
- •Циклова комісія „математики, інформатики та комп’ютерної техніки”
- •Для студентів економічних спеціальностей.
- •Тема 1:Поняття двоїстості
- •Тема 2:Динамічне програмування (дп)
- •Тема 3: Транспортна задача за крітерієм часу
- •Тема 1:Поняття двоїстості Задача оптимального використання сировини через побудову двоїстої задачі
- •З цих відходів можна налагодити випуск п типів неосновної продукції. Позначимо через
- •Підприємство відмовиться від випуску продукції першого типу, якщо
- •Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст Теорема 1
- •Теорема 3
- •Замінемо в рівності (9) диференціали приростами. Отримуємо
- •Зауваження
- •Тема 2:Динамічне програмування (дп) Основні поняття
- •Задача перспективного планування
- •Особливості задач динамічного програмування
- •Функціональні рівняння Беллмана
- •Задача розподілу ресурсів
- •Тема 3: Транспортна задача за крітерієм часу
- •Варіанти завдань Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Література
Теорема 3
Двоїсті оцінки показують приріст функції цілі, який є наслідком малої зміни вільного члену відповідного обмеження задачі математичного програмування, точніше
(9)
Економічний зміст теореми 3
Замінемо в рівності (9) диференціали приростами. Отримуємо
при
маємо
Величина двоїстої оцінки чисельно дорівнює зміні цільової фунукції при зміні відповідного члену обмежень на одиницю.
У прикладних задачах двоїстості оцінки уі іноді називають прихованими, тіньовими оцінками, або маргинальними оцінками ресурсів.
До змісту
До змісту
Задача
На підприємстві на певний плановий період з’явилися відходи сировини трьох типів у відомих обсягах, які вирішили використати для виробництва двох видів продукції обсягом х1, х2.
Математична модель отримання максимальної виручки від реалізації цих виробів така:
Розв’язок
цієї задачі
Але у підприємства з’явилась можливість реалізації цих відходів деякій організації.
Визначити приблизні ціни на ці відходи у1,у2,у3, для чого сформулювати і розв’язати двоїсту ЗЛП з урахуванням вимог математичної моделі почткової проблеми, тобто
Розв’язування симплекс-методом
-
розв’язок,
який задовольняє
або
S =
-
y4
y5
y1
y2
y3
bj
1
0
2
-5
3
-2
0
1
4
2
-2
-5
0
0
4
-10
-12
0
Так як bj<0, то
1) min {-2;-5} = -5 => 2-ий рядок головний
min {-2/-5} = 2/5 = > C25 = -2 = p
3)
-
y4
y5
y1
y2
y3
bj
0
-1/2
-2
-1
1
5/2
1
0
2
-5
3
-2
0
0
4
-10
-12
0
4)
-
y4
y5
y1
y2
y3
bj
0
-1/2
-2
-1
1
5/2
1
3/2
8
-2
0
-19/2
0
-6
-20
-22
0
30
5) переставимо стовпчик y3 та y5
-
y3
y4
y1
y2
y5
bj
1
0
-2
-1
-1/2
5/2
0
1
8
-2
3/2
-19/2
0
0
-20
-22
-6
30
=>X = (0,0,5/2,-19/2,0)Д =>повторюємо , так як це не опорний розв’язок
min {-19/2} = -19/2 = > 2-ий рядок головний
min {-2/-19/2} = 4/19 = >C24 = -2 = p
3)
-
y3
y4
y1
y2
y5
bj
0
-1/2
-4
1
-3/4
19/4
1
0
-2
-1
-1/2
5/2
0
0
-20
-22
-6
30
4) обнульовуємо стовпчик 4
-
y3
y4
y1
y2
y5
bj
0
-1/2
-4
1
-3/4
19/4
1
-1/2
-6
0
-5/4
29/4
0
-11
-108
0
-45/2
269/2
5) переставимо стовпчик y4 та y2
-
y2
y3
y1
y5
y4
bj
1
0
-4
-3/4
-1/2
19/4
0
1
-6
-5/4
-1/2
29/4
0
0
-108
-45/2
-11
269/2
Y0 = (0; 19/4; 29/4; 0; 0)
Fmax = -269/2 Fmin = 269/2
Так як оцінковий рядок має тільки від’ємні числа, то опорний розв’язок є і оптимальним.
Зробимо аналіз одержаних результатів і згідно з теоремою невідомі змінні першої задачи і другої пов’язані між собою:
х1
х2
х3
х4
х5
у4 у5 у1 у2 у3
Узгодження між змінними в прямій і двоїстій задачах треба розуміти так:
оптимальний план прямої задачи
Х= (11,45/2, 108, 0, 0) Zmax = 269/2
визначає коефіцієнти цільової функції двоїстої задачи і навпаки
Zmax = Fmin