличение функционала (10) задачи можно добиться
- •Последовательность проведения расчетов на одном шаге алгоритма
- •В последних строках таблицы 4 рассчитываются соответственно координаты вектора загрузки x2 (18,10,1) для найденной схемы специализации.
- •4.3. Основная задача производственного планирования. Л.В. Канторовича.
- •4.3.1. Постановка задачи.
- •4.3.2. Задача двойственная к основной задаче производственного планирования.
- •4.4. Задача оптимизации портфеля ценных бумаг.
- •4.4.1. Постановка задачи.
- •4.4.2. Задача двойственная к задаче оптимизации портфеля ценных бумаг.
- •4.4.3. Рекомендации к проведению практических занятий.
- •Тема 5.
- •5.1. Математическая запись условий равновесия на рынке труда.
- •5.3. Математическая запись условий равновесия на рынке товаров и капиталов.
- •5.4. Математическая запись условий равновесия на денежном рынке.
- •5.5. Анализ всей системы условий равновесия в классической краткосрочной макроэкономической модели.
- •Тема 6.
- •6.1. Математическая запись условий равновесия на рынке труда.
- •6.2. Условия равновесия на рынке товаров и капиталов.
- •6.2.1.Функция потребления.
- •6.3.Условия равновесия на денежном рынке в модели Кейнса
- •6.4. Полная система условий равновесия в макроэкономической модели Кейнса.
- •Тема 7.
- •7.1. Постановка задачи.
- •7.2. Зависимость национального дохода и уровня занятости от инвестиций.
- •7.3. Зависимость национального дохода от уровня расходов государства.
- •7.4. Зависимость национального дохода и уровня занятости от величины налогов.
- •7.5. Денежно-кредитная политика и ее влияние на уровень национального дохода и занятости.
- •7.6. Перераспределение доходов население и его влияние на национальный доход.
- •Тема 8.
- •8.1. Упрощенная динамическая макроэкономическая модель Кейнса.
- •Каково бы ни было значение параметра функция w (t,) как функция аргумента t является частным решением дифференциального уравнения;
- •Каково бы ни было начальное условие всегда можно подобрать значение параметра таким образом, чтобы выполнялось равенство:
- •8.2. Модель Самуэльсона –Хикса.
- •8.2. Модель Солоу13.
- •1. Предложение товаров в модели Солоу описывается с помощью производственной функции.
- •8.3. Определение оптимальной нормы накопления14.
4.3. Основная задача производственного планирования. Л.В. Канторовича.
4.3.1. Постановка задачи.
Рассматривается экономическая система способная производить продукцию разными технологическими способами. Примерами таких систем могут быть предприятие, цех отдельного предприятия, отдельно взятый регион или отрасль экономики и экономика страны в целом.
Модель производственного планирования Канторовича является наиболее общей экономико-математической моделью оптимизации производства, которые используются в практических расчетах.
Необходимость анализа работ Л.В Канторовича диктуется и тем, что именно им, было положено начало современному этапу применения математических методов в экономике. Его «математические методы организации и планирования производства»10 положили начало разработке методов и моделей линейного программирования и их использования в решении конкретных планово-производственных задач.
В модели предполагается, что действующие и возможные технологические способы производства задаются (описываются) векторами:
xs = (xs1,xs2,…,xsm,xsm+1,…,xsm+n)
где: xsi – (I=1,2,…,N = n+m) – объемы производства или затрат соответствующих ингредиентов при единичной интенсивности использования технологического способа производства с номером s.
При xsi > 0 имеет место производство I - ого ингредиента, если xsi < 0 – затраты, и при xsi = 0 ингредиент I не производится и не затрачивается. Наличные ресурсы труда, природные ресурсы, производственные мощности, сырьевые ресурсы и часть выпускаемой продукции, которая должна быть произведена в строго фиксированном количестве, вектором ограничений b=(b1,b2,…,bm)
План организации производства определяется вектором u =(u1,u2,…,ur) c неотрицательными компонентами, указывающими на интенсивность использования соответствующих способов производства.
При плане U =(u1,u2,…,ur) различные ингредиенты производятся и затрачиваются в количествах:
По первым m ингредиентам вводятся ограничения:
что означает: для bi < 0 затраты не должны превосходить имеющиеся ресурсы, для bi > 0 – план по производству продуктов должен быть выполнен.
В качестве критерия оптимальности Л.В. Канторович предложил максимальное число ассортиментных наборов, определяемое величиной
где: kj j=1,2,…,n; - количество ингредиента j в одном наборе.
Таким образом, основную задачу производственного планирования Л.В Канторовича можно записать в следующем виде.
Найти числа z и us (s = 1,2,…,r) такие, что:
.
Поясним смысл ограничений задачи.
Ограничение (1) – не отрицательность интенсивности применяемых способов производства;
Смысл ограничение (2) пояснялся выше: для bi < 0 затраты не должны превосходить объемов имеющихся ресурсов, для bi > 0 – объем производства продукции данного наименования должен быть не меньше заданного значения.
Ограничение (3) означает, что производство каждого из наименований продукции из заданного перечня достаточно, чтобы заполнить не менее чем z полных наборов.
Ограничение (4) выражает собой математическую запись критерия оптимальности задачи. Численное значение z определяет максимальное число ассортиментных наборов.
С формальной точки зрения задача Л.В. Канторовича представляет собой задачу линейного программирования.
План задачи, т.е. набор чисел z и u1,u2,…,ur , ,удовлетворяющий условиям (1) – (3) называется допустимым, а условиям (1) – (4) – оптимальным.