
- •15. Процессы восстановления сложных систем и управление возрастной структурой парков
- •Расчёт показателей возрастной структуры парка при дискретном списании
- •Расчёт показателей возрастной структуры парка при случайном списании
- •16. Понятие о нормативах и их назначении
- •17. Методы определение периодичности технического обслуживания
- •Определение периодичности по допустимому уровню безотказности.
- •Определение периодичности по закономерности изменения параметра технического состояния и его допустимому значению
- •Технико-экономический метод
- •Экономико-вероятностный метод
- •18. Определение трудозатрат при технической эксплуатации Понятие о трудозатратах и трудоёмкости
- •Виды и структура норм при тэа
- •Методы нормирования
- •19. Определение потребности в запасных частях Назначение и виды норм
- •Методы определения норм
- •Факторы увеличения расхода запасных частей
- •Оценка и сравнение методов определения норм
- •20. Нормирование и оценка ресурсов агрегатов и автомобилей
- •21. Классификация случайных процессов при технической эксплуатации автомобилей
- •22. Факторы, влияющие на показатели эффективности средств обслуживания и методы интенсификации производства
- •23. Назначение системы то и ремонта и основные требования к ней
- •24. Формирование структуры системы то и ремонта
- •25. Фирменные системы то и ремонта
- •26. Практическое применение нормативов при планировании и организации то и ремонта
- •27. Влияние условий эксплуатации на изменение технического состояния и н адежность автомобилей
- •29. Ресурсное корректирование нормативов технической эксплуатации автомобилей
- •30. Оперативное корректирование нормативов технической эксплуатации автомобилей
21. Классификация случайных процессов при технической эксплуатации автомобилей
Для описания сложных технических систем, в частности СМО, наиболее распространенным является аппарат марковских случайных процессов (названный в честь знаменитого русского математика А.А. Маркова). Их особенность заключается в том, что вероятность любого состояния системы (например, автомобиля, группы автомобилей) в будущем зависит только от ее состояния в настоящее время и не зависит от того, когда и какими путями система пришла в это состояние. Действительно, работоспособность автомобиля в будущем зависит только от его фактического технического состояния, к которому автомобиль может прийти по-разному.
Марковские процессы с дискретным состоянием и непрерывным временем (непрерывные цепи Маркова) характеризуют функционирование систем, у которых переход из одного состояния в другое происходит в случайные моменты времени, а сами состояния дискретны, например изделие работоспособно или отказало.
Е
сли
возможные состояния системы S1,
S2..,
Sn
определены, то это марковский случайный
процесс с дискретным состоянием, который
выражается в том, что система скачком
переходит из одного состояния в другое
Sk
→ Sk+1.
Если переходы осуществляются в заранее
зафиксированные моменты времени
(например, при ТО) t1,
t2,…
tk
то это марковский случайный процесс с
дискретным временем, а последовательность
случайных переходов называется марковской
цепью. Марковские процессы хорошо
иллюстрируются графом состояния системы,
на котором прямоугольниками отмечены
сами состояния, а стрелками - направления
переходов. Если на графе у стрелок
указаны вероятности или плотности
вероятности перехода, то он называется
размеченным графом состояний (рис. 6.1).
22. Факторы, влияющие на показатели эффективности средств обслуживания и методы интенсификации производства
Показатели эффективности средств обслуживания, с одной стороны, будут зависеть от величины входящего потока требований и его вариации, а с другой - от пропускной способносги и производительности средств обслуживания.
На величину входящего потока требований оказывают влияние следующие факторы: принятые методы обеспечения работоспособности автомобиля; характеристики надежности подвижного состава; распределение работ между отдельными предприятиями в условиях специализации, централизации и кооперации; качество капитально отремонтированных автомобилей и: запасных частей; возрастная структура и разномарочность парка; условия эксплуатации, время года и др.
В зависимости от принятой системы ТО и ремонта, а также от организационной структуры ИТС и кооперации с другими предприятиями входящий поток требований может рассматриваться как общий ωΣ или состоящий из отдельных потоков на специализированные производства (цехи, участки, предприятия). При дроблении потока величина отдельных его частей будет уменьшаться. Это приводит к большему отклонению фактических значений от средней величины,
Продолжительность технического воздействия для конкретного требования является случайной величиной, так как она зависит от большого числа факторов. Ее расчетное значение может быть определено из выражения
где t - трудоемкость технического воздействия, чел. ч; КM - коэффициент, учитывающий изменение трудоемкости в зависимости от уровня механизации работ; КД - коэффициент, учитывающий изменение трудоемкости при использовании диагностирования, зависит от уровня внедрения в технологический процесс ТО и ремонта диагностики и достоверности информации о техническом состоянии автомобиля; КПР - коэффициент, учитывающий потери рабочего времени по организационным причинам, зависит от организации и управления производством работ по ТО и ремонту, обеспеченности объектами труда, запасными частями, оборудованием, персоналом, а также принятой формы хозяйственной деятельности, системы заработной платы и материального стимулирования; ТСМ - продолжительность смены, ч; С - число смен; РП - среднее число одновременно работающих на посту, чел.; ККВ - коэффициент, учитывающий влияние на производительность труда ремонтных рабочих их квалификации (разряда) и степени сложности выполняемых работ.
Трудоемкость технических воздействий t зависит от типа, марки, модификации подвижного состава, пробега с начала эксплуатации, квалификации водителей, условий эксплуатации, принятой системы ТО и ремонта, организации и управления инженерно-технической службой предприятий, состояния производственно-технической базы, технологии выполнения и механизации работ.
Факторы, влияющие на пропускную способность средств обслуживания, можно разделить на экстенсивные и интенсивные. К экстенсивным факторам можно отнести: состояние и развитие ПТБ, повышение фондовооруженности при неизменных технических, технологических и организационных решениях; рост численности работающих без изменения их квалификации и качественного состава; обеспеченность запасными частями, материалами и др.
К интенсивным факторам относятся: укрупнение программы, оперативное управление системой обслуживания; применение новых информационных технологий; использование рациональных технологий технических воздействий; изменение структуры предприятий с учетом специализации, кооперации и концентрации производства; сокращение потерь рабочего времени за счет совершенствования управления; повышение квалификации исполнителей; механизация процессов ТО и ТР, резервирование производственных мощностей; использование хозяйственных отношений между службами эксплуатации и инженерно-технической, новых систем оплаты труда и материального стимулирования.
При внедрении коллективных форм труда отдельные рабочие заинтересованы в результатах труда бригады в делом. При этом широко используется взаимопомощь между различными каналами обслуживания.